Manfaatkan kuasa AI generatif untuk mengubah data yang kompleks menjadi kecerdasan boleh tindakan.
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Kemajuan teknologi AI Generatif adalah berterusan, didorong oleh sumber data baharu, set data latihan dan ujian yang disusun dengan teliti, dan penambahbaikan model melalui pembelajaran pengukuhan daripada maklum balas manusia (RLHF)
RLHF dalam AI generatif memanfaatkan cerapan manusia, termasuk kepakaran khusus domain, untuk pengoptimuman tingkah laku dan penjanaan output yang tepat. Semakan fakta daripada pakar domain memastikan respons model bukan sahaja relevan dari segi konteks tetapi juga boleh dipercayai. Shaip menyediakan pelabelan data yang tepat, pakar domain kelayakan dan perkhidmatan penilaian, membolehkan penyepaduan lancar kecerdasan manusia ke dalam penalaan halus berulang Model Bahasa Besar.
Analisis Pengimejan Perubatan: Hasilkan dan tingkatkan imej perubatan untuk diagnostik.
Dokumentasi Klinikal: Automatikkan ringkasan dan transkripsi rekod perubatan.
Pengesanan Penipuan: Hasilkan senario untuk menguji sistem pengesanan penipuan.
Penilaian risiko: Menganalisis dan mensimulasikan risiko kewangan dengan model AI.
Pemanduan Autonomi: Simulasikan senario jalan raya untuk melatih model pandu sendiri.
Sistem Perintah Suara: Tingkatkan pengecaman suara dan ketepatan tindak balas untuk sistem dalam kereta.
Cadangan Produk: Hasilkan syor diperibadikan menggunakan gelagat pengguna.
Penciptaan Kandungan Visual: Buat imej produk, video dan penerangan.
Pemprosesan Tuntutan: Automatikkan ringkasan tuntutan dan pengesanan penipuan.
Pemodelan Risiko: Simulasikan senario untuk menilai dan meramalkan risiko.
Bot Sembang: Tingkatkan perkhidmatan pelanggan dengan pembantu maya dikuasakan AI.
Cadangan Kandungan: Cadangkan kandungan yang diperibadikan untuk pengguna berdasarkan pilihan mereka.
Kami mengumpulkan dan menyusun data untuk memperhalusi model bahasa untuk ketepatan dan ketepatan.
Kami mencipta dan mengoptimumkan gesaan bahasa semula jadi untuk mencerminkan interaksi pengguna yang pelbagai dengan AI anda.
Perkhidmatan kami mencipta teks khusus untuk sektor seperti undang-undang dan perubatan untuk melatih AI tertumpu domain anda.
Rangkaian kami yang luas membolehkan perbandingan menyeluruh jawapan AI untuk meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan model.
Pendekatan kami menggunakan skala fleksibel untuk mengukur dan mengurangkan kandungan toksik dalam komunikasi yang dijana AI dengan tepat.
Maklum balas kami yang disesuaikan memastikan bahawa respons AI mempunyai nada & ringkas yang sesuai untuk senario pengguna tertentu.
Kami menilai keputusan gen AI untuk kualiti merentas pasaran dan bahasa untuk memperhalusi AI agar sejajar dengan keperluan khusus pasaran melalui RLHF.
Kami menilai kandungan yang dijana AI dengan teliti untuk memastikan ia adalah fakta dan realistik untuk mengelakkan penyebaran maklumat salah.
Cipta pasangan Soalan-Jawapan dengan membaca dokumen besar dengan teliti (Manual Produk, Dokumen Teknikal, forum & Ulasan Dalam talian, Dokumen Kawal Selia Industri) untuk membolehkan syarikat membangunkan Gen AI dengan mengekstrak maklumat yang berkaitan daripada korpus besar. Pakar kami mencipta pasangan Soal Jawab berkualiti tinggi seperti:
» Soal Jawab berpasangan dengan berbilang jawapan
» Penciptaan soalan aras permukaan (Pengambilan data langsung daripada Teks rujukan)
» Cipta soalan tahap mendalam (Kaitkan dengan fakta & pandangan yang tidak diberikan dalam teks rujukan)
» Penciptaan Pertanyaan daripada Jadual
Pakar kami boleh meringkaskan keseluruhan perbualan atau dialog panjang dengan memasukkan ringkasan ringkas dan bermaklumat bagi volum besar data teks.
Ubah cara anda mentafsir imej dengan perkhidmatan Kapsyen Imej dikuasakan AI lanjutan kami. Kami menghidupkan imej dengan menjana penerangan yang tepat dan kaya mengikut konteks, membuka cara baharu untuk khalayak anda berinteraksi dan terlibat dengan kandungan visual anda dengan lebih berkesan.
Latih model dengan set data besar rakaman audio dengan pelbagai bunyi, seperti muzik, pertuturan dan bunyi persekitaran, untuk menjana audio, seperti muzik, podcast atau buku audio.
Caption
Runut bunyi utama permainan arked. Ia pantas dan ceria, dengan riff gitar elektrik yang menarik. Muziknya berulang-ulang dan mudah diingati, tetapi dengan bunyi yang tidak dijangka, seperti bunyi simbal atau gelung gendang.
Audio yang dihasilkan
Latih model yang memahami bahasa pertuturan, iaitu, aplikasi, seperti pembantu yang diaktifkan suara, perisian imlak dan terjemahan masa nyata berdasarkan set data besar rakaman audio pertuturan dengan transkrip yang sepadan.
Kami menawarkan set data besar rakaman audio pertuturan manusia untuk melatih model AI untuk mencipta suara semula jadi dan menarik untuk aplikasi anda, menawarkan pengguna anda pengalaman pendengaran yang unik dan mengasyikkan.
Dalam dunia pembelajaran mesin, memastikan model memahami dan menjana teks seperti manusia berdasarkan gesaan yang diberikan adalah penting. Proses ini melibatkan penilaian set data yang ketat melalui penilaian manusia dan pengesahan jaminan kualiti (QA). Penilai menilai secara kritis pasangan tindak balas segera dalam set data dan menilai perkaitan dan kualiti respons yang dijana oleh Model Pembelajaran Bahasa (LLM).
Perbandingan set data melibatkan analisis teliti pelbagai pilihan respons untuk satu gesaan. Objektifnya adalah untuk menilai respons ini daripada yang terbaik kepada yang paling teruk berdasarkan kaitan, ketepatan dan penjajarannya dengan konteks gesaan.
Penciptaan Dialog Sintetik memanfaatkan kuasa Generatif AI untuk merevolusikan interaksi chatbot dan perbualan pusat panggilan. Dengan memanfaatkan kapasiti AI untuk menyelidiki sumber yang luas seperti manual produk, dokumentasi teknikal dan perbincangan dalam talian, chatbots dilengkapi untuk menawarkan respons yang tepat dan relevan merentas pelbagai senario. Teknologi ini mengubah sokongan pelanggan dengan menyediakan bantuan komprehensif untuk pertanyaan produk, menyelesaikan masalah dan melibatkan diri dalam dialog semula jadi, santai dengan pengguna, dengan itu meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Dalam AI Generatif, Ringkasan Imej, Penilaian & Pengesahan melibatkan model pembelajaran mesin yang menyusun dan menilai imej, menjana ringkasan dan penilaian kualiti. Maklum balas manusia memperhalusi ketepatan AI, memastikan kandungan memenuhi piawaian bernuansa, meningkatkan kebolehpercayaan.
Jejaki transformasi anda dengan pantas dengan penggunaan Bukti Konsep (POC) kami yang pantas—menjadikan idea menjadi realiti dalam masa beberapa minggu.
AI bukan satu saiz untuk semua. Kami mencipta gesaan khusus industri untuk memastikan kandungan yang dijana AI yang tepat, relevan dan berwawasan untuk khalayak anda.
Kami memastikan pematuhan GDPR, HIPAA dan SOC 2, melindungi data latihan AI yang sensitif.
Kami menyediakan set data tertumpu industri untuk penjagaan kesihatan, undang-undang, fintech dan bidang khusus lain.
Kami menyampaikan kepakaran yang tiada tandingan dalam awan, data, AI dan automasi melalui ekosistem rakan kongsi teknologi kami.
Kami menyampaikan set data yang bersih, berstruktur dan bebas berat sebelah yang meningkatkan prestasi aplikasi AI dikuasakan RAG.
Pernah menggaru kepala anda, kagum dengan bagaimana Google atau Alexa seolah-olah 'mendapat' anda? Atau adakah anda mendapati diri anda membaca esei yang dihasilkan oleh komputer yang kelihatan seperti manusia? Kamu tidak keseorangan.
Kepintaran manusia untuk mengubah Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) menjadi data latihan berkualiti tinggi untuk pembelajaran mesin dengan anotasi teks dan audio.
AI menyalurkan sejumlah besar data & memanfaatkan pembelajaran mesin (ML), pembelajaran mendalam (DL) & pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk terus belajar & berkembang.
Bina Kecemerlangan dalam AI Generatif anda dengan set data berkualiti daripada Shaip
AI Generatif merujuk kepada subset kecerdasan buatan yang tertumpu pada mencipta kandungan baharu, selalunya menyerupai atau meniru data yang diberikan.
Generatif AI beroperasi melalui algoritma seperti Generative Adversarial Networks (GAN), di mana dua rangkaian neural (penjana dan diskriminator) bersaing dan bekerjasama untuk menghasilkan data sintetik yang menyerupai yang asal.
Contohnya termasuk mencipta seni, muzik dan imej realistik, menghasilkan teks seperti manusia, mereka bentuk objek 3D dan meniru kandungan suara atau video.
Model AI Generatif boleh menggunakan pelbagai jenis data, termasuk imej, teks, audio, video dan data berangka.
Data latihan menyediakan asas untuk AI generatif. Model ini mempelajari corak, struktur dan nuansa daripada data ini untuk menghasilkan kandungan baharu yang serupa.
Memastikan ketepatan melibatkan penggunaan data latihan yang pelbagai dan berkualiti tinggi, memperhalusi seni bina model, pengesahan berterusan terhadap data dunia sebenar dan memanfaatkan maklum balas pakar.
Kualiti dipengaruhi oleh volum dan kepelbagaian data latihan, kerumitan model, sumber pengiraan, dan penalaan halus parameter model.
