Pengumpulan Data Latihan Wake Word
Pelanggan Pilihan
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Membina pintu masuk antara anda dan produk suara anda dengan kata bangun yang tepat dan tersuai serta mempertingkatkan keupayaan pengesanan perkataan pembantu suara untuk membantu anda kekal mendahului persaingan.
Pembantu suara telah mengubah secara mendadak cara pelanggan berinteraksi dengan peranti mereka. Mereka telah memudahkan pengguna untuk meneroka produk dan perkhidmatan – dengan cepat dan cekap. Walau bagaimanapun, adakah aplikasi suara itu mendengar? Untuk meletakkan aplikasi ini dalam pemacu tinggi, ia perlu dibangunkan dan beralih daripada mendengar pasif kepada aktif dengan bantuan WAKE WORDS. 'Alexa' dan "Hey Siri' ialah dua daripada perkataan bangun yang paling popular di dunia.
Statista
Menjelang 2024, bilangan pembantu suara digital diramalkan akan mencapai 8.4 bilion unit – lebih daripada populasi dunia.
Pasaran & Pasaran
Saiz pasaran aplikasi pembantu suara dijangka meningkat daripada $2.8 bilion pada 2021 kepada $11.2 bilion pada 2026, pada CAGR sebanyak 32.4%.
Apakah itu Wake Word dan, Contoh-contohnya
Kata bangun ialah perkataan atau frasa tertentu seperti 'Hey Siri', 'Okay Google' dan 'Alexa'; direka untuk mengaktifkan peranti yang diaktifkan suara untuk bertindak balas apabila diucapkan. Walau bagaimanapun, kata bangun yang sentiasa mendengar yang disepadukan secara tempatan dengan peranti mengurangkan masa tindak balas secara drastik dan meningkatkan ketepatan pengenalpastian dan pemprosesan kata bangun walaupun tanpa sambungan internet.
Bagaimanakah Shaip boleh membantu?
Dengan tawaran latihan perkataan bangun yang sentiasa mendengar Shaip, model pembantu suara anda sentiasa ditala untuk mendengar perkataan bangun, tetapi tanpa benar-benar merakam atau menghantar data ke awan. Bekerjasama dengan Shaip memberi anda kelebihan bekerja dengan pakar. Dengan pengalaman luas kami menggunakan teknologi AI dan ML dalam membangunkan latihan pembantu suara, kami membantu anda menghapuskan risiko privasi, meningkatkan pengalaman pengguna, mengurangkan kos pembangunan dan meningkatkan kebolehskalaan.
Petua Berharga tentang Cara Memilih Perkataan Bangun Tidur / Kata Pencetus yang Betul
Pilih Perkataan dengan Pelbagai Bunyi
Fonem yang berbeza biasanya mencipta tandatangan yang lebih jelas dan memastikan ketepatan yang lebih baik dalam keputusan. Oleh itu, pilih frasa dalam data anda yang menghasilkan pelbagai bunyi.
Manfaatkan Awalan yang Sesuai dengan Perkataan Anda
Jadikan perkataan bangun lebih berkesan dengan melekatkannya dengan awalan seperti "Hai", "Hello," "Hei" atau "OK". Ia akan memastikan perkataan bangun tidak jelas & memastikan tiada padanan tidak sengaja berlaku apabila menggunakan perkataan pencetus dalam pertuturan biasa.
Gunakan Fonem untuk Membina Kata Pencetus Anda
Jadikan kata bangun anda gabungan sekurang-kurangnya enam fonem yang mudah dilihat oleh mesin dan mudah disebut oleh manusia. Sebagai contoh, "Alexa" mempunyai enam fenomena manakala "Ok Google" mempunyai lapan fenomena.
Elakkan Menggunakan Perkataan Tunggal
Jangan membuat kesilapan menggunakan satu perkataan sebagai kata bangun anda. Perkataan bangun mestilah cukup panjang untuk dibezakan.
Perkataan Mudah & Unik
Pastikan perkataan pencetus yang anda cipta mestilah ringkas dan unik supaya mudah diingati.
