Kesihatan AI
Data memberikan nadi yang memberi kehidupan kepada Healthcare AI.
Kumpul, Nyahkenal pasti & Anotasi set data besar oleh pakar domain dalam Penjagaan Kesihatan
Pelanggan Pilihan
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk inovasi berasaskan penjagaan kesihatan, dan AI memainkan peranan penting dengan memproses kumpulan data besar-besaran yang jauh di luar kemampuan manusia.
80% daripada semua data penjagaan kesihatan tidak tersusun dan tidak dapat diakses untuk pemprosesan selanjutnya. Ini membatasi kuantiti data yang dapat digunakan dan juga membatasi kemampuan membuat keputusan organisasi kesihatan. Kecuali anda berpaling ke Shaip.
Kami memiliki pemahaman yang mendalam mengenai terminologi penjagaan kesihatan untuk membuka potensinya sebagai hasil pengalaman bertahun-tahun dalam transkripsi data, penghapusan identifikasi, dan anotasi. Tambahkan ini juga kita dapat memberikan yang tepat data penjagaan kesihatan anda perlu meningkatkan enjin AI anda.
Industri:
Menurut kajian, 30% kos penjagaan kesihatan dikaitkan dengan tugas pentadbiran. AI dapat mengotomatisasi beberapa tugas ini, seperti pra-kebenaran insurans, menindaklanjuti bil yang belum dibayar, & mengekalkan rekod, untuk meringankan beban kerja.
Industri:
Sebagaimana algoritma pembelajaran mesin penyelidikan baru-baru ini dapat menganalisis imbasan 3D hingga 1000 kali lebih pantas daripada yang mungkin berlaku hari ini. Ia dapat memberikan penilaian masa nyata dan input kritikal kepada pakar bedah untuk membuat keputusan yang lebih tepat.
Saiz pasaran AI penjagaan kesihatan global dijangka meningkat dari USD 3.64 bilion pada tahun 2019 menjadi USD 33.42 bilion pada tahun 2026, pada Kadar Pertumbuhan Tahunan Kompaun (CAGR) 46.21% dalam tempoh ramalan.
Jumlah kepakaran penjagaan kesihatan yang sihat
Kemudian kami memberikannya struktur, dan tujuan melalui pemrosesan bahasa semula jadi (NLP) yang memberikan wawasan khusus domain mengenai gejala, penyakit, alergi, dan ubat-ubatan. Kini komuniti kesihatan, melalui data Shaip AI, mempunyai wawasan yang tepat untuk membuat keputusan yang lebih baik yang menghasilkan hasil pesakit yang lebih baik.
Penawaran Utama
Pembersihan & Pengayaan Data
Pelesenan & Pengumpulan Data
Pengecaman Data
Anotasi & Pelabelan Data
Pembersihan & Pengayaan Data
- Menukar data tulisan tangan ke format digital berstruktur
- Menukar data digital tidak berstruktur ke format berstruktur
- Pembersihan data rekod pesakit, data EHR, dll.
Pengumpulan / Pelesenan Data
Syarikat berkemampuan AI beralih kepada kami untuk membuat set data latihan sehingga mereka dapat mengembangkan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk industri penjagaan kesihatan. Lihat sepenuhnya katalog penjagaan kesihatan.
Dari memajukan penjagaan hingga menyediakan organisasi kesihatan dengan penyelesaian untuk mengawal kos sambil meningkatkan hasil pesakit, data yang tepat dapat memberi kekuatan kepada AI dan ML untuk mencapai tujuan ini melalui Shaip. Bagaimanapun, data yang lebih baik bermaksud hasil yang lebih baik.
Set data yang sedia ada: Lihat Katalog Penuh
- 225k + jam audio imlak doktor dan rekod yang ditranskrip
- 31+ kepakaran Neurologi, Radiologi, Patologi, dll.
- Set data 5M + EHR
Pengecaman Data
Keupayaan identifikasi PHI / PII kami merangkumi penyingkiran maklumat sensitif seperti nama dan nombor keselamatan sosial yang secara langsung atau tidak langsung dapat menghubungkan seseorang ke data peribadi mereka. Apa yang pesakit patut dan HIPAA tuntut.
Platform pengecualian hak milik kami dapat menganonimkan data sensitif dalam kandungan teks dengan ketepatan yang sangat tinggi. API mengekstrak entiti PHI / PII yang terdapat dalam kumpulan data teks atau gambar dan kemudian menutup, menghapus, atau mengaburkan bidang tersebut untuk menyediakan data yang tidak dikenali
Anotasi & Pelabelan Data
Perkhidmatan anotasi Shaip dapat menambahkan kekuatan yang sangat diperlukan untuk meningkatkan enjin AI anda. X-Ray, imbasan CT, MRI, dan laporan ujian berasaskan gambar lain dapat disaring dengan mudah untuk meramalkan pelbagai penyakit. Kami dapat membantu anda memberi penjelasan mengenai catatan penjagaan kesihatan yang kompleks iaitu teks atau gambar untuk mengembangkan model AI ML anda.
Kami dapat membuat skala hingga 1000 orang untuk menguruskan projek ukuran apa pun. Hasilnya? Anotasi imej penjagaan kesihatan yang lebih cepat untuk membina model anda dalam jangka masa dan anggaran anda.
API
Apabila anda memerlukan data dalam masa nyata, anda seharusnya dapat mengakses API secepat mungkin. Inilah sebabnya mengapa Shaip API memberikan masa nyata, akses atas permintaan ke rekod yang anda perlukan. Dengan Shaip API, pasukan anda kini mempunyai akses cepat dan terukur ke rekod yang tidak dikenal pasti dan data perubatan kontekstual yang berkualiti untuk menyelesaikan projek AI mereka pada kali pertama.
API Nyah Pengenalan
Data pesakit sangat penting dalam mengembangkan projek AI penjagaan kesihatan yang terbaik. Tetapi melindungi maklumat peribadi mereka sama pentingnya. Shaip adalah peneraju industri terkenal dalam penghapusan data, penyamaran data, dan anonimisasi data untuk menghapus semua PHI / PII (kesihatan peribadi / maklumat pengenalan).
- Nyahkenal pasti, token dan awanamakan data sensitif untuk PHI, PII dan PCI
- Sahkan dengan garis panduan HIPAA dan Safe Harbor
- Redact semua 18 pengecam yang diliputi dalam garis panduan HIPAA dan Safe Harbor.
- Pensijilan pakar dan pengauditan kualiti pengenalpastian
- Ikuti garis panduan penjelasan PHI yang komprehensif untuk menghilangkan identifikasi data PHI secara seragam dan mematuhi garis panduan Safe Harbor
Liputan Pematuhan Komprehensif
Nyahkenalpasti data skala di pelbagai bidang kuasa peraturan termasuk GDPR, HIPAA, dan Safe Harbor.
NER perubatan
Pengiktirafan Entiti Dinamakan Klinikal (NER) adalah tugas pemprosesan bahasa semula jadi yang kritikal (NLP) untuk mengekstrak konsep penting (entiti bernama) dari naratif klinikal. API NER memberi peluang kepada pembangun untuk mengekstrak entiti klinikal dengan mudah seperti diagnosis, prosedur, alat perubatan, makmal, ubat-ubatan, dan banyak lagi dari data tidak berstruktur Rekod Kesihatan Elektronik (EHR). Pembangun juga boleh menggunakan API ini untuk mengkodifikasi entiti yang diekstrak dalam SNOMED-CT dan RxNorm.
NER perubatan yang diekstrak oleh Shaip API:
- Pengecaman dan pengekstrakan entiti: Kenal pasti konsep atau frasa utama yang terdapat dalam bahan sumber
- Tingkatkan integriti data klinikal dengan memetakan elemen data yang terdapat dalam teks tidak berstruktur ke bidang berstruktur.
- Tukarkan data tidak berstruktur ke dalam format yang boleh dibaca mesin dan boleh diproses dengan mesin.
- API NER memanfaatkan grafik pengetahuan proprietari, dengan hubungan 20M + & konsep klinikal 1.7M +
Penyelesaian Dunia Sebenar
Data yang memberi kuasa menghidupkan AI Perubatan
Shaip memberikan data berkualiti tinggi
agar model AI dalam penjagaan kesihatan bertambah baik
penjagaan pesakit. Dihantar 30,000+
dokumen klinikal yang tidak dikenal pasti dipatuhi
ke Garis Panduan Safe Harbor. Ini klinikal
dokumen diberi catatan dengan 9 klinik
entiti
Masalah
Nyah kenal pasti dan beri anotasi dokumen klinikal dari pakar domain
Penyelesaian
30,000+ dokumen yang tidak dikenal pasti & diberi anotasi bagi setiap garis panduan pelanggan
Hasilnya
Data klinikal Gold Standard untuk mengembangkan NLP dan Penjagaan Kesihatan pelanggan
Liputan Pematuhan Komprehensif
Nyahkenalpasti data skala di pelbagai bidang kuasa peraturan termasuk GDPR, HIPAA, dan seperti di Safe Harbor, De-identifikasi yang mengurangkan risiko kompromi PII / PHI
Sumber Disyorkan
Blog
Peranan AI dalam penjagaan kesihatan: faedah, cabaran & segala yang ada di antara mereka
Nilai pasaran kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan mencecah paras tertinggi baharu pada 2020 pada $6.7bn. Pakar dalam bidang dan veteran teknologi juga mendedahkan bahawa industri itu akan bernilai sekitar $8.6 bilion menjelang tahun 2025.
Blog
Apakah Data Latihan Penjagaan Kesihatan dan Mengapa Ia Penting?
Pemerolehan data sentiasa menjadi keutamaan organisasi. Lebih-lebih lagi apabila set data berkenaan digunakan untuk melatih persediaan pembelajaran kendiri yang autonomi.
Katalog Data
Lesen berkualiti tinggi
Data Kesihatan / Perubatan
untuk Model AI & ML
Set data katalog data perubatan kami bukan sahaja besar tetapi mempunyai data kualiti standard emas. Yakinlah bahawa data yang anda gunakan adalah selamat, tidak dikenal pasti.
Beritahu kami bagaimana kami dapat membantu dengan inisiatif AI anda yang seterusnya.
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
AI dalam penjagaan kesihatan melibatkan penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk membantu dalam diagnosis, rawatan dan pengurusan pesakit.
AI digunakan untuk diagnosis penyakit daripada imej perubatan, cadangan rawatan yang diperibadikan, mempercepatkan penyelidikan ubat, mengurus rekod perubatan, analisis ramalan, membantu dalam pembedahan dan menawarkan bantuan kesihatan maya.
AI meningkatkan ketepatan dalam diagnosis, meningkatkan kecekapan, menjimatkan kos, membolehkan rawatan diperibadikan, memberikan cerapan ramalan dan meningkatkan kebolehcapaian penjagaan kesihatan.
Aplikasi termasuk analisis pengimejan perubatan, penyelidikan genomik, penemuan ubat, pengoptimuman rawatan, pemantauan kesihatan jauh, chatbots untuk pertanyaan pesakit dan menambah baik operasi hospital.
AI mengurus data perubatan yang luas, memudahkan pengesanan penyakit awal, mengoptimumkan peruntukan sumber, mengurangkan ralat, mempercepatkan penyelidikan dan meningkatkan pengalaman pesakit.