Set Data Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) untuk Projek AI & ML
Set Data Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) di luar rak untuk Memulakan projek AI Penjagaan Kesihatan anda.
Cari Data Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) yang betul Untuk AI Penjagaan Kesihatan Anda
Tingkatkan model pembelajaran mesin anda dengan data latihan terbaik dalam kelasnya. Rekod Kesihatan Elektronik atau EHR ialah rekod perubatan yang mengandungi sejarah perubatan pesakit, diagnosis, preskripsi, pelan rawatan, tarikh vaksinasi atau imunisasi, alahan, imej radiologi (Imbasan CT, MRI, X-Ray), dan ujian makmal & banyak lagi. Katalog data Luar Ruang kami memudahkan anda mendapatkan data latihan perubatan yang boleh anda percayai.
Rekod Kesihatan Elektronik Luar Rak (EHR):
- Fail audio 5.1M + Rekod dan doktor dalam 31 kepakaran
- Rekod perubatan standard emas dunia sebenar untuk melatih NLP Klinikal dan model AI Dokumen lain
- Maklumat metadata seperti MRN (Tanpa Nama), Tarikh Kemasukan, Tarikh Keluar, Tempoh Tinggal hari, Jantina, Kelas Pesakit, Pembayar, Kelas Kewangan, Negeri, Pelepasan Pelepasan, Umur, DRG, Penerangan DRG, $ Bayaran Balik, AMLOS, GMLOS, Risiko kematian, Keterukan penyakit, Kerapu, Poskod Hospital, dsb.
- Rekod Perubatan dari pelbagai negeri dan wilayah AS- Timur Laut (46%), Selatan (9%), Barat Tengah (3%), Barat (28%), Lain-lain (14%)
- Rekod Perubatan milik semua Kelas Pesakit dilindungi- Pesakit Dalam, Pesakit Luar (Klinis, Pemulihan, Berulang, Penjagaan Harian Pembedahan), Kecemasan.
- Rekod Perubatan milik semua Kumpulan Umur Pesakit <10 thn (7.9%), 11-20 thn (5.7%), 21-30 thn (10.9%), 31-40 thn (11.7%), 41-50 thn (10.4% ), 51-60 thn (13.8%), 61-70 thn (16.1%), 71-80 thn (13.3%), 81-90 thn (7.8%), 90+ thn (2.4%)
- Nisbah Jantina Pesakit 46% (Lelaki) dan 54% (Perempuan)
- Dokumen Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
| Lokasi | Dokumen Teks |
|---|---|
| Timur Laut | 4,473,573 |
| Selatan | 1,801,716 |
| MidWest | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
| Kategori Diagnosis Utama | Dokumen Teks |
|---|---|
| Alkohol / Penggunaan Dadah & Alkohol / Gangguan Mental Organik Dadah | 48,717 |
| Jumlah termasuk semua (Kes dengan & tanpa kategori MDC) | 8,566,687 |
| Kes tanpa penggantian dijana (MDC tidak dinyatakan) | 790,697 |
| Kes Pesakit Luar (MDC tidak dinyatakan) | 1,980,606 |
| Kes menggunakan kerapu khas seperti 3M (MDC tidak dinyatakan) | 1,619,682 |
| Jumlah dengan MDC | 4,175,702 |
| Penggunaan Alkohol/Dadah atau Gangguan Mental Terinduksi | 48,717 |
| Burns | 444 |
| mata | 3,549 |
| Sistem Reproduksi Lelaki | 9,230 |
| Jangkitan Virus Imunodefisiensi Manusia | 12,422 |
| Penyakit & Gangguan Myeloproliferative, Neoplasma yang Tidak Berbeza | 15,620 |
| Faktor yang Mempengaruhi Status Kesihatan & Kenalan Lain dengan Perkhidmatan Kesihatan | 21,294 |
| Sistem Reproduktif Wanita | 17,010 |
| Telinga, Hidung, Mulut & Tekak | 22,987 |
| Trauma Berganda | 27,902 |
| Sistem Peredaran | 589,730 |
| Darah, Organ Pembentuk Darah & Gangguan Imunologi | 48,990 |
| Kecederaan, Keracunan & Kesan Toksik Dadah | 64,097 |
| Kulit, Tisu Subkutan & Payudara | 89,577 |
| Sistem Hepatobiliari & Pankreas | 127,172 |
| Penyakit & Gangguan Endokrin, Pemakanan & Metabolik | 142,808 |
| Bayi Baru Lahir & Neonatus Lain dengan Keadaan yang Berasal pada Zaman Perinatal | 163,605 |
| Kehamilan, Melahirkan & Nifas | 165,303 |
| Saluran Ginjal & Kencing | 209,561 |
| Penyakit & Gangguan Mental | 282,501 |
| Sistem saraf | 316,243 |
| Sistem penghadaman | 346,369 |
| Sistem Muskuloskeletal & Tisu Penghubung | 329,344 |
| Sistem pernafasan | 561,983 |
| Penyakit Berjangkit & Parasit | 559,244 |
Kami berurusan dengan semua jenis Pelesenan Data iaitu, teks, audio, video atau imej. Set data terdiri daripada set data Perubatan untuk ML: Set Data Dikte Pakar Perubatan, Nota Klinikal Pakar Perubatan, Set Data Perbualan Perubatan, Set Data Transkripsi Perubatan, Perbualan Doktor-Pesakit, Data Teks Perubatan, Imej Perubatan - Imbasan CT, MRI, Bunyi Ultra (keperluan tersuai asas yang dikumpul) .
Aplikasi Dunia Sebenar bagi Set Data EHR dalam AI/ML
- Ramalan dan Diagnosis Penyakit: Latih model AI untuk meramal penyakit seperti diabetes, kanser dan keadaan kardiovaskular.
- Sokongan Keputusan Klinikal: Tingkatkan pembuatan keputusan dengan menyediakan sistem AI dengan sejarah pesakit yang kaya dan hasil makmal.
- Perubatan Peribadi: Gunakan data demografi dan diagnosis untuk mengesyorkan pelan rawatan yang diperibadikan.
- Automasi Penjagaan Kesihatan: Automatikkan tugas pentadbiran seperti penjadualan janji temu atau pengebilan dengan alat berkuasa NLP yang dilatih pada set data EHR.
Mengapa Memilih Shaip untuk Set Data EHR?
Tenaga Kerja Pakar
Profesional mahir memastikan anotasi data yang tepat dan berkualiti tinggi.
Pematuhan Kawal Selia
Set data tidak dikenal pasti sepenuhnya yang mematuhi HIPAA dan GDPR.
Penyelesaian Boleh Disesuaikan
Set data yang disesuaikan berdasarkan demografi, kepakaran atau wilayah.
Harga Berdaya Saing
Penyelesaian kos efektif disampaikan tanpa menjejaskan kualiti.
Data Tanpa Bias
Protokol yang ketat menghapuskan berat sebelah, memastikan hasil AI yang boleh dipercayai.
Cepat & Tepat
Proses diperkemas memastikan penghantaran cepat pelbagai, data berkualiti tinggi.
Ketersediaan & Penghantaran
Penyampaian data, perkhidmatan & penyelesaian tepat pada masanya & tepat masa rangkaian
Tenaga Kerja Global
Dengan kumpulan sumber dalam pesisir & luar pesisir, kami boleh membina dan menskalakan pasukan seperti yang diperlukan untuk pelbagai kes penggunaan.
Orang, Proses & Platform
Dengan gabungan tenaga kerja global, platform teguh & proses operasi yang direka oleh tali pinggang hitam 6 sigma, Shaip membantu melancarkan inisiatif AI yang paling mencabar.
Tidak menemui apa yang anda cari?
Set data perubatan baharu sedang dikumpul merentas semua jenis data
Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kebimbangan pengumpulan data latihan penjagaan kesihatan anda
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
1. Apakah set data EHR digunakan dalam AI?
Set data EHR digunakan untuk melatih model AI untuk ramalan penyakit, membuat keputusan klinikal dan rawatan yang diperibadikan.
2. Bagaimanakah data EHR digunakan dalam projek AI/ML?
Data EHR digunakan untuk melatih model AI untuk sokongan keputusan klinikal, ramalan penyakit, perancangan rawatan diperibadikan dan automasi penjagaan kesihatan.
3. Adakah data EHR tidak dikenal pasti?
Ya, semua data EHR dinyahkenal pasti untuk mengalih keluar Maklumat Pengenalan Peribadi (PII) dan mematuhi peraturan privasi.
4. Apakah komponen utama data EHR?
Data EHR mengandungi butiran seperti demografi pesakit, sejarah perubatan, diagnosis, pelan rawatan, keputusan ujian makmal, imej radiologi (cth, CT, MRI, X-ray), preskripsi dan rekod imunisasi.
5. Adakah data mematuhi HIPAA dan peraturan lain?
Ya, data mematuhi HIPAA, GDPR dan piawaian privasi global yang lain untuk memastikan penggunaan yang selamat dan beretika.
6. Bolehkah set data EHR disesuaikan?
Ya, set data boleh disesuaikan berdasarkan kepakaran perubatan tertentu, wilayah, demografi pesakit atau keperluan projek.
7. Bolehkah data disepadukan ke dalam model AI saya?
Ya, set data disediakan dalam format standard (cth, JSON, CSV) untuk penyepaduan mudah ke dalam aliran kerja AI dan ML.
8. Bagaimanakah kualiti data terjamin?
Data menjalani pengesahan yang ketat dan semakan kualiti untuk memastikan ketepatan, konsistensi dan kebolehpercayaan.
9. Berapakah kos set data EHR?
Kos bergantung pada faktor seperti volum data, penyesuaian dan skop projek. Kami meminta anda mengisi borang "Hubungi Kami" dengan keperluan anda untuk menerima sebut harga terbaik.
10. Apakah garis masa penghantaran untuk set data EHR?
Garis masa penghantaran berbeza-beza berdasarkan saiz dan kerumitan projek tetapi direka untuk memenuhi tarikh akhir yang dipersetujui.
11. Bagaimanakah set data EHR boleh meningkatkan penyelesaian AI penjagaan kesihatan?
Set data EHR membolehkan sistem AI menyediakan diagnostik yang lebih baik, cerapan ramalan dan rawatan yang diperibadikan, meningkatkan hasil pesakit dan kecekapan penjagaan kesihatan.
12. Bolehkah saya mendapatkan set data EHR tersuai?
Ya, Shaip menawarkan set data EHR yang disesuaikan berdasarkan kepakaran, kumpulan umur, geografi atau keperluan projek.
