Perkhidmatan & Penyelesaian Visi Komputer
Dapatkan sokongan premium dari pakar bertaraf dunia untuk melaksanakan penglihatan komputer dengan cara yang betul, dengan mengekstrak data masa nyata dari video & gambar untuk mempercepat perjalanan ML anda
Pelanggan Pilihan
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Memahami Dunia Visual untuk Melatih Aplikasi Penglihatan Komputer
Penglihatan komputer adalah bidang teknologi Kecerdasan Buatan yang melatih mesin untuk melihat, memahami, dan menafsirkan dunia visual, seperti yang dilakukan manusia. Ini membantu dalam mengembangkan model pembelajaran mesin untuk memahami, mengenal pasti, dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video dengan tepat - pada skala & kelajuan yang jauh lebih besar.
Perkembangan terkini dalam teknologi Penglihatan Komputer telah mengatasi beberapa batasan yang dihadapi manusia dalam mengesan dan melabel objek dengan tepat daripada sejumlah besar data yang dijana hari ini daripada sistem yang berbeza. Komputer menyelesaikan 3 tugasan ini dengan berkesan:
- Memahami secara automatik objek dalam gambar dan di mana ia berada.
- Kategorikan objek-objek ini dan fahami hubungan di antara mereka.
– Memahami konteks adegan.
- Pengelasan Objek: Apakah kategori objek yang luas?
- Pengenalan Objek: Jenis objek yang manakah ada?
- Pengesahan Objek: Objek yang manakah dalam gambar itu?
- Pengesanan Objek: Di manakah benda-benda di dalam foto itu?
- Pengesanan Landmark Objek: Apakah perkara penting untuk objek dalam foto itu?
- Segmentasi Objek: Piksel apa yang tergolong dalam objek dalam gambar?
- Pengiktirafan Objek: Objek apa yang terdapat dalam gambar ini dan di mana mereka?
Perkhidmatan Pengumpulan Data
Melatih model ML untuk mentafsir & memahami dunia visual memerlukan banyak data gambar dan video yang dilabel dengan tepat.
- Sumber gambar / data video dari lebih 60+ geografi
- Gambar 2M + dalam pelbagai kepakaran perubatan seperti Radiologi dll.
- 60k + gambar Makanan & Dokumen yang merangkumi 50+ variasi berkenaan dengan tetapan, pencahayaan, luaran / ruang dalaman, jarak dari kamera.
Perkhidmatan Anotasi Data
Dari kotak pengikat, segmentasi semantik, poligon, polilin hingga anotasi keypoint kami dapat membantu anda dengan teknik anotasi gambar / video apa pun.
- Perkhidmatan anotasi data end-to-end yang dikendalikan sepenuhnya dengan perisian dan tenaga kerja yang disertakan, sehingga memudahkan pengalaman pengguna.
- Tenaga kerja berpengalaman yang terdiri daripada 30,000+ kolaborator membantu melabel gambar & video untuk kes penggunaan CV iaitu, pengesanan objek, segmentasi gambar, klasifikasi, dll.
Tenaga Kerja Terurus
Kami juga menawarkan sumber yang mahir yang menjadi lanjutan pasukan anda untuk menyokong anda dengan tugas anotasi data anda, melalui alat yang anda sukai sambil mengekalkan konsistensi dan kualiti yang diinginkan. Tenaga kerja mahir dan berpengalaman kami menerapkan amalan terbaik yang dipelajari dengan melabel berjuta-juta gambar & video untuk memberikan pelabelan data bertaraf dunia untuk penyelesaian penglihatan komputer.
Kepakaran Visi Komputer AI
Keupayaan Koleksi Imej / Video & Anotasi
Dari pengumpulan gambar / video hingga pengenalan objek penjelasan dan penjejakan hingga segmentasi semantik dan anotasi awan titik 3-D, kami membawa pemahaman yang lebih besar mengenai dunia visual dengan gambar dan video yang terperinci, berlabel tepat untuk meningkatkan prestasi model penglihatan komputer anda.
