Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Memperkasakan Pemahaman Bahasa dengan AI: Kuasai kemungkinan pemahaman bahasa lanjutan dengan perkhidmatan model bahasa besar kami yang terkini.
Selami rangkaian luas perkhidmatan kami yang direka untuk memperhalusi dan menambah baik cara AI memahami dan berinteraksi dengan bahasa.
Model bahasa besar (LLM) telah memajukan secara mendadak bidang pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Model ini mampu memahami dan menghasilkan teks seperti manusia. Mereka membuka peluang baharu merentas pelbagai aplikasi, daripada bot sembang perkhidmatan pelanggan kepada analisis teks lanjutan. Di Shaip, kami mendayakan evolusi ini dengan menyediakan set data berkualiti tinggi, pelbagai dan komprehensif yang memperkasakan pembangunan dan penghalusan LLM.
Tidak kira kedudukan semasa anda dalam perjalanan pembangunan model bahasa yang besar, perkhidmatan lengkap kami bertujuan untuk mempercepatkan pertumbuhan inisiatif AI anda. Kami memahami permintaan AI yang sentiasa berkembang dan bekerja dengan gigih untuk menawarkan penyelesaian data yang memudahkan latihan model AI yang tepat, cekap dan inovatif.
Kepakaran kami yang kaya dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), linguistik pengiraan dan penciptaan kandungan dipacu AI membolehkan kami menjana hasil yang unggul, mengatasi cabaran "perbatasan terakhir" dalam pelaksanaan AI.
Manfaatkan kuasa LLM untuk menjana kandungan seperti manusia daripada gesaan pengguna. Pendekatan ini membantu kecekapan pekerja berpengetahuan dan juga boleh mengautomasikan tugas asas. Aplikasi termasuk AI Perbualan dan chatbots, penjanaan salinan pemasaran, bantuan pengekodan dan inspirasi artistik.
Terokai potensi kreatif LLM seperti DALL-E, Stable Diffusion dan MidJourney untuk menjana imej daripada huraian teks. Begitu juga, gunakan Imagen Video untuk menjana video berdasarkan gesaan teks.
LLM seperti Codex dan CodeGen memainkan peranan penting dalam penjanaan kod, menyediakan cadangan autolengkap dan mencipta keseluruhan blok kod, dengan itu mempercepatkan proses pembangunan perisian.
Dalam era letupan data, ringkasan menjadi penting. LLM boleh menyediakan ringkasan abstrak, menjana teks novel untuk mewakili kandungan yang lebih panjang, dan ringkasan ekstraktif, di mana fakta yang berkaitan diambil dan diringkaskan menjadi respons ringkas berdasarkan gesaan. Ini membantu dalam memahami jumlah besar artikel, podcast, video dan banyak lagi.
Gunakan keupayaan LLM seperti Whisper untuk menyalin fail audio ke dalam teks, memudahkan akses mudah dan pemahaman kandungan audio.
Koleksi kami yang luas merangkumi pelbagai kategori, menyediakan pilihan yang luas untuk latihan model unik anda.
Prosedur jaminan kualiti kami yang ketat memastikan ketepatan, kesahihan dan perkaitan data.
Set data kami memenuhi pelbagai aplikasi model bahasa yang besar, daripada analisis sentimen kepada penjanaan teks.
Kami menyediakan penyelesaian data tersuai yang selaras dengan keperluan khusus anda dengan mencipta set data yang disesuaikan untuk keperluan anda.
Kami mematuhi piawaian keselamatan & privasi data, termasuk peraturan GDPR & HIPPA, menjaga privasi pengguna.
Tingkatkan prestasi model bahasa besar anda
Mendapat persaingan
kelebihan
Cepatkan masa anda
untuk pasaran
Kurangkan masa & sumber yang dibelanjakan untuk pengumpulan data
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
Pernah menggaru kepala anda, kagum dengan bagaimana Google atau Alexa seolah-olah 'mendapat' anda? Atau adakah anda mendapati diri anda membaca esei yang dihasilkan oleh komputer yang kelihatan seperti manusia? Kamu tidak keseorangan.
Tidak kira peringkat semasa anda dalam perjalanan AI generatif, tawaran semua termasuk kami ditujukan untuk mempercepatkan kemajuan usaha AI anda.
Dengan data menjadi sangat penting untuk kejayaan setiap organisasi, dianggarkan secara purata, pasukan AI menghabiskan 80% masa mereka menyediakan data untuk model AI.
Gunakan Penyelesaian LLM kami untuk membina model AI yang tepat dan berkualiti tinggi.
Model Bahasa Besar (LLM) ialah sejenis sistem kecerdasan buatan yang direka untuk memahami dan menjana teks seperti manusia berdasarkan sejumlah besar data.
Ia berfungsi dengan menganalisis sejumlah besar teks untuk mengenali corak, perhubungan dan struktur, membolehkannya meramal dan menghasilkan teks berdasarkan konteks yang disediakan.
LLM terutamanya dilatih mengenai data teks, yang boleh termasuk buku, artikel, tapak web dan kandungan bertulis lain daripada pelbagai domain.
Data latihan digunakan untuk mengajar LLM mengenali corak dalam bahasa. Model dibentangkan dengan contoh, belajar daripadanya, dan kemudian membuat ramalan tentang data baharu yang tidak kelihatan.
LLM boleh digunakan dalam pelbagai penyelesaian perniagaan, seperti chatbot sokongan pelanggan, penjanaan kandungan, analisis sentimen, penyelidikan pasaran dan banyak aplikasi lain yang melibatkan pemprosesan dan pemahaman teks.
Kualiti hasil bergantung pada kualiti dan kepelbagaian data latihan, seni bina model, sumber pengiraan dan aplikasi khusus yang digunakan untuknya. Penalaan halus dan kemas kini yang kerap juga boleh memainkan peranan penting.
