Nilai sebenar perkhidmatan anotasi dan pelabelan data kognitif Shaip adalah bahawa ia memberi kunci kepada organisasi untuk membuka kunci maklumat kritikal yang terdapat di dalam data tidak berstruktur. Data tidak berstruktur ini boleh merangkumi nota doktor, tuntutan insurans harta benda peribadi, atau rekod perbankan. Melalui perkhidmatan anotasi data Shaip, syarikat dapat mengembangkan Pemrosesan Bahasa Asli (NLP) dan dapat mengakses wawasan khusus domain mengenai maklumat ini untuk membantu mendorong segalanya dari rawatan perubatan yang lebih baik bagi pesakit hingga memastikan tuntutan insurans dibayar dengan betul.
100 orang tersedia untuk memulakan penjelasan data (Boleh ditingkatkan hingga 1000-an)
Platform anotasi berasaskan web (dirancang dengan mempertimbangkan PHI & PII)
Pengekstrakan konsep dari sumber teks tidak berstruktur dalam bentuk yang tidak dikenal pasti
Platform yang sangat disesuaikan untuk menyesuaikan anotasi untuk kes penggunaan yang berbeza
Perbualan teks dalam 150+ bahasa (bot-manusia atau manusia-ke-manusia)
Data EHR (pesakit dalam / pesakit luar)
Transkrip imlak doktor
Dokumen (pengumpulan teks)
Pembuatan Soal Jawab
Anotasi dan pemetaan hubungan NER
Anotasi teks NLP
Pengkategorian kandungan
Analisis frasa utama
Analisis niat dan sentimen
Pengelasan teks
Apabila pelanggan bercakap tentang anotasi pertuturan kami, apa yang anda dengar ialah kisah kejayaan. Sejak hari pertama, Shaip telah menjadi peneraju dalam membangunkan, melatih dan meningkatkan AI perbualan, chatbots dan voicebots. Perkhidmatan anotasi audio tercanggih kami dimungkinkan, sebahagiannya, oleh rangkaian global ahli bahasa yang berkelayakan dan pasukan pengurusan projek yang berpengalaman yang boleh mengumpul berjam-jam pertuturan berbilang bahasa dan memberi anotasi dalam jumlah besar data yang meliputi ujaran, monolog dan perbualan dua penutur (skrip atau spontan). Perkara yang mereka bantu anda capai ialah melatih aplikasi yang didayakan pertuturan. Kami juga berpengalaman dengan menyalin fail pertuturan untuk mengekstrak cerapan bermakna yang tersedia dalam berbilang format audio.
Transkripsi ucapan-ke-teks
Pengenalan pembesar suara
niat
Segmentation
klasifikasi
Kata-kata lafaz atau bangun
Koleksi Ucapan Monolog
Perbualan spontan b / w 2 pembesar suara
Perbualan skrip b / w 2 pembesar suara
Perbualan pusat panggilan
Rakaman ucapan dalam 150+ bahasa
Diariisasi pembesar suara
Penandaan bunyi latar (batuk, ketawa, muzik)
Segmentasi pertuturan
Setem masa
Sisipan kata pengisi
Transcription
Analisis niat dan sentimen
Pengelasan audio
Dari kereta pintar dan bandar pintar hingga kamera telefon pintar yang lebih baik dan pengawasan keselamatan, anotasi gambar adalah keistimewaan yang unggul oleh Shaip untuk pelanggan di seluruh dunia. Dengan menggunakan data Shaip AI, kami dapat meningkatkan mesin berkemampuan AI anda kerana mereka menggunakan penglihatan komputer untuk mengesan corak dengan data latihan gambar.
Di mana orang lain berhenti kita terus berjalan. Kami dapat membantu syarikat berkemampuan AI membuat set data latihan dan mengembangkan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk industri mana pun. Sebenarnya, tenaga kerja mahir kami membantu memberi penjelasan gambar menggunakan rangkaian proses manual yang tepat dan perisian teknologi canggih untuk memberikan anotasi gambar dengan lebih cepat sehingga anda dapat membina model anda lebih cepat dan lebih cekap.
Tambahkan ke kelebihan ini bahawa Shaip dapat meningkatkan jumlah ribuan orang untuk menguruskan pangkalan data ukuran apa pun, termasuk milik anda. Tidak ada projek yang terlalu besar, atau terlalu kecil untuk kita.
Anotasi Titik
Anotasi Talian
Bounding (Kotak, Poligon, Melengkung, Bulatan / Elips)
Segmentasi Sempurna Pixel
Segmentasi Semantik
klasifikasi
Gambar wajah manusia
Gambar Makanan
Imej Dokumen
Gambar Invois / Bil
Imej Makmal Perubatan (Imbasan CT, MRI)
Imej Geospatial
Katalog Data e-Dagang
Anotasi tanda muka
Titik dan garis
Segmentasi sempurna Pixel
Segmentasi semantik
klasifikasi
Pembayang bayangan
Shaip dapat memberi anotasi video untuk aplikasi pembelajaran mesin yang digunakan dalam robotik untuk pembuatan yang lebih baik, memandu kereta secara autonomi dan bahkan meningkatkan pengalaman membeli pengguna. Apa yang paling kami lakukan adalah menangkap setiap objek dengan tepat dalam video, bingkai demi bingkai. Kami mengambil objek bergerak itu, memberi penjelasannya, dan membuatnya dapat dikenali untuk pembelajaran mesin. Kami mempunyai orang, pengalaman dan teknologi untuk membantu pasukan anda memperoleh set data berlabel yang komprehensif untuk memenuhi sebarang keperluan anotasi video.
Penjejakan Objek
klasifikasi
Discovery
Pergerakan mata penjejak video
Video manusia dalam pelbagai variasi
Video geospatial
Pengumpulan data video tersuai
Pelabelan video
Penjejakan objek
Analisis niat dan sentimen
Pengelasan video
Jejak aktiviti manusia dan pose anggaran
Dalam dunia kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, latihan data tidak dapat dielakkan. Ini adalah proses yang menjadikan modul pembelajaran mesin tepat, cekap, dan berfungsi sepenuhnya.
Penglihatan komputer adalah topik yang luas dan usahawan teknologi memerlukan maklumat yang luas untuk mengetahui asas penglihatan komputer untuk mempunyai pengetahuan berfungsi dan membuat keputusan termaklum.
Adalah mustahil untuk mempunyai sumber data yang berkaitan selamanya melainkan anda bergantung pada sumber luaran seperti vendor pihak ketiga seperti Shaip. Panduan ini akan membantu anda memilih syarikat pengumpulan data AI yang betul.
Jadualkan demo untuk mengetahui bagaimana Shaip dapat memenuhi semua keperluan data latihan anda.
© 2018 - 2024 Shaip | Hak cipta terpelihara
Cookie | Tempoh | Penerangan Produk |
---|---|---|
AWSALBCORS | hari 7 | Kuki ini digunakan untuk perkhidmatan pengimbangan beban yang disediakan oleh Amazon untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Amazon telah mengemas kini ALB dan CLB supaya pelanggan boleh terus menggunakan permintaan CORS dengan tetap. |
Cookie | Tempoh | Penerangan Produk |
---|---|---|
_gd1622445001331 | Lepas | Tiada keterangan |
_gd1622445001343 | Lepas | Tiada keterangan |
_gd1622445002123 | Lepas | Tiada keterangan |
AWSALB | hari 7 | AWSALB ialah kuki yang dijana oleh pengimbang beban Aplikasi dalam Perkhidmatan Web Amazon. Ia berfungsi sedikit berbeza daripada AWSELB. |
wc_client_current | Sesi | Tiada keterangan |
wc_swap | 5 minit | Tiada keterangan |
wc_visitor | 2 tahun | Tiada keterangan |
Cookie | Tempoh | Penerangan Produk |
---|---|---|
wc_client | 5 bulan 27 hari | Kuki ini ditetapkan oleh penyedia Woundwo.com. Kuki ini digunakan untuk mengenal pasti trafik web. Ia merekodkan halaman pendaratan dan sumber lawatan pelawat untuk analisis. |