Elakkan Frasa Panjang
Frasa bangun berbilang perkataan yang lebih panjang sukar untuk disebut dan menjadikan proses itu tidak semestinya lebih sukar.
Had Data Latihan Wake Word
Kekeliruan kerana Penggunaan Pelbagai Lafaz
Model kata bangun secara amnya dilatih untuk mengenali no. daripada lafaz yang berbeza, supaya ia boleh menjawab seruan yang berbeza. Walau bagaimanapun, mempunyai terlalu banyak perkataan bangun yang berbeza dengan mudah boleh mengaktifkan saluran pertuturan tanpa anda mengetahui sebutan mana yang dituturkan oleh pengguna.
Keputusan Kurang Tepat Disebabkan Persekitaran Luaran
Faktor seperti hingar, jarak dan variasi dalam aksen dan bahasa menjadikan pengesanan kata cepat yang tepat lebih sukar dan kompleks untuk model AI anda.
Membina Perkataan Bangun Tepat untuk Jenama anda
Keretapi
Pengalaman kami dalam teknologi suara membantu kami membangunkan perkataan bangun yang disesuaikan sentiasa mendengar dan frasa bangun berjenama dengan cepat. Dengan pengecaman suara seiring dengan pemahaman pemprosesan bahasa semula jadi, algoritma ML membantu menyalin pertuturan & melaksanakan arahan suara dengan berkesan. 
Membangunkan
Kami menumpukan pada membangunkan prototaip kata bangun dengan pantas untuk memastikan penyesuaian perkataan berjenama. Prototaip bertindak sebagai bukti konsep dan membantu dalam latihan yang tepat, masa yang lebih pantas untuk memasarkan, ujian dipercepatkan dan penghapusan risiko.
Tumbuh
Alami pertumbuhan tanpa gangguan dan penglibatan pelanggan tanpa halangan dengan pembantu suara yang luar biasa. Kami menyediakan keupayaan pengecaman pertuturan berbilang bahasa supaya aplikasi dapat mengesan perkataan dan frasa dengan tepat walaupun dalam persekitaran hingar tinggi. 
Reka bentuk, pembangunan & penggunaan pantas
Melatih, membangun dan menggunakan perkataan bangun tersuai yang sentiasa mendengar tidak perlu membosankan dan memakan masa. Dengan bantuan yang betul daripada pakar teknologi pakar Shaip, anda boleh memudahkan dan mengurangkan masa ke pasaran dengan berkesan. Selain itu, pengalaman pengumpulan data, pelabelan dan anotasi kami memihak kepada anda untuk menyampaikan kata-kata bangun dalam beberapa minggu.
Ciri-ciri Latihan dan Penerapan Wake Words
Perkataan Wake Jenama Tersuai
Kata bangun berjenama sering dikaitkan dengan nilai dan prestasi. Sudah tiba masanya anda memanfaatkan faedah yang besar dengan menggunakan kata bangun berjenama tersuai yang sesuai untuk anda. Miliki jenama anda dan bangunkan kata bangun yang disesuaikan atau frasa yang menonjolkan jenama anda dalam cahaya terbaik. Di Shaip, kami boleh membantu pelanggan anda menggunakan nama jenama anda dengan setiap interaksi dengan mantera berjenama dengan pembantu suara mereka.
Perintah atau frasa Mengesan
Melangkaui kata bangun adalah pengesanan frasa, yang membolehkan pengguna menggunakan bahasa semula jadi untuk mengawal peranti mereka yang diaktifkan suara. Shaip mempunyai pengalaman luas membantu perniagaan kecil hingga besar membangunkan aplikasi yang boleh memproses frasa panjang dengan kependaman sifar dan ketepatan yang lebih tinggi.
Pengesanan Perkataan atau Frasa Terbenam
Pembangun Shaip membantu jenama memberikan pengalaman suara yang dipertingkatkan kepada pelanggan mereka dengan menyediakan pengesanan kata kunci atau frasa terbenam. Kami memastikan privasi, kependaman sifar dan ketepatan yang tinggi dengan meminta teknologi enjin kata bangun memproses berbilang perkataan bangun dalam penyemak imbas dan bukan pada awan.
