Perkhidmatan Anotasi & Pelabelan Video untuk Penglihatan Komputer
Anotasi tepat bingkai merentasi kotak sempadan, poligon, segmentasi dan kuboid 3D — disampaikan oleh anotator terlatih pakar dengan aliran kerja sedia SOC 2, HIPAA dan GDPR.
Mengapakah Anotasi Video?
Anotasi video ialah proses melabel objek, tindakan dan peristiwa merentasi bingkai video untuk mencipta data latihan bagi model penglihatan komputer. Ia membolehkan sistem AI — termasuk kenderaan autonomi, model pengimejan pembedahan, platform analisis runcit dan robotik — untuk mengesan, menjejaki dan mengklasifikasikan objek bergerak dalam rakaman dunia sebenar. Shaip memberikan anotasi video tepat bingkai merentasi sembilan teknik, termasuk kotak sempadan, segmentasi poligon, kuboid 3D dan titik kekunci rangka.
Bayangkan melatih pangkalan data pengetahuan kereta pandu sendiri sebelum memperkenalkan prototaip tersebut. Untuk dapat berfungsi pada kapasiti tertinggi, kenderaan autonomi harus dapat mengenal pasti isyarat, orang, sekatan jalan, penghadang, dan sebagainya, untuk dipandu dengan tepat dan jitu. Walau bagaimanapun, ini hanya boleh dilakukan jika model pembelajaran mesin & visi komputer boleh belajar menggunakan set data berlabel, yang digunakan untuk melatih algoritma.
Kepakaran kami
Pelabelan Video Produktif Diperlukan
Tangkap setiap objek dalam video, bingkai demi bingkai, dan beri catatan untuk menjadikan objek bergerak dikenali oleh mesin dengan perkhidmatan pelabelan video canggih kami. Kami mempunyai teknologi dan pengalaman untuk menawarkan penyelesaian pelabelan video yang membantu anda dengan set data berlabel yang komprehensif untuk semua keperluan pelabelan video anda. Kami membantu anda membina model penglihatan komputer anda dengan tepat dan dengan tahap ketepatan yang diinginkan. Tentukan kes penggunaan anda dan biarkan Shaip melakukan model penglihatan berkuasa tinggi, dengan alat berikut yang kami miliki:
Anotasi Kotak Sempadan
Teknik pelabelan video yang paling banyak digunakan. Kami melukis segi empat tepat 2D di sekeliling objek sasaran merentasi setiap bingkai, membolehkan model pengesanan dan penjejakan objek untuk kes penggunaan pemanduan autonomi, pengawasan dan analitik runcit.
Anotasi Poligon
Untuk objek berbentuk tidak sekata di mana kotak sempadan melebih-lebihkan luas objek. Anotator kami mengesan sempadan objek yang tepat bingkai demi bingkai — penting untuk penghuraian pemandangan yang tepat dalam pengimejan perubatan dan rakaman udara/dron.
Segmentasi Semantik
Pengelasan peringkat piksel bagi setiap rantau dalam setiap bingkai. Digunakan apabila model perlu membezakan jalan daripada laluan pejalan kaki, tumor daripada tisu sihat atau produk daripada latar belakang — di mana-mana sahaja konteks tepat piksel penting.
Anotasi Papan Kekunci
Pelabelan mercu tanda bingkai demi bingkai untuk wajah, badan dan tempat menarik objek. Memperkasakan model pengecaman wajah, pengesanan gerak isyarat, keselamatan biometrik dan analisis emosi.
Anotasi Cuboid 3D
Isipadu sempadan tiga dimensi untuk objek di angkasa lepas — kenderaan, pejalan kaki, peralatan. Jenis anotasi standard untuk susunan persepsi pemanduan autonomi dan robotik gudang.
Anotasi Line & Polyline
Pelabelan ciri linear untuk jalan raya, lorong, landasan kereta api, saluran paip dan sempadan. Data latihan kritikal untuk model pengesanan lorong, pemeriksaan infrastruktur dan navigasi autonomi.
