-
-
-
Mengikut Industri
-
Mengikut Kes Penggunaan
-
-
Syarikat
Perbankan & Fintech AI · Perkhidmatan Data Latihan
Anotasi, pengumpulan data dan data AI perbualan untuk penyata bank, dokumen KYC dan transaksi — di bawah SOC 2, ISO 27001 dan PCI DSS Tahap 1, pada ketepatan 95%.
Anotasi dan pengumpulan data kewangan merupakan proses menyeluruh untuk mendapatkan, melabel dan mengesahkan data perbankan dan fintech — transaksi, penyata bank, dokumen KYC, invois, pemfailan SEC, rakaman suara dan interaksi pelanggan — supaya model pembelajaran mesin dapat mengesan penipuan, mengautomasikan pematuhan dan memproses dokumen pada ketepatan pengeluaran.
Industri:
Bot sembang AI dalam ruang perkhidmatan kewangan akan menjimatkan $862 juta jam kerja manusia menjelang tahun 2023.
Industri:
Menurut laporan, AI dalam ruang perkhidmatan kewangan akan dinilai sekitar $79 bilion menjelang tahun 2030.
Dalam beberapa tahun akan datang, interaksi chatbots bertenaga AI akan meningkat sebanyak 3,150%.
Fintech merupakan satu bidang di mana ketepatan hasil dan output sangat mempengaruhi kehidupan manusia dan perniagaan. Itulah sebabnya jenama fintech anda memerlukan set data yang paling relevan dan disesuaikan untuk tujuan latihan AI. Kami menawarkan perkhidmatan AI perbualan, anotasi data dan pengumpulan merentasi pelbagai demografi dan segmen pasaran untuk membolehkan anda melancarkan aplikasi fintech yang paling canggih.
Pengumpulan dan penyumberan data latihan perbankan dan fintech tersuai: rekod transaksi, rakaman pusat panggilan audio, pertuturan berbilang bahasa, imej dokumen dan dokumen kewangan sintetik. Shaip menghantar set data yang diluluskan persetujuan dan pelbagai dari segi geografi — serta katalog set data penyata bank, slip gaji, cek dan invois sedia ada — di bawah kawalan ISO 27001 dan SOC 2.
Pengumpulan dan penyumberan data latihan perbankan dan fintech tersuai: rekod transaksi, rakaman pusat panggilan audio, pertuturan berbilang bahasa, imej dokumen dan dokumen kewangan sintetik. Shaip menghantar set data yang diluluskan persetujuan dan pelbagai dari segi geografi — serta katalog set data penyata bank, slip gaji, cek dan invois sedia ada — di bawah kawalan ISO 27001 dan SOC 2.
Pelabelan kotak sempadan, NER dan nilai utama pada penyata bank, slip gaji, invois, pemfailan SEC, permohonan pinjaman dan borang cukai. Digunakan untuk melatih model pemprosesan dokumen pintar (IDP) dan OCR — Anotator Shaip menanda tarikh, amaun, nombor akaun, tandatangan dan sempadan klausa dengan ketepatan 95%.
Anotasi kad pengenalan, pasport, lesen memandu dan bingkai pengesahan swafoto untuk automasi KYC dan model onboarding. Termasuk pengesahan padanan muka, pengelasan jenis dokumen dan penunjuk pemalsuan — dianotasi di bawah persekitaran terkawal PII yang sejajar dengan GDPR dan SOC 2.
Pelabelan jujukan dan anomali pada data transaksi: pembayaran kad, ACH, pemindahan kawat dan tingkah laku akaun. Melatih model pengesanan penipuan, AML dan caj balik — Penanotator Shaip menanda tipologi penipuan, isyarat pengubahan wang haram dan corak identiti sintetik.
Pengecaman entiti bernama, analisis sentimen, pengelasan niat dan penciptaan pasangan Soal Jawab pada dokumen kewangan, transkrip panggilan pendapatan, pemfailan kawal selia, suapan berita dan log sokongan pelanggan. Digunakan untuk penalaan halus LLM, bot sembang kewangan dan model sentimen pasaran.
Dengan data latihan berkualiti tinggi kami, anda dapat membiarkan modul pembelajaran mesin anda membuat keajaiban.
Sejarah transaksi beranotasi, permohonan pinjaman dan biro menarik melatih model ramalan risiko kredit dan ingkar untuk pinjaman runcit dan PKS.
Tipologi penipuan berlabel (kad tidak hadir, identiti sintetik, penstrukturan, pengambilalihan akaun) melatih model penipuan masa nyata dan AML untuk bank digital dan pemproses pembayaran.
Dokumen ID beranotasi, pasangan padanan swafoto dan penunjuk pemalsuan melatih aliran onboarding yang mengurangkan semakan KYC manual dengan mengalih keluar aplikasi berisiko rendah daripada barisan.
Log sembang berlabel niat dan set data pertuturan berbilang bahasa melatih AI perbualan untuk perbankan runcit, penghalaan aduan dan layan diri IVR.
Pemfailan kawal selia yang ditag klausa (SEC, FINRA, RBI, FCA) dan data kontrak melatih model RegTech untuk pemantauan pematuhan dan analisis pendedahan.
Transkrip pendapatan berlabel sentimen, berita kewangan dan catatan sosial melatih model untuk isyarat perdagangan, pemantauan jenama dan penyelidikan ekuiti.
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
Kumpulan global yang mempunyai lebih 500 ribu anotasi yang telah disahkan dengan latihan domain kewangan dan perbankan
Platform hebat yang menyokong pelbagai jenis anotasi
Ketepatan minimum 95% dijamin untuk kualiti unggul
Projek global di 60+ negara
SLA gred perusahaan
Kumpulan data pemanduan kehidupan sebenar terbaik di kelas
Anotasi dan pengumpulan data kewangan merupakan proses menyeluruh untuk mendapatkan, melabel dan mengesahkan data perbankan dan fintech — transaksi, penyata bank, dokumen KYC, invois, pemfailan SEC, permohonan pinjaman, rakaman suara dan interaksi pelanggan — supaya model pembelajaran mesin dapat mengenali corak, mengesan penipuan, mengautomasikan pematuhan dan memproses dokumen pada ketepatan pengeluaran.
Shaip menawarkan kedua-duanya. Bank dan pasukan AI fintech boleh menyerahkan data mereka sendiri untuk anotasi sahaja, atau menugaskan Shaip untuk mendapatkan dan mengumpul data latihan baharu — rakaman audio, pertuturan berbilang bahasa, imej dokumen, sampel KYC dan rekod transaksi — merentasi 100+ bahasa dan geografi sasaran. Shaip juga melesenkan set data perbankan sedia ada (penyata bank, slip gaji, cek, invois, dokumen cukai) melalui katalog datanya.
Shaip mengendalikan data kewangan berstruktur dan tidak berstruktur: transaksi, penyata bank, slip gaji, invois, cek, pemfailan SEC, permohonan pinjaman, dokumen KYC, kad pengenalan, transkrip pendapatan, berita kewangan, pemfailan kawal selia, log sokongan pelanggan dan rakaman suara. Modaliti termasuk teks NER, OCR, bounding-box, nilai kunci, sentimen, niat, transkripsi audio dan pengumpulan pertuturan berbilang bahasa.
Shaip menyediakan anotasi dan pelabelan tersuai untuk penyata bank, pemfailan SEC, permohonan pinjaman, slip gaji, borang cukai, invois dan kontrak — menggunakan anotasi bounding-box, NER, nilai-kunci dan struktur-jadual. Anotasi dijalankan pada platform proprietari Shaip di bawah kawalan SOC 2, ISO 27001 dan PCI DSS Tahap 1, dengan anotasi terlatih kewangan terikat NDA dan persekitaran pelanggan terpencil.
Shaip menguatkuasakan ketepatan asas 95% melalui proses QA peringkat-get 6 Sigma yang dimiliki oleh Black Belts yang diperakui. Aliran kerja ini merangkumi pusingan penentukuran terhadap data standard emas, penjejakan perjanjian antara anotator (IAA), audit sampel berbilang peringkat dan gelung maklum balas penambahbaikan berterusan. Sasaran ketepatan dipersetujui setiap projek dan dilaporkan dalam ringkasan penghantaran.
Ya. Shaip menjalankan KYC dan anotasi dokumen identiti — kad pengenalan, pasport, lesen memandu, bingkai pengesahan swafoto dan penunjuk pemalsuan — dalam persekitaran terpencil dengan anotasi terikat NDA, akses berasaskan peranan dan log audit. Aliran kerja diselaraskan dengan SOC 2, ISO 27001 dan jika berkenaan GDPR dan CCPA. Shaip juga boleh membenamkan anotasi terus ke dalam alat klien apabila data tidak dapat meninggalkan persekitaran klien.
Shaip mengumpul, menyalin dan menganotasi data pertuturan dan teks dalam lebih 100 bahasa dan dialek, termasuk semua bahasa utama Eropah, India, Asia Tenggara, Timur Tengah dan Afrika. Pasukan ini telah menghantar set data berbilang bahasa untuk bot sembang perbankan, IVR suara dan analitik pusat panggilan, dengan QA linguistik yang dilakukan oleh penutur asli.