Memahami Konsep Kepelbagaian Data
Apakah Kepelbagaian Data?
Ia merupakan satu cara untuk mengumpul data pengguna yang penting seperti identiti mereka, negara asal, umur, jantina, bahasa, aksen, dll. Kepelbagaian data digunakan untuk menambah baik algoritma berorientasikan pengguna untuk mencapai hasil yang lebih tepat.
Data biasanya cenderung menjana bias terbina dalam. Oleh itu, apabila kami mengumpul data daripada pelbagai sumber, berat sebelah dalam keputusan berkurangan dengan ketara.
Berikut ialah beberapa parameter kepelbagaian data yang Shaip alamat semasa membina kata bangun dan arahan perbualan lain.
| Bangsa dan Etnik | Hindu, Islam, Kristian, Afrikaans, Eropah |
| Tahap pendidikan | Sarjana Muda, Siswazah, Ph.D., Sarjana |
| Negara | China, Jepun, India, Korea, Dubai, Nigeria, Amerika Syarikat, Kanada |
| Seks | Laki-laki, Perempuan |
| Umur | kurang daripada 10 tahun, 10-15, 15-25, 25-45, 45 tahun ke atas |
| Bahasa | Inggeris, Jepun, Turki, Cina, Thai, Hindi |
| alam Sekitar | Senyap, Bising, Muzik Latar Belakang, Bunyi Latar Belakang atau pertuturan, Dalaman, Luaran, Teater, Stadium, Kafeteria, Dalam Kereta, Pejabat, Pusat Beli-belah, Bunyi Bising Rumah, Tangga, Jalan/Jalan, Tepi Laut (Berangin) |
| Aksen (Bahasa Inggeris) | Inggeris Scotland, Inggeris Welsh, Inggeris Hiberno, Inggeris Kanada, Inggeris Australia, Inggeris New Zealand. |
| Gaya Bertutur | kelajuan cepat/biasa/perlahan, tinggi/normal/lembut, formal/santai dsb. |
| Kedudukan Peranti | Pegang tangan, Desktop |
Kes Kegunaan Utama
Carian Suara
Tambahkan carian suara pada apl mudah alih, tapak web dan peranti. Cari kata kunci dan frasa dalam audio, video dan strim.
Carian Bebas Tangan
Dayakan perisian anda untuk menyampaikan hasil carian bebas tangan dengan memanfaatkan arahan suara untuk menyelesaikan tindakan yang dimaksudkan.
Perintah Suara
Tambahkan arahan suara pada peranti, mudah alih atau aplikasi web untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
Analisis Ucapan
Platform AI Suara hujung ke hujung memperkasakan perisian dengan alatan pintar untuk memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa.
Mengapa Shaip
Untuk melaksanakan inisiatif AI anda dengan berkesan, anda memerlukan banyak kumpulan data latihan khusus. Shaip adalah salah satu daripada sedikit syarikat di pasaran yang memastikan data latihan yang boleh dipercayai bertaraf dunia pada skala yang mematuhi syarat peraturan / GDPR.
Keupayaan Pengumpulan Data
Buat, pilih, dan kumpulkan set data yang dibuat khas (teks, ucapan, gambar, video) dari 100+ negara di seluruh dunia berdasarkan panduan tersuai.
Tenaga Kerja yang Fleksibel
Manfaatkan tenaga kerja global kami yang terdiri daripada 30,000+ penyumbang berpengalaman & bertauliah. Tugasan tugas yang fleksibel & kapasiti, kecekapan & pemantauan kemajuan tenaga kerja masa nyata.
Kualiti
Platform proprietari & tenaga kerja mahir kami menggunakan pelbagai kaedah kawalan kualiti untuk memenuhi atau melebihi standard kualiti yang ditetapkan untuk mengumpulkan set data latihan AI.
Kepelbagaian, Tepat & Cepat
Proses kami menyelaraskan, proses pengumpulan melalui pengagihan tugas, pengurusan, & penangkapan data yang lebih mudah secara langsung dari antara muka aplikasi & web.
Keselamatan Data
Jaga kerahsiaan data lengkap dengan menjadikan privasi sebagai keutamaan kami. Kami memastikan format data dikawal dan dipelihara oleh dasar.
Kekhususan Domain
Data khusus domain yang disusun dikumpulkan dari sumber khusus industri berdasarkan garis panduan pengumpulan data pelanggan.
Sumber Disyorkan
Menawarkan
Perkhidmatan Pengumpulan Data Pertuturan untuk AI anda
Shaip menawarkan perkhidmatan pengumpulan data pertuturan/audio hujung ke hujung dalam lebih 150+ bahasa untuk membolehkan teknologi yang didayakan suara memenuhi kumpulan khalayak yang pelbagai di seluruh dunia.
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli untuk AI Perbualan
Chatbot yang anda berbual berjalan pada sistem AI perbualan lanjutan yang dilatih, diuji & dibina menggunakan banyak set data pengecaman pertuturan. Ia adalah proses asas di sebalik teknologi yang menjadikan mesin pintar
Kajian kes
Ungkapan untuk membina pembantu digital berbilang bahasa dalam 13 bahasa
Keperluan untuk latihan Utterance timbul kerana tidak semua pelanggan menggunakan perkataan atau frasa yang tepat semasa berinteraksi atau bertanya soalan kepada pembantu suara mereka dalam format skrip.
Menggunakan AI untuk meningkatkan prestasi perniagaan melalui pengalaman pelanggan
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
Kata bangun ialah frasa yang mengaktifkan sistem berdaya suara anda dan meletakkannya dalam mod mendengar untuk menerima arahan daripada pengguna.
Nama invokasi ialah kata kunci yang digunakan untuk mencetuskan "kemahiran" perisian tertentu. Nama seruan juga boleh menjadi nama orang atau tempat dan boleh digabungkan dengan tindakan, perintah atau soalan. Semua kemahiran tersuai harus mempunyai nama panggilan untuk memulakannya.
Ujaran ialah frasa yang digunakan oleh pengguna untuk membuat permintaan kepada perisian arahan suara anda. Perisian ini mengenal pasti niat pengguna daripada ujaran yang diberikan dan seterusnya bertindak balas dengan sewajarnya.
Pemprosesan bahasa semulajadi atau NLP ialah penumpuan kecerdasan buatan dan linguistik pengiraan yang bertanggungjawab untuk interaksi antara mesin dan bahasa semula jadi manusia. Memanfaatkan algoritma NLP, perisian menganalisis, memahami, mengubah atau menjana bahasa semula jadi untuk model AI anda.
Kata Bangun, Lafaz, Kata Pencetus, Kata Panas, Kata Seruan
Ayat ialah sekumpulan perkataan yang menyatakan makna yang lengkap atau menyampaikan keseluruhan idea. Sesuatu ayat boleh menjadi mudah, kompleks atau majmuk, dan ia boleh dinyatakan dalam bentuk bertulis atau lisan.
Ujaran, sebaliknya, adalah unit ucapan yang biasanya tidak menyampaikan keseluruhan makna atau pemikiran, dan penuh dengan jeda dan kesunyian.
Contoh ujaran:
- 'Izinkan saya membentangkan kepada anda….ini adalah statistik di rantau ini'
- 'Tunjukkan saya filem terbaharu...filem yang dikeluarkan minggu lepas.'
- 'Adakah kedai di 22nd Street dibuka sekarang...yang di sebelah bank.'
Alexa dilengkapi dengan beberapa mikrofon terbina dalam yang mengesan dan mengecam perkataan bangun dengan mengabaikan bunyi latar belakang. Untuk mengelakkan negatif palsu dan positif palsu, Alexa diprogramkan untuk menghidupkan pendengaran hanya selepas mengesan perkataan bangun 'Alexa.'
Kata bangun ialah sebarang frasa terprogram yang menyebabkan pembantu pertuturan mula mendengar dan memproses permintaan pengguna. Mana-mana pembantu pertuturan dilatih tentang interaksi dunia sebenar menggunakan Kecerdasan Buatan dan pemprosesan Bahasa Semulajadi di mana pertuturan ditukar kepada frasa, perkataan dan bunyi.