Anotasi Imej Kenderaan untuk Tuntutan Insurans, Anggaran Pembaikan & Pemeriksaan Armada AI — Kajian Kes
Bagaimana Shaip menyampaikan anotasi kerosakan kenderaan khusus yang menggabungkan segmentasi poligon setiap bahagian badan dengan pengelasan kerosakan 11 kelas dan cadangan pembaikan peringkat komponen — dibina sebagai set data gred pengeluaran untuk pemprosesan tuntutan insurans automatik dan AI pemeriksaan kenderaan.
Gambaran Keseluruhan projek
Ketika AI insurans dan automotif bergerak ke arah penilaian tuntutan automatik dan pemeriksaan kenderaan, pelanggan memerlukan saluran anotasi yang mampu membahagikan setiap bahagian badan kenderaan di samping klasifikasi kerosakan terperinci — pada tahap kebutiran yang menyokong cadangan pembaikan peringkat komponen.
Shaip membina saluran anotasi hujung ke hujung yang meliputi segmentasi poligon bahagian badan, pengelasan kerosakan 11 kelas, penandaan atribut pembaikan lokasi keterukan dan kecerdasan kerosakan berbilang lapisan — menghasilkan set data sedia model untuk pemeriksaan kenderaan automatik dan AI tuntutan insurans.
Statistik Utama
Liputan Bahagian Badan
Bahagian Luar Penuh
Kelas Kerosakan
11
Lapisan Atribut
4
Tag Pembaikan
Jenis 4
Cabaran
- Segmen setiap bahagian badan — bampar, pintu, lampu, fender, roda aloi, cermin, tiang
- Mengelaskan 11 jenis kerosakan yang berbeza — calar, lekuk, retak, berkecai, cat mengelupas, karat, bahagian yang hilang, kaca pecah
- Membezakan kerosakan halus daripada pantulan permukaan, kotoran dan bayang-bayang
- pengendalian jenis kerosakan bertindih pada satu panel dengan berbilang tag
- Menjana cadangan pembaikan peringkat komponen — menggilap, mengecat semula, menepuk panel, menggantikan
Penyelesaian
Segmentasi Poligon Bahagian Badan
Setiap bahagian badan kenderaan yang kelihatan telah dianotasi secara individu menggunakan segmentasi poligon yang tepat atau kotak sempadan, meliputi struktur luaran yang lengkap — bampar hadapan dan belakang, hud, but, bumbung, cermin depan hadapan dan belakang, tingkap sisi, pintu kiri dan kanan, fender, cermin sisi, lampu hadapan, lampu belakang, gril, tiang, skirt sisi, gerbang roda dan rim aloi.
Pengelasan Kerosakan 11 Kelas
Setiap bahagian badan yang diberi anotasi telah ditandakan dengan klasifikasi kerosakan terperinci yang merangkumi tiada kerosakan, calar ringan, calar dalam, kemek, retak, pecah, cat mengelupas, karat, ubah bentuk, bahagian yang hilang dan kaca pecah. Taksonomi kerosakan berbutir ini menyokong triaj pembaikan peringkat komponen di hiliran.
Kecerdasan Kerosakan Berbilang Lapisan
Atribut kontekstual tambahan telah digunakan pada setiap anotasi yang meliputi tahap kerosakan (kecil, sederhana, teruk), lokasi kerosakan pada bahagian (atas, tengah, bawah, tepi kiri, tepi kanan), cadangan pembaikan (penggilapan, pengecatan semula, pengecatan panel, ganti), dan skor keadaan keseluruhan bahagian. Penandaan berbilang lapisan ini membolehkan model AI menjana cadangan pembaikan peringkat komponen terus daripada data imej.
Pembezaan Kerosakan Halus
Anotator mengikuti garis panduan visual yang ketat untuk membezakan antara jenis calar, kedalaman lekuk dan corak retakan merentasi pelbagai bahan permukaan kenderaan termasuk panel logam, bampar plastik dan komponen kaca. Calar ringan dan kesan cat dibezakan dengan teliti daripada pantulan permukaan biasa atau kesan kotoran.
Sarung Tepi & Panel Pelbagai Kerosakan
Kes tepi termasuk kerosakan pada permukaan melengkung yang memerlukan pengesanan poligon ketepatan tinggi, kenderaan yang rosak teruk dengan pelbagai jenis kerosakan bertindih pada panel yang sama, kerosakan lama berbanding baharu yang dibezakan melalui pengoksidaan permukaan dan isyarat keadaan cat, dan kerosakan yang kelihatan dalam pantulan atau pada sudut kamera yang ekstrem. Imej luar menambah kerumitan melalui gangguan bayang-bayang dan silau pada permukaan logam.
Skop projek
| Jenis Set Data | Dari Masa ke Semasa | Kelas Kerosakan | Tahap Keterukan | Tag Pembaikan | Kaedah |
|---|---|---|---|---|---|
| Kerosakan kenderaan + bahagian badan | Bahagian luar penuh | Kelas 11 | 3 (ringan / sederhana / teruk) | 4 (menggilap / mengecat semula / menggilap panel / menggantikan) | Poligon + kotak |
Hasil
- Ditubuhkan a saluran paip segmentasi bahagian badan luaran penuh dengan klasifikasi kerosakan
- Diperkayakan Taksonomi kerosakan 11 kelas merentangi calar ke bahagian yang hilang
- Dihantar Kecerdasan kerosakan 4 lapisan (keparahan, lokasi, cadangan pembaikan, skor keadaan)
- Dilaksanakan pembezaan kerosakan halus membezakan kerosakan daripada pantulan dan kotoran
- Membolehkan klien automasi tuntutan insurans, anggaran pembaikan, pemeriksaan armada dan penilaian kereta terpakai AI
Secara keseluruhannya, Shaip telah membantu mengubah keperluan anotasi kerosakan kenderaan yang kompleks kepada saluran paip berstruktur dan sedia untuk pengeluaran — saluran paip yang mampu menyokong penilaian tuntutan insurans automatik, anggaran kos pembaikan, automasi pemeriksaan armada dan AI penilaian kereta terpakai dengan kecerdasan pembaikan peringkat komponen.
Saluran paip kerosakan kenderaan Shaip memberikan apa yang diperlukan oleh automasi tuntutan kami — setiap bahagian badan kenderaan disegmentasikan, setiap jenis kerosakan dikelaskan, setiap cadangan pembaikan ditag. Keperincian ini diterjemahkan terus kepada keputusan tuntutan yang lebih pantas dan tepat.
