Set Data Cuaca & Pencahayaan untuk Latihan AI

Penerangan: "Set Video Dash Cam Jalan Raya Mendung" direka untuk menangani cabaran sistem pemanduan autonomi yang dihadapi dalam keadaan cuaca mendung. Dirakam dengan perakam pemanduan pada resolusi melebihi 1920 x 1080 piksel dan kadar bingkai melebihi 31 fps, set data ini memastikan keterlihatan terperinci walaupun di bawah pencahayaan langit mendung yang tersebar. Ia termasuk kotak sempadan dan tag untuk lebih daripada 10 kategori objek yang biasa ditemui dalam tetapan bandar, seperti manusia, kereta, basikal elektrik, van dan trak. Set data ini bertujuan untuk memperhalusi keupayaan model AI untuk menavigasi dan membuat keputusan termaklum dalam keadaan cuaca yang kurang ideal, meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan.

Penerangan: "Set Video Cam Dash Cam Persimpangan Hari Mendung" secara khusus menangkap dinamik rumit navigasi persimpangan dalam keadaan cuaca mendung. Set data ini difilemkan dengan perakam pemanduan beresolusi tinggi, menawarkan resolusi melebihi 1920 x 1080 piksel dan kadar bingkai lebih daripada 32 fps, untuk memastikan kejelasan dan perincian walaupun dalam pencahayaan yang lemah. Ia menjelaskan lebih daripada 10 kategori objek bandar biasa, termasuk manusia, kereta, basikal elektrik, van dan trak, di tengah-tengah cabaran unik yang dibentangkan di persimpangan jalan semasa hari mendung. Set data ialah sumber penting untuk membangunkan sistem pemanduan autonomi yang mampu memahami dan bertindak balas dengan sewajarnya terhadap persimpangan bandar yang kompleks, terutamanya apabila keterlihatan dipengaruhi oleh langit mendung.

Penerangan: "Set Data Video Cam Dash Pencahayaan Rendah" disesuaikan untuk sistem pemanduan autonomi untuk menavigasi melalui keadaan cahaya malap, keupayaan penting untuk pemanduan selamat pada waktu malam atau dalam persekitaran yang kurang cahaya. Dirakam dengan perakam pemanduan pada resolusi melebihi 1920 x 1080 piksel dan kadar bingkai lebih daripada 30 fps, set data ini memfokuskan pada senario pencahayaan rendah merentas pelbagai tetapan seperti persimpangan jalan, jalan dan laluan. Ia merangkumi kotak sempadan dan tag untuk objek bandar biasa seperti manusia, kereta, basikal elektrik, van dan trak, memberikan pandangan menyeluruh tentang cabaran yang dihadapi oleh kenderaan autonomi dalam jarak penglihatan yang berkurangan.

Penerangan: "Set Data Video Rainy Dash Cam" dibangunkan khusus untuk sistem pemanduan autonomi agar berfungsi dengan tepat dalam keadaan hujan, yang menimbulkan cabaran daya penglihatan dan daya tarikan permukaan yang ketara. Dirakam dengan perakam pemanduan pada resolusi melebihi 1920 x 1080 piksel dan kadar bingkai lebih daripada 30 fps, set data ini memfokuskan pada senario hari hujan dalam tetapan bandar, termasuk persimpangan jalan, jalan dan laluan. Ia menampilkan kotak sempadan dan tag untuk lebih 10 kategori bandar biasa seperti manusia, kereta, basikal elektrik, van dan trak, di bawah keadaan pencahayaan yang berubah-ubah dan selalunya sukar yang mengiringi cuaca hujan.

Penerangan: "Sunny Day City Road Dash Cam Video Set Data" merakam dinamik rancak jalan bandar dalam keadaan cerah, penting untuk pembangunan sistem pemanduan autonomi. Set data ini dirakam dengan perakam pemanduan beresolusi tinggi, menawarkan lebih daripada 1920 x 1080 resolusi dan kadar bingkai melebihi 33 fps, memastikan imejan sejernih kristal dan tangkapan gerakan bendalir. Ia termasuk kotak sempadan dan tag untuk lebih daripada 10 kategori objek bandar biasa, termasuk manusia, kereta, basikal elektrik, van, trak dan banyak lagi, menyediakan tempat latihan yang kaya untuk AI mengenali dan bertindak balas terhadap pelbagai elemen dalam persekitaran bandar yang diterangi cahaya matahari.

Penerangan: "Sunny Day Crossroads Dash Cam Video Set" menawarkan gambaran tertumpu kepada interaksi dinamik di persimpangan dalam keadaan cerah, aspek kritikal pemanduan bandar untuk kenderaan autonomi. Dirakam dengan perakam pemanduan resolusi tinggi pada lebih 1920 x 1080 piksel dan kadar bingkai melebihi 34 fps, set data ini menyediakan visual yang jelas dan lancar yang diperlukan untuk analisis terperinci dan latihan AI. Ia merangkumi kotak sempadan dan tag untuk lebih 10 kategori objek bandar biasa, termasuk manusia, kereta, basikal elektrik, van, trak dan banyak lagi. Dataset kaya ini bertujuan untuk mempertingkatkan algoritma membuat keputusan bagi kereta pandu sendiri di persimpangan yang sibuk, di mana kerumitan pergerakan kenderaan dan pejalan kaki dipertingkatkan dengan ketara.