Panduan Pembeli untuk
Anotasi Data
dan Pelabelan Data

Anotasi Data

Mempercepat Pembangunan AI / ML Anda

Oleh itu, anda ingin memulakan inisiatif AI / ML baru dan menyedari bahawa mencari data yang baik akan menjadi salah satu aspek operasi anda yang lebih mencabar. Keluaran model AI / ML anda hanya sebaik data yang anda gunakan untuk melatihnya - jadi kepakaran yang anda gunakan untuk penggabungan data, anotasi, dan pelabelan sangat penting.

Memutuskan bagaimana menghasilkan, memperoleh, atau melesenkan data latihan anda adalah soalan yang perlu dijawab oleh setiap eksekutif dan panduan pembeli ini direka untuk membantu pemimpin perniagaan menavigasi proses mereka.

Dalam panduan pembeli ini, anda akan belajar:

  • Cara menentukan jenis data AI yang berfungsi untuk melakukan penyumberan luar
  • Amalan terbaik untuk mempercepat dan meningkatkan data latihan AI berkualiti tinggi
  • Keputusan penting dalam senario "bina berbanding beli"
  • Tiga peringkat utama projek anotasi dan pelabelan data
  • Tahap penglibatan vendor dan mekanisme kawalan kualiti

SALINAN PERCUMA

Muat turun Panduan Pembeli

  • Dengan mendaftar, saya bersetuju dengan Shaip Polisi Laman Web and Syarat Perkhidmatan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran B2B daripada Shaip.