Koleksi Gambar
Pengumpulan Video
Kotak Berikat
Anotasi Poligon
Kuboid 3D
Segmentasi Semantik
Anotasi Tanda
Segmentasi Garisan
Transkripsi Imej
Transkripsi Video
Pengelasan Imej
Segmentasi Imej
Anotasi Keypoint Imej
Pengelasan Video
Segmentasi Video
Set Data Penglihatan Komputer
Pemandu Kereta dalam Set Data Imej fokus
450k imej wajah pemandu dengan persediaan kereta dalam pose dan variasi yang berbeza meliputi 20,000 peserta unik daripada 10+ etnik
- Kes Penggunaan: Model ADAS dalam kereta
- Format: Imej
- jumlah: 455,000 +
- Anotasi: Tidak
Set Data Imej Mercu Tanda
80k+ imej tanda tempat dari lebih 40 negara, dikumpulkan berdasarkan keperluan tersuai.
- Kes Penggunaan: Pengesanan Mercu Tanda
- Format: Imej
- jumlah: 80,000 +
- Anotasi: Tidak
Set Data Video berasaskan dron
84.5k video dron kawasan seperti kampus Kolej/Sekolah, tapak Kilang, Taman Permainan, Jalan, Pasar Sayuran dengan butiran GPS.
- Kes Penggunaan: Penjejakan Pejalan Kaki
- Format: Video
- jumlah: 84,500 +
- Anotasi: Ya
Set Data Imej Makanan
55k imej dalam 50+ variasi (jenis makanan wrt, pencahayaan, dalaman vs luaran, latar belakang, jarak kamera dsb.) dengan imej beranotasi
- Kes Penggunaan: Pengiktirafan Makanan
- Format: Imej
- jumlah: 55,000 +
- Anotasi: Ya
Gunakan Kes
Kesihatan AI
Latih model ML untuk mengesan tahi lalat barah pada gambar kulit atau mencari simptom dalam imbasan MRI atau x-ray pesakit.
Pengecaman wajah
Latih model ML untuk mengenal pasti gambar orang berdasarkan ciri wajah & membandingkannya dengan pangkalan data profil wajah untuk mengesan & menandai orang.
Aplikasi Geospatial
Anotasi gambar satelit & fotografi UAV untuk menyediakan set data untuk pemprosesan geoproses, dan memberi anotasi awan titik 3D untuk Geo.AI.
Realiti bertambah
Dengan alat dengar AR, letakkan objek maya di dunia nyata. Ia dapat mengesan permukaan satah seperti dinding, meja, dan lantai - bahagian yang sangat penting dalam menentukan kedalaman & dimensi dan meletakkan objek maya di dunia fizikal.
Kereta Bergerak
Pelbagai kamera merakam video dari sudut yang berbeza untuk mengenal pasti batas isyarat lalu lintas, jalan raya, kereta, objek, dan pejalan kaki di dekatnya untuk melatih kereta yang memandu sendiri untuk memandu kenderaan secara automatik dan mengelakkan diri dari memukul halangan semasa memandu penumpang dengan selamat.
Runcit / e-Dagang
Dengan visi komputer secara runcit, aplikasi dapat menawarkan cadangan yang diperibadikan berdasarkan corak pembelian pelanggan & mempercepat operasi perniagaan seperti pengurusan rak, pembayaran dll.
Kenapa Shaip?
Harga Berdaya Saing
Sebagai pakar dalam melatih dan mengurus pasukan, kami memastikan projek diserahkan dalam anggaran yang ditentukan.
Keupayaan Merentas Industri
Pasukan ini menganalisis data dari pelbagai sumber & mampu menghasilkan data latihan AI dengan cekap dan banyak di semua industri.
Sentiasa mendahului Persaingan
Rangkaian data gambar yang luas menyediakan AI dengan banyak maklumat yang diperlukan untuk melatih lebih cepat.
Tenaga Kerja Pakar
Kumpulan pakar kami yang mahir dalam penjelasan dan pelabelan gambar / video dapat memperoleh set data yang tepat dan berkesan.
Fokus pada Pertumbuhan
Pasukan kami membantu anda menyediakan data gambar / video untuk melatih mesin AI, menjimatkan masa & sumber yang berharga.
scalability
Pasukan kolaborator kami dapat menampung jumlah tambahan sambil mengekalkan kualiti output data.
