Sudah cukup lama, ada pertimbangan tentang bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) diatur untuk mengubah setiap aspek kehidupan manusia, dan sekarang anda pasti sudah menyadari bahawa ia berpotensi menjadi teknologi yang paling mengganggu. Hari ini kita boleh bercakap dengan Siri, Cortana, atau Google untuk menyelesaikan pertanyaan asas kami, tetapi banyak potensi sebenarnya belum diketahui
Sistem AI dapat merealisasikan potensi penuh mereka dengan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Tanpa Perkhidmatan NLP, AI dapat memahami makna dan menjawab soalan mudah, tetapi akan gagal memahami konteks apa yang disampaikan. Penyelesaian NLP membolehkan pengguna berinteraksi dengan sistem pintar dalam bahasa mereka sendiri dengan membaca teks, memahami ucapan, menafsirkan apa yang dikatakan, dan cuba mengukur sentimen manusia. Ia membolehkan komputer belajar dan menjawab dengan meniru kemampuan manusia untuk memahami bahasa sehari-hari yang digunakan orang. Algoritma NLP dapat mencari corak dan dapat membuat kesimpulan sendiri. Ini dapat dicapai hanya jika mereka menerima data latihan yang diberi anotasi dalam jumlah yang banyak, yang membantu mereka mengenal pasti, memahami, dan menunjukkan unsur-unsur yang berbeza dalam bahasa.
Koleksi Teks: Untuk membina model ML berasaskan bahasa, data teks berkualiti tinggi dari pelbagai sumber diperlukan dalam semua bahasa dan dialek utama. Dengan perkhidmatan pengumpulan teks kami, kami dapat membantu pelanggan memperoleh sejumlah besar data teks disesuaikan untuk melatih chatbots dan pembantu digital lain.
Koleksi Audio dan Ucapan: Kami membantu anda mengumpul sejumlah besar data audio berkualiti tinggi, disesuaikan dengan keperluan anda, digunakan untuk latihan, pembantu maya berdaya suara, apl diaktifkan suara dan banyak lagi. Kami menawarkan perkhidmatan pengumpulan data audio sebagai tawaran kendiri atau sebagai pakej, seperti pangkalan data pertuturan Automatic Speech Recognition (ASR) dengan pengumpulan data audio, transkripsi/anotasi, leksikon dan dokumen khusus bahasa untuk melatih model ASR.
Data yang teratur dan teranotasi dengan tepat adalah inti dari apa yang menjadikan model Artificial (AI) / Machine Learning (ML) berfungsi. Platform proprietari kami dan alur kerja pengurusan orang ramai yang disusun, menggabungkan tugas yang berbeza dengan pekerja yang berkelayakan, memungkinkan penyampaian output berkualiti tinggi yang konsisten dan murah. Data dapat dijelaskan untuk sebilangan besar kes penggunaan termasuk Pengenalan Entiti Dinamakan, Analisis Sentimen, Anotasi Teks & Audio, Penandaan Audio, dll.
Semak imbas kami set data audio set data NLP yang pelbagai di luar rak, yang terdiri daripada lebih 20,000 jam audio, mengenai pelbagai topik seperti Pusat Panggilan, Perbualan Umum, Perbahasan, Ucapan, Ceramah, Dokumentari, Peristiwa, Perbualan Umum, Filem, Berita dll. , dalam lebih 40 bahasa.
Kami menawarkan sumber yang mahir yang menjadi lanjutan pasukan anda untuk menyokong tugas penjelasan data anda, melalui alat yang anda sukai sambil mengekalkan kualiti yang diinginkan. Tenaga kerja kami yang berpengalaman memahami kehalusan dalam bahasa manusia dan menerapkan amalan terbaik yang dipelajari dengan melabel berjuta-juta dokumen audio & teks untuk memberikan penyelesaian pelabelan data bertaraf dunia untuk pemprosesan bahasa semula jadi.
Dari koleksi teks / audio hingga anotasi, kami memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang dunia lisan dengan teks dan audio yang terperinci dan berlabel tepat untuk meningkatkan prestasi model NLP anda. Sama ada anda melatih pembantu maya / digital, ingin menyemak kontrak undang-undang, atau membina algoritma analisis kewangan, kami menyediakan data standard emas yang anda perlukan untuk menjadikan model anda berfungsi di dunia nyata. Pasukan kami memahami struktur bahasa, dialek, sintaks, & ayat untuk menandai teks dengan tepat, berdasarkan keperluan perniagaan anda.
