Set Data Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) yang Dinyahkenal Pasti untuk Projek AI & ML
Data Rekod Kesihatan Elektronik yang berlesen secara komersial dan mematuhi HIPAA — sedia untuk AI klinikal, NLP dan pemodelan ramalan.
Apakah Data EHR & Mengapa Ia Penting untuk AI?
Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) ialah rekod pesakit digital membujur yang diselenggarakan oleh penyedia penjagaan kesihatan merentasi kontinum penjagaan penuh — hospital, klinik pesakit luar, amalan pakar dan makmal. Tidak seperti Rekod Perubatan Elektronik (EMR), yang merupakan gambaran ringkas penyedia tunggal, data EHR merangkumi perjalanan pesakit yang lengkap, merakam interaksi merentasi pelbagai tetapan penjagaan kesihatan.
Katalog data EHR Shaip yang dinyah-identifikasi merangkumi kedua-duanya — memberikan pasukan anda satu sumber tunggal yang sedia pematuhan untuk spektrum penuh pembangunan AI penjagaan kesihatan.
Set data EHR mengandungi dua jenis data kritikal untuk pembangunan AI: data berstruktur (demografi, kod diagnosis ICD-10, kod DRG, senarai ubat, nilai makmal, tanda-tanda vital) dan data tidak berstruktur (nota klinikal, ringkasan pelepasan, laporan radiologi, imlak doktor). Kira-kira 80% maklumat EHR adalah tidak berstruktur, menjadikannya bahan api utama untuk latihan model NLP klinikal.
Cari Data Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) yang betul Untuk AI Penjagaan Kesihatan Anda
Tingkatkan model pembelajaran mesin anda dengan data latihan terbaik dalam kelasnya. Shaip menawarkan set data Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) yang tersedia secara komersial dan dinyah-identifikasi yang direka khusus untuk pasukan AI dan pembelajaran mesin. Katalog data EHR sedia ada kami menyediakan rekod pesakit berstruktur dan sedia untuk penyelidikan merentasi lebih 20 kepakaran perubatan — meliputi diagnosis, preskripsi, keputusan makmal, laporan radiologi, sejarah imunisasi dan nota klinikal — semuanya dinyah-identifikasi sepenuhnya di bawah piawaian HIPAA Safe Harbor dan GDPR.
Sama ada anda membina sistem sokongan keputusan klinikal, melatih model NLP berdasarkan nota doktor, membangunkan algoritma ramalan penyakit atau memperkasakan alat automasi penjagaan kesihatan, set data EHR Shaip memberikan anda jaminan kedalaman, kepelbagaian dan pematuhan yang diperlukan oleh projek AI anda. Tersedia untuk pelesenan segera, pemilihan kohort tersuai atau muat turun sampel.
Rekod Kesihatan Elektronik Luar Rak (EHR):
- Fail audio 5.1M + Rekod dan doktor dalam 31 kepakaran
- Rekod perubatan standard emas dunia sebenar untuk melatih NLP Klinikal dan model AI Dokumen lain
- Maklumat metadata seperti MRN (Tanpa Nama), Tarikh Kemasukan, Tarikh Keluar, Tempoh Tinggal hari, Jantina, Kelas Pesakit, Pembayar, Kelas Kewangan, Negeri, Pelepasan Pelepasan, Umur, DRG, Penerangan DRG, $ Bayaran Balik, AMLOS, GMLOS, Risiko kematian, Keterukan penyakit, Kerapu, Poskod Hospital, dsb.
- Rekod Perubatan dari pelbagai negeri dan wilayah AS- Timur Laut (46%), Selatan (9%), Barat Tengah (3%), Barat (28%), Lain-lain (14%)
- Rekod Perubatan milik semua Kelas Pesakit dilindungi- Pesakit Dalam, Pesakit Luar (Klinis, Pemulihan, Berulang, Penjagaan Harian Pembedahan), Kecemasan.
- Rekod Perubatan milik semua Kumpulan Umur Pesakit <10 thn (7.9%), 11-20 thn (5.7%), 21-30 thn (10.9%), 31-40 thn (11.7%), 41-50 thn (10.4% ), 51-60 thn (13.8%), 61-70 thn (16.1%), 71-80 thn (13.3%), 81-90 thn (7.8%), 90+ thn (2.4%)
- Nisbah Jantina Pesakit 46% (Lelaki) dan 54% (Perempuan)
- Dokumen Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
| Lokasi | Dokumen Teks |
|---|---|
| Timur Laut | 4,473,573 |
| Selatan | 1,801,716 |
| MidWest | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
| Kategori Diagnosis Utama | Dokumen Teks |
|---|---|
| Alkohol / Penggunaan Dadah & Alkohol / Gangguan Mental Organik Dadah | 48,717 |
| Jumlah termasuk semua (Kes dengan & tanpa kategori MDC) | 8,566,687 |
| Kes tanpa penggantian dijana (MDC tidak dinyatakan) | 790,697 |
| Kes Pesakit Luar (MDC tidak dinyatakan) | 1,980,606 |
| Kes menggunakan kerapu khas seperti 3M (MDC tidak dinyatakan) | 1