Sumber Disyorkan
Panduan Pembeli
Anotasi Imej & Pelabelan untuk Penglihatan Komputer
Penglihatan komputer adalah mengenai memahami dunia visual untuk melatih aplikasi penglihatan komputer. Kejayaannya sepenuhnya merangkumi apa yang kita sebut anotasi gambar - proses asas di sebalik teknologi yang menjadikan mesin membuat keputusan yang bijak dan inilah yang akan kita bincangkan dan terokai.Penyelesaian
Data Latihan AI Untuk Pengecaman Muka
Hari ini, kita berada di awal mekanisme generasi akan datang, di mana wajah kita adalah kod laluan kita. Melalui pengecaman ciri wajah yang unik, mesin boleh mengesan jika orang yang cuba mengakses peranti dibenarkan, memadankan rakaman CCTV dengan imej sebenar untuk menjejak penjenayah & pesalah, mengurangkan jenayah di kedai runcit dan banyak lagi.
Blog
Apakah Pengecaman Imej AI dan Bagaimana Ia Berfungsi?
Manusia mempunyai keupayaan semula jadi untuk membezakan dan mengenal pasti objek, manusia, haiwan, dan tempat dengan tepat daripada gambar. Walau bagaimanapun, komputer tidak datang dengan keupayaan untuk mengklasifikasikan imej. Namun, mereka boleh dilatih untuk mentafsir maklumat visual menggunakan aplikasi penglihatan komputer dan teknologi pengecaman imej.
Keupayaan Kami
orang
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
- Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
- Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat
Proses
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
- Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
- Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan
platform
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
- Platform hujung ke hujung berasaskan web
- Kualiti yang sempurna
- TAT lebih pantas
- Penghantaran lancar
orang
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
- Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
- Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat
Proses
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
- Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
- Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan
platform
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
- Platform hujung ke hujung berasaskan web
- Kualiti yang sempurna
- TAT lebih pantas
- Penghantaran lancar
Mempunyai projek penglihatan komputer dalam fikiran? Jom sambung
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
Mesin pintar harus mampu mentafsirkan dunia visual secara kontekstual, tepat untuk memahami dan melihat sesuatu dengan lebih baik. Computer Vision adalah salah satu cabang atau lebih tepatnya kepakaran teknologi yang bertujuan mengembangkan model pembelajaran dan latihan untuk mesin untuk menjadikannya lebih mudah menerima gambar dan video, sehingga meningkatkan kemampuan mengenal pasti dan menguraikan mesin.
Penglihatan komputer, sebagai teknologi mandiri, mengambil kira beberapa aspek autonomi visual. Pendekatannya serupa dengan meniru otak manusia dan persepsi terhadap entiti visual. Modus operandi melibatkan model latihan untuk klasifikasi gambar yang lebih baik, pengenalan objek, pengesahan, dan pengesanan, pengesanan mercu tanda, pengenalan objek dan akhirnya segmentasi objek.
Beberapa contoh penglihatan komputer yang menonjol termasuk sistem Pengesanan Penceroboh, Pembaca Skrin, persediaan Deteksi Kecacatan, pengenal Metrologi, dan kereta memandu sendiri yang dipasang dengan persediaan berbilang kamera, unit LiDAR, dan sumber lain.
Anotasi gambar adalah salah satu bentuk alat pembelajaran yang diawasi dalam Computer Vision, yang bertujuan melatih model AI untuk mengenali, mengenal pasti, dan memahami visual dengan lebih baik. Juga disebut sebagai pelabelan data, anotasi gambar dalam jumlah besar melatih model secara meluas, yang meningkatkan kemampuan mereka untuk membuat kesimpulan dan membuat keputusan, di masa depan.
Anotasi gambar dalam Computer Vision bertujuan untuk mengklasifikasikan gambar yang berbeza melalui alat yang relevan untuk menambahkan metadata yang dapat ditindaklanjuti ke set data yang berpusat pada gambar. Dalam istilah yang lebih mudah, anotasi gambar menandakan sejumlah besar gambar melalui teks atau penanda lain untuk pemahaman yang lebih baik di bahagian mesin, sehingga melatihnya lebih baik ke arah klasifikasi dan pengesanan.