Perkhidmatan & Penyelesaian Visi Komputer

Dapatkan sokongan premium dari pakar bertaraf dunia untuk melaksanakan penglihatan komputer dengan cara yang betul, dengan mengekstrak data masa nyata dari video & gambar untuk mempercepat perjalanan ML anda

Perkhidmatan Penglihatan Komputer &Amp; Penyelesaian

Pelanggan Pilihan

Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.

Amazon
Google
microsoft
Cognit

Memahami Dunia Visual untuk Melatih Aplikasi Penglihatan Komputer

Penglihatan komputer adalah bidang teknologi Kecerdasan Buatan yang melatih mesin untuk melihat, memahami, dan menafsirkan dunia visual, seperti yang dilakukan manusia. Ini membantu dalam mengembangkan model pembelajaran mesin untuk memahami, mengenal pasti, dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video dengan tepat - pada skala & kelajuan yang jauh lebih besar.

Perkembangan terkini dalam teknologi Penglihatan Komputer telah mengatasi beberapa batasan yang dihadapi manusia dalam mengesan dan melabel objek dengan tepat daripada sejumlah besar data yang dijana hari ini daripada sistem yang berbeza. Komputer menyelesaikan 3 tugasan ini dengan berkesan:

- Memahami secara automatik objek dalam gambar dan di mana ia berada.

- Kategorikan objek-objek ini dan fahami hubungan di antara mereka.

– Memahami konteks adegan.

Visi Komputer

  • Pengelasan Objek: Apakah kategori objek yang luas?
  • Pengenalan Objek: Jenis objek yang manakah ada?
  • Pengesahan Objek: Objek yang manakah dalam gambar itu?
  • Pengesanan Objek: Di manakah benda-benda di dalam foto itu?
  • Pengesanan Landmark Objek: Apakah perkara penting untuk objek dalam foto itu?
  • Segmentasi Objek: Piksel apa yang tergolong dalam objek dalam gambar?
  • Pengiktirafan Objek: Objek apa yang terdapat dalam gambar ini dan di mana mereka?

 

Pengumpulan Data-Perkhidmatan

Perkhidmatan Pengumpulan Data

Melatih model ML untuk mentafsir & memahami dunia visual memerlukan banyak data gambar dan video yang dilabel dengan tepat. 

  • Sumber gambar / data video dari lebih 60+ geografi
  • Gambar 2M + dalam pelbagai kepakaran perubatan seperti Radiologi dll.
  • 60k + gambar Makanan & Dokumen yang merangkumi 50+ variasi berkenaan dengan tetapan, pencahayaan, luaran / ruang dalaman, jarak dari kamera.

Perkhidmatan Anotasi Data

Dari kotak pengikat, segmentasi semantik, poligon, polilin hingga anotasi keypoint kami dapat membantu anda dengan teknik anotasi gambar / video apa pun.

  • Perkhidmatan anotasi data end-to-end yang dikendalikan sepenuhnya dengan perisian dan tenaga kerja yang disertakan, sehingga memudahkan pengalaman pengguna.
  • Tenaga kerja berpengalaman yang terdiri daripada 30,000+ kolaborator membantu melabel gambar & video untuk kes penggunaan CV iaitu, pengesanan objek, segmentasi gambar, klasifikasi, dll.
Data-Anotasi-Perkhidmatan
Tenaga Kerja Terurus

Tenaga Kerja Terurus

Kami juga menawarkan sumber yang mahir yang menjadi lanjutan pasukan anda untuk menyokong anda dengan tugas anotasi data anda, melalui alat yang anda sukai sambil mengekalkan konsistensi dan kualiti yang diinginkan. Tenaga kerja mahir dan berpengalaman kami menerapkan amalan terbaik yang dipelajari dengan melabel berjuta-juta gambar & video untuk memberikan pelabelan data bertaraf dunia untuk penyelesaian penglihatan komputer.

Kepakaran Visi Komputer AI

Keupayaan Koleksi Imej / Video & Anotasi 

Dari pengumpulan gambar / video hingga pengenalan objek penjelasan dan penjejakan hingga segmentasi semantik dan anotasi awan titik 3-D, kami membawa pemahaman yang lebih besar mengenai dunia visual dengan gambar dan video yang terperinci, berlabel tepat untuk meningkatkan prestasi model penglihatan komputer anda.

Set Data Penglihatan Komputer

Pemandu Kereta dalam Set Data Imej fokus

450k imej wajah pemandu dengan persediaan kereta dalam pose dan variasi yang berbeza meliputi 20,000 peserta unik daripada 10+ etnik

Pemandu Kereta Dalam Set Data Imej Fokus

  • Kes Penggunaan: Model ADAS dalam kereta
  • Format: Imej
  • jumlah: 455,000 +
  • Anotasi: Tidak

Set Data Imej Mercu Tanda

80k+ imej tanda tempat dari lebih 40 negara, dikumpulkan berdasarkan keperluan tersuai.

Set Data Imej Mercu Tanda

  • Kes Penggunaan: Pengesanan Mercu Tanda
  • Format: Imej
  • jumlah: 80,000 +
  • Anotasi: Tidak

Set Data Video berasaskan dron

84.5k video dron kawasan seperti kampus Kolej/Sekolah, tapak Kilang, Taman Permainan, Jalan, Pasar Sayuran dengan butiran GPS.

Set Data Video Berasaskan Dron

  • Kes Penggunaan: Penjejakan Pejalan Kaki
  • Format: Video
  • jumlah: 84,500 +
  • Anotasi: Ya

Set Data Imej Makanan

55k imej dalam 50+ variasi (jenis makanan wrt, pencahayaan, dalaman vs luaran, latar belakang, jarak kamera dsb.) dengan imej beranotasi

Set Data Imej Makanan/ Dokumen Dengan Segmentasi Semantik

  • Kes Penggunaan: Pengiktirafan Makanan
  • Format: Imej
  • jumlah: 55,000 +
  • Anotasi: Ya

Gunakan Kes

Iot Dan Penjagaan Kesihatan Ai

Kesihatan AI

Latih model ML untuk mengesan tahi lalat barah pada gambar kulit atau mencari simptom dalam imbasan MRI atau x-ray pesakit.

Pengecaman wajah

Pengecaman wajah

Latih model ML untuk mengenal pasti gambar orang berdasarkan ciri wajah & membandingkannya dengan pangkalan data profil wajah untuk mengesan & menandai orang.

Data Geospatial & Amp; Analisis Imej

Aplikasi Geospatial

Anotasi gambar satelit & fotografi UAV untuk menyediakan set data untuk pemprosesan geoproses, dan memberi anotasi awan titik 3D untuk Geo.AI.

Ar / Vr

Realiti bertambah

Dengan alat dengar AR, letakkan objek maya di dunia nyata. Ia dapat mengesan permukaan satah seperti dinding, meja, dan lantai - bahagian yang sangat penting dalam menentukan kedalaman & dimensi dan meletakkan objek maya di dunia fizikal.

Memandu Autonomi

Kereta Bergerak

Pelbagai kamera merakam video dari sudut yang berbeza untuk mengenal pasti batas isyarat lalu lintas, jalan raya, kereta, objek, dan pejalan kaki di dekatnya untuk melatih kereta yang memandu sendiri untuk memandu kenderaan secara automatik dan mengelakkan diri dari memukul halangan semasa memandu penumpang dengan selamat.

Runcit

Runcit / e-Dagang

Dengan visi komputer secara runcit, aplikasi dapat menawarkan cadangan yang diperibadikan berdasarkan corak pembelian pelanggan & mempercepat operasi perniagaan seperti pengurusan rak, pembayaran dll.

Kenapa Shaip?

Harga Kompetitif

Sebagai pakar dalam melatih dan mengurus pasukan, kami memastikan projek diserahkan dalam anggaran yang ditentukan.

Keupayaan Merentas Industri

Pasukan ini menganalisis data dari pelbagai sumber & mampu menghasilkan data latihan AI dengan cekap dan banyak di semua industri.

Sentiasa mendahului Persaingan

Rangkaian data gambar yang luas menyediakan AI dengan banyak maklumat yang diperlukan untuk melatih lebih cepat.

Tenaga Kerja Pakar

Kumpulan pakar kami yang mahir dalam penjelasan dan pelabelan gambar / video dapat memperoleh set data yang tepat dan berkesan.

Fokus pada Pertumbuhan

Pasukan kami membantu anda menyediakan data gambar / video untuk melatih mesin AI, menjimatkan masa & sumber yang berharga.

scalability

Pasukan kolaborator kami dapat menampung jumlah tambahan sambil mengekalkan kualiti output data.

Keupayaan Kami

orang

orang

Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:

  • 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
  • Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
  • Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
  • Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat

Proses

Proses

Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:

  • Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
  • Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
  • Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan

platform

platform

Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:

  • Platform hujung ke hujung berasaskan web
  • Kualiti yang sempurna
  • TAT lebih pantas
  • Penghantaran lancar

Mempunyai projek penglihatan komputer dalam fikiran? Jom sambung

Mesin pintar harus mampu mentafsirkan dunia visual secara kontekstual, tepat untuk memahami dan melihat sesuatu dengan lebih baik. Computer Vision adalah salah satu cabang atau lebih tepatnya kepakaran teknologi yang bertujuan mengembangkan model pembelajaran dan latihan untuk mesin untuk menjadikannya lebih mudah menerima gambar dan video, sehingga meningkatkan kemampuan mengenal pasti dan menguraikan mesin.

Penglihatan komputer, sebagai teknologi mandiri, mengambil kira beberapa aspek autonomi visual. Pendekatannya serupa dengan meniru otak manusia dan persepsi terhadap entiti visual. Modus operandi melibatkan model latihan untuk klasifikasi gambar yang lebih baik, pengenalan objek, pengesahan, dan pengesanan, pengesanan mercu tanda, pengenalan objek dan akhirnya segmentasi objek.

Beberapa contoh penglihatan komputer yang menonjol termasuk sistem Pengesanan Penceroboh, Pembaca Skrin, persediaan Deteksi Kecacatan, pengenal Metrologi, dan kereta memandu sendiri yang dipasang dengan persediaan berbilang kamera, unit LiDAR, dan sumber lain.

Anotasi gambar adalah salah satu bentuk alat pembelajaran yang diawasi dalam Computer Vision, yang bertujuan melatih model AI untuk mengenali, mengenal pasti, dan memahami visual dengan lebih baik. Juga disebut sebagai pelabelan data, anotasi gambar dalam jumlah besar melatih model secara meluas, yang meningkatkan kemampuan mereka untuk membuat kesimpulan dan membuat keputusan, di masa depan.

Anotasi gambar dalam Computer Vision bertujuan untuk mengklasifikasikan gambar yang berbeza melalui alat yang relevan untuk menambahkan metadata yang dapat ditindaklanjuti ke set data yang berpusat pada gambar. Dalam istilah yang lebih mudah, anotasi gambar menandakan sejumlah besar gambar melalui teks atau penanda lain untuk pemahaman yang lebih baik di bahagian mesin, sehingga melatihnya lebih baik ke arah klasifikasi dan pengesanan.