Kami adalah salah satu daripada syarikat NLP yang sangat bangga dengan kemampuan linguistiknya yang kuat. Kami mempunyai tenaga kerja global 30,000 kolaborator dari seluruh dunia, mempunyai kepakaran dalam lebih Bahasa 150. Kami telah membantu permulaan peringkat awal, perusahaan kecil & sederhana, dan bekerjasama dengan 500 syarikat ternama di pelbagai bidang iaitu, penjagaan kesihatan, runcit / e-dagang, kewangan, teknologi, dan banyak lagi untuk mencapai matlamat projek NLP mereka.
Lebih 50k jam set data audio/pertuturan di luar rak untuk membantu anda.
Analisis emosi manusia dengan mentafsir nuansa dalam ulasan pelanggan, media sosial, dll.
Kumpul set data teks iaitu, e-mel, SMS, blog, dokumen, kertas penyelidikan dll.
Melatih pembantu digital memerlukan sebilangan besar data berkualiti dari pelbagai geografi, bahasa, dialek, susunan, dan format. Di Shaip, kami menawarkan data latihan untuk Model AI dengan Human-in-the-loop yang mempunyai pengetahuan yang diperlukan, kepakaran domain, dan mengetahui keperluan khusus pelanggan.
Benar dikatakan, bahawa kata-kata sahaja gagal menyampaikan keseluruhan cerita, dan tanggungjawab terletak pada anotator manusia untuk menafsirkan kekaburan dalam bahasa manusia. Oleh itu, mengenal pasti Sentimen pelanggan, berdasarkan perbualan adalah sangat penting. Pakar bahasa kami dari pelbagai domain dapat menafsirkan nuansa dalam ulasan produk, berita kewangan, dan media sosial.
Named Entity Recognition (NER) adalah mengenal pasti, mengekstrak, dan mengklasifikasikan entiti yang dinamakan dalam teks, ke dalam kategori yang telah ditentukan. Teks tersebut dapat dikategorikan sebagai tempat, nama, organisasi, produk, kuantiti, nilai, peratusan, dan lain-lain. Dengan NER, Anda dapat menjawab pertanyaan di dunia nyata seperti organisasi mana yang disebutkan dalam artikel itu dll.
Virtual Chatbots atau Pembantu Digital yang kuat dan terlatih telah merevolusikan cara pelanggan berkomunikasi dengan penjual menambah peningkatan pengalaman pelanggan yang ketara.
Dari preskripsi tulisan tangan doktor hingga nota panggilan persidangan, pakar kami dapat mendigitalkan sebarang bentuk data seperti, dokumen yang diarkibkan, kontrak undang-undang, rekod kesihatan pesakit, dll.
Pengkategorian yang juga dikenali sebagai klasifikasi atau penandaan adalah proses mengklasifikasikan teks ke dalam kumpulan teratur dan melabelnya, berdasarkan ciri-ciri minatnya.
Analisis Topik atau pelabelan topik adalah mengenal pasti dan mengekstrak makna dari teks yang diberikan dengan mengenal pasti topik / tema berulang yang sedang dipertimbangkan.
Transkripsikan ucapan / podcast / seminar, panggil perbualan ke dalam teks. Manfaatkan manusia untuk memberi anotasi fail audio / pertuturan dengan tepat untuk melatih model NLP dengan tepat.
Kategorikan bunyi atau ujaran untuk mengklasifikasikan pertuturan / audio berdasarkan bahasa, dialek, semantik, leksikon, dll.
Kumpulan pakar kami yang mahir dalam teks/anotasi audio/pelabelan boleh mendapatkan set data NLP beranotasi yang tepat & berkesan.
Pasukan kami membantu anda menyediakan data teks / audio untuk melatih mesin AI, menjimatkan masa & sumber yang berharga.
Pasukan kolaborator kami dapat menampung jumlah tambahan sambil mengekalkan kualiti output data untuk Penyelesaian NLP anda.
Sebagai pakar dalam melatih dan mengurus pasukan, kami memastikan projek diserahkan dalam anggaran yang ditentukan.
Pasukan ini menganalisis data dari pelbagai sumber & mampu menghasilkan data latihan AI dengan cekap dan banyak di semua industri.
Kumpulan data audio / teks yang luas menyediakan AI dengan banyak maklumat yang diperlukan untuk melatih lebih cepat.
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
Chatbot AI menyediakan pengalaman pengguna yang dipertingkatkan dengan belajar daripada interaksi sebelumnya, memahami tingkah laku pengguna & memahami bahasa yang berbeza menggunakan kemahiran membuat keputusan lanjutan.
Pengecaman pertuturan automatik (ASR) telah berjalan jauh. Walaupun ia dicipta lama dahulu, ia hampir tidak pernah digunakan oleh sesiapa pun. Walau bagaimanapun, masa dan teknologi kini telah berubah dengan ketara.
Pasaran pemprosesan bahasa semula jadi global dijangka meningkat daripada $1.8 bilion pada 2021 kepada $4.3 bilion pada 2026, berkembang pada CAGR sebanyak 19.0% dalam tempoh tersebut.
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
NLP ialah cabang kecerdasan buatan yang membolehkan mesin memahami, menganalisis dan bertindak balas terhadap bahasa manusia, kedua-dua teks dan pertuturan, dengan mentafsir konteks, sentimen dan niat.
NLP melibatkan pemprosesan bahasa manusia menggunakan algoritma yang menganalisis tatabahasa, sintaks, semantik dan konteks. Ia bergantung pada volum besar data beranotasi untuk melatih model AI untuk mengekstrak makna, mengenal pasti corak dan menjana respons yang tepat.
NLP digunakan dalam aplikasi seperti pembantu maya, chatbots, analisis sentimen, terjemahan mesin, ringkasan teks, pengesanan spam dan pembetulan tatabahasa. Ia menguatkan sistem yang menjadikan interaksi manusia-komputer lebih cekap dan semula jadi.
Perkhidmatan NLP termasuk pengumpulan teks (menyumber data teks yang pelbagai), pengumpulan audio (data pertuturan merekodkan), anotasi data (teks pelabelan dan audio untuk latihan AI), dan transkripsi (menukar pertuturan kepada teks untuk analisis).
Penyelesaian NLP meningkatkan model AI dengan menyediakan set data berlabel tepat yang membantu model memahami bahasa manusia dengan lebih baik. Ini meningkatkan tugas seperti analisis sentimen, pengecaman entiti yang dinamakan (NER), AI perbualan dan latihan chatbot.
Industri utama termasuk penjagaan kesihatan (menganalisis rekod perubatan dan sentimen pesakit), kewangan (pengesanan penipuan dan analisis dokumen), dan e-dagang (syor diperibadikan dan automasi sokongan pelanggan).
Garis masa berbeza-beza berdasarkan saiz dan kerumitan projek tetapi dioptimumkan untuk menyampaikan data berkualiti tinggi dengan cekap.
Kualiti dijamin melalui proses pengesahan yang ketat, pencatat pakar dan alat lanjutan, memastikan data memenuhi piawaian tertinggi.
Kos bergantung pada faktor seperti skop projek, kerumitan data dan keperluan penyesuaian. Hubungi Shaip untuk sebut harga yang diperibadikan berdasarkan keperluan anda.
Kes penggunaan utama termasuk radiologi untuk mengenal pasti keabnormalan dalam imbasan, kardiologi untuk menganalisis keadaan jantung dan onkologi untuk mengesan peringkat dan rawatan kanser. Ia juga menyokong model NLP untuk memproses data perubatan tidak berstruktur.
NER mengekstrak maklumat kritikal daripada data perubatan tidak berstruktur, seperti mengenal pasti simptom, penyakit, ubat-ubatan dan hubungan antara entiti. Ia mengubah data mentah menjadi cerapan berstruktur dan boleh diambil tindakan.
Cabaran termasuk kerumitan istilah perubatan, memastikan ketepatan yang tinggi, dan mematuhi peraturan penjagaan kesihatan yang ketat seperti HIPAA untuk keselamatan dan privasi data.
Ia meningkatkan prestasi AI dengan meningkatkan keupayaannya untuk menganalisis data perubatan. Perkhidmatan berskala untuk memenuhi keperluan yang semakin meningkat, dan semua data dikendalikan secara beretika dan patuh.
Garis masa bergantung pada saiz dan kerumitan projek tetapi direka untuk memastikan kecekapan tanpa menjejaskan kualiti.
Jaminan kualiti melibatkan anotasi pakar, proses pengesahan yang ketat dan pematuhan piawaian industri untuk menyampaikan anotasi yang tepat dan boleh dipercayai.
Kos berbeza-beza berdasarkan jenis data, kerumitan projek dan keperluan penyesuaian. Hubungi untuk sebut harga yang disesuaikan berdasarkan keperluan anda.