Klasifikasi Bingkai & Video
Kelaskan keseluruhan bingkai atau segmen video mengikut jenis adegan, aksi atau peristiwa. Digunakan untuk model penyederhanaan kandungan, analitik sukan dan pengindeksan arkib media.
Transkripsi Video
Transkripsi audio-ke-teks disegerakkan ke bingkai, serta teks berpasangan + anotasi visual untuk latihan AI multimodal dan AI generatif.
Anotasi Rangka & Postur
Pelabelan titik kunci badan dan pelantar rangka untuk analisis postur, gerakan dan aktiviti. Memperkasakan model prestasi sukan, aplikasi terapi fizikal dan set data latihan robotik humanoid.
Kes Penggunaan Anotasi Video
Shaip menyediakan penyelesaian anotasi video yang berkesan untuk pelbagai aplikasi.
Dalam Pemantauan Pemandu Kabin
Menganotasi ratusan jam pemandu dan rakaman video dalam kereta. Setiap video mengandungi klip beranotasi dengan teliti yang menampilkan pergerakan ciri muka, dan senario dalam kereta untuk memantau tingkah laku pemandu dengan tepat dan memberi amaran apabila penyelewengan diperhatikan.
AI runcit
Anotasi video juga membantu di kedai runcit untuk memahami gelagat pengguna. Dengan video beranotasi kami, mudah untuk mereka bentuk aplikasi untuk menjejak pergerakan pembeli, memahami keputusan membeli dan mengenal pasti kecurian.
Pengawasan Lalu Lintas
Anotasi video mempunyai peranan penting dalam membangunkan aplikasi pengawasan berkualiti tinggi. Kami telah berjaya menganotasi ratusan jam pengawasan dan video CCTV pada tahap peleraian dan perincian yang unggul dengan menganotasi objek yang diperlukan.
Pengecaman wajah
Shaip mampu menerapkan perkara penting pada wajah seseorang untuk digunakan dalam membangunkan set data latihan mewah bagi membangunkan aplikasi pengecaman muka.
Pengesanan Lorong
Keupayaan lanjutan dalam anotasi video membolehkan kami menapis jam video dan menggunakan anotasi Polyline untuk melatih kenderaan untuk mengesan lorong, penanda jalan, lalu lintas kenderaan, lencongan, lorong jalan dan arah.
Penglihatan Komputer & Robotik
Dengan melatih robot perseptif tentang menggunakan, menyesuaikan diri dan bertindak balas terhadap persekitaran mereka tanpa memerlukan interaksi manusia, adalah mungkin untuk mengurangkan kematian dan kemalangan yang meningkatkan produktiviti.
Anotasi Pelbagai Label
Untuk kategori berlabel tertentu, anda perlu menetapkan subkategori untuk mengurangkan pengambilan keputusan dan membuat analisis lebih tepat. Anotasi contoh, sebagai sebahagian daripada anotasi video pelbagai label, membantu anda dengan yang sama dengan mengkategorikan kenderaan lebih jauh sebagai bas, kereta, dan banyak lagi.
Analisis Data Video
Sekiranya anda ingin menganalisis keperluan pelabelan video sebelum merancang strategi latihan sepenuhnya, anda sentiasa boleh bergantung pada analisis data video kami yang bertujuan untuk membantu anda merancang kes penggunaan dengan lebih baik, merancang matlamat yang sangat khusus dan akhirnya membenarkan kami untuk gunakan teknik anotasi yang betul.
Anotasi Tersuai
Setelah analisis data video selesai, kami juga boleh membantu anda merancang strategi anotasi tersuai yang disokong oleh alat anotasi video yang betul, walaupun jika kes penggunaan anda sangat sukar difahami dan memerlukan perincian lanjut.
Pelabelan Video – Sentuhan Manusia untuk AI Anda
Singkat cerita - Shaip membolehkan anda mengakses beberapa penyelesaian anotasi video yang paling maju untuk mencirikan model persepsi dan sangat pintar. Sebagai syarikat anotasi video, Shaip memberikan kekuatan latihan model yang paling berkesan untuk penyediaan khusus matlamat anda, diperkuat dengan alat perlombongan data, pasukan pelabelan data dalaman, dan kemampuan untuk membawa pelbagai alat anotasi video yang sesuai. setiap kes penggunaan yang berkaitan.
Jika anda menyumber luar keperluan pelabelan video kepada Shaip, anda boleh mendapatkan sumber berikut:
- Keupayaan mengendalikan video yang lebih panjang dan mengekstrak maklumat
- Perspektif anotasi automatik untuk masa ke pasaran yang lebih pantas
- Akses ke pelabelan bingkai demi bingkai
- Liputan khusus industri
- Ketepatan yang lebih tinggi
- Keupayaan memproses jumlah data yang tidak siuman
Mengapa pasukan memilih Shaip untuk anotasi video
Pod khusus, bukan orang ramai tanpa nama
Projek anda dikendalikan oleh pod anotator tetap yang terlatih serta pengurus projek, jurutera penyelesaian dan ketua QA yang berdedikasi — tiada pekerja berkumpulan yang bergilir. Kualiti kekal konsisten merentasi kumpulan.
Anotator terlatih merentasi rangkaian
Tenaga kerja anotator global yang terdiri daripada lebih 30,000 pakar merentasi penciptaan data, pelabelan dan QA — membolehkan kami meningkatkan skala projek daripada projek rintis 100 jam kepada penyampaian 100,000 jam tanpa menukar rakan kongsi.
QA berbilang peringkat pada setiap kelompok
Setiap penghantaran melalui pemeriksaan peringkat anotator, semakan rakan sebaya, QA pengurus projek dan persampelan statistik — disokong oleh petunjuk kualiti terlatih Six-Sigma — jadi ketepatan kekal melebihi 98% pada kelompok pengeluaran.
Bersedia untuk pematuhan dari hari pertama
Kawalan SOC 2 Jenis II, aliran kerja sejajar HIPAA untuk data perubatan, pengendalian data yang mematuhi GDPR + DPDP, NDA merentasi setiap anotator dan amalan keselamatan maklumat ISO 27001.
Industri yang Kami Berkhidmat
Sebagai salah satu penyedia penyelesaian yang terkemuka dalam industri, kami membantu pelbagai industri mereka bentuk dan membangunkan alat dan model automasi berdasarkan suite perkhidmatan anotasi video kami. Kami menghimpunkan keupayaan teknologi dan kecekapan pakar manusia untuk menganalisis volum data yang besar untuk meningkatkan pengeluaran, mengurangkan ralat dan meningkatkan kecekapan.
Kenderaan Autonomi
Pelabelan pejalan kaki, kenderaan, penanda lorong, papan tanda dan geometri jalan yang tepat pada bingkai untuk pasukan persepsi AV ADAS dan susunan penuh. Beratus-ratus jam pemantauan pemandu dalam kabin dan rakaman di jalan raya disampaikan.
Penjagaan Kesihatan & Pengimejan Perubatan
Anotasi video pembedahan, urutan ultrasound, rakaman endoskopi dan video penjejakan tingkah laku untuk AI klinikal — di bawah aliran kerja yang mematuhi HIPAA dan terikat dengan NDA.
Robotik & AI Fizikal
Anotasi video egosentrik dan eksosentrik untuk robot humanoid, automasi gudang dan data latihan AI-terjalin. Pelabelan berbilang paparan, berbilang bingkai yang disegerakkan untuk data pose.
Pengawasan & Keselamatan Awam
CCTV, suapan dron dan anotasi kamera badan untuk model pengesanan ancaman, analisis orang ramai dan video forensik. Saluran paip beresolusi tinggi dan daya pemprosesan tinggi.
Peruncitan & eDagang
Penjejakan aliran pembeli, pemantauan rak, pengesanan panjang giliran dan pelabelan pencegahan kerugian untuk model analisis runcit dan pembayaran autonomi.
Pemprosesan Insurans & Tuntutan
Penilaian kerosakan, pembinaan semula kemalangan dan pelabelan bukti tuntutan untuk aliran kerja AI insurans. Menangkap
Perkhidmatan yang Ditawarkan
Pengumpulan data gambar pakar tidak mudah digunakan untuk penyediaan AI yang komprehensif. Di Shaip, anda juga boleh mempertimbangkan perkhidmatan berikut untuk menjadikan model menjadi lebih meluas daripada biasa:
Perkhidmatan Anotasi Teks
Kami pakar dalam membuat latihan data teks siap dengan memberi penjelasan mengenai set data lengkap, menggunakan anotasi entiti, klasifikasi teks, anotasi sentimen, dan alat lain yang relevan.
Perkhidmatan Anotasi Imej
Kami bangga dengan melabel, kumpulan data gambar yang tersegmentasi untuk melatih model penglihatan komputer yang arif. Beberapa teknik yang berkaitan merangkumi pengecaman sempadan & klasifikasi gambar.
Perkhidmatan Anotasi Audio
Melabel sumber audio, ucapan, dan kumpulan data khusus suara melalui alat yang berkaitan seperti pengecaman pertuturan, diariisasi pembesar suara, pengecaman emosi, adalah sesuatu yang kami pakar dalam.
Sumber Disyorkan
Tawaran
Pengumpulan Data Video Peringkat Pertama untuk Melatih Model AI
Kami membantu anda menangkap setiap objek dalam bingkai video demi bingkai, kami kemudian mengambil objek itu dalam gerakan, melabelkannya dan menjadikannya dikenali oleh mesin. Mengumpul set data video berkualiti untuk melatih model ML anda sentiasa menjadi proses yang ketat dan memakan masa, kepelbagaian dan kuantiti besar yang diperlukan menambahkan lagi kerumitan.
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli untuk Anotasi dan Pelabelan Video
Ia adalah pepatah yang biasa kita semua dengar. bahawa gambar boleh mengatakan seribu perkataan, bayangkan apa yang boleh dikatakan oleh video? Sejuta perkara, mungkin. Tiada satu pun daripada aplikasi pecah tanah yang telah dijanjikan kepada kami, seperti kereta tanpa pemandu atau daftar keluar runcit pintar, boleh dilakukan tanpa anotasi video.
Penyelesaian
Perkhidmatan & Penyelesaian Visi Komputer
Visi komputer adalah bidang teknologi Kecerdasan Buatanmelatih mesin untuk melihat, memahami, dan mentafsirkan dunia visual, cara manusia melakukannya. Ini membantu dalam mengembangkan model pembelajaran mesin untuk memahami, mengenal pasti, dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video dengan tepat - pada skala & kelajuan yang jauh lebih besar.
Pelanggan Pilihan
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Bantuan Pakar hanya dengan satu klik sahaja. Rancang untuk membawa keupayaan AI visi ke peringkat seterusnya! Hubungi kami.
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
1. Apakah anotasi video, dan mengapa ia penting untuk AI?
2. Apakah perbezaan antara anotasi video dan anotasi imej?
3. Bagaimanakah Shaip memastikan ketepatan anotasi?
Setiap kelompok lulus proses QA empat peringkat: semakan kendiri anotator, semakan rakan sebaya, persampelan statistik pengurus projek dan audit petunjuk kualiti Six-Sigma. Ambang penerimaan dan peraturan kes pinggir dikunci semasa penentukuran sebelum sebarang kerja pengeluaran bermula. Penghantaran pengeluaran biasanya memenuhi ketepatan 98%+ berbanding set standard emas pelanggan, dengan gelung iterasi terbina dalam setiap penglibatan.
4. Berapakah kos anotasi video?
Harga anotasi video bergantung pada jenis anotasi (kotak terikat vs poligon vs segmentasi), ketumpatan bingkai, kiraan objek setiap bingkai, keperluan ketepatan dan jumlah keseluruhan. Harga setiap jam dan setiap aset kedua-duanya tersedia. Harga Shaip menurun dengan ketara selepas peringkat rintis; sebut harga skop terbatas biasanya dikembalikan dalam tempoh 48 jam selepas menerima set data sampel.
5. Apakah jenis anotasi video yang disediakan oleh Shaip?
Kami menyediakan sembilan teknik: kotak sempadan, poligon, segmentasi semantik, titik kekunci, kuboid 3D, garis dan poligaris, pengelasan bingkai, rangka/posisi dan transkripsi video. Pasukan projek biasanya menggabungkan dua atau tiga teknik ini bergantung pada seni bina model dan kes penggunaan — contohnya, projek pemanduan autonomi biasanya memasangkan kotak sempadan 2D dengan kuboid 3D dan poligaris lorong.
6. Mengapakah perlu menyumber luar anotasi video dan bukannya melakukannya sendiri?
Anotasi dalaman menarik jurutera ML kanan dan saintis data daripada kerja model. Video 60 saat pada 30 fps menjana 1,800 bingkai untuk dilabelkan, dan set latihan visi komputer biasa mengandungi ratusan jam rakaman sedemikian. Penyumberan luar kepada rakan kongsi khusus memberikan akses kepada anotasi terlatih, proses QA yang matang, kapasiti boleh skala dan postur pematuhan — tanpa mengalihkan pasukan ML teras.
7. Apakah perbezaan Shaip daripada syarikat anotasi video yang lain?
Tiga perbezaan. Pertama, pod anotator khusus dan bukannya crowdsourcing tanpa nama — pasukan terlatih yang sama mengendalikan data anda daripada rintis hingga skala. Kedua, proses QA empat peringkat yang diketuai oleh petunjuk kualiti terlatih Six-Sigma. Ketiga, sedia pematuhan dari hari pertama: SOC 2 Type II, ISO 27001, aliran kerja sejajar HIPAA dan pengendalian data yang mematuhi GDPR. Rintis percuma disediakan atas permintaan.
8. Apakah cabaran dalam membuat anotasi video untuk penglihatan komputer?
Cabaran termasuk mengurus set data yang besar, memastikan ketepatan anotasi, mengendalikan adegan yang kompleks dan menghapuskan berat sebelah dalam pelabelan data.
9. Bagaimanakah anotasi video meningkatkan sistem pengecaman muka?
Anotasi video melabelkan ciri muka, ekspresi dan perkara utama, membolehkan AI mengenal pasti dan menganalisis wajah dengan tepat dalam masa nyata untuk aplikasi seperti keselamatan dan biometrik.
10. Bagaimanakah syarikat mengendalikan projek anotasi video berskala besar?
Syarikat seperti Shaip menggunakan platform berskala, pasukan berpengalaman dan alatan automasi untuk mengendalikan volum tinggi data video dengan cekap dan tepat.
11. Apakah kes penggunaan utama untuk anotasi video dalam aplikasi AI?
Kes penggunaan utama termasuk pemantauan pemandu, pengawasan trafik, analisis tingkah laku runcit, pengimejan perubatan, pengecaman muka, pemanduan autonomi dan robotik.
12. Bagaimanakah Shaip menyokong perniagaan dengan perkhidmatan anotasi video?
Shaip menyampaikan perkhidmatan anotasi video berkualiti tinggi dan boleh skala yang disesuaikan dengan industri tertentu. Kepakaran mereka memastikan data yang tepat dan bebas berat sebelah untuk mempercepatkan latihan dan pembangunan model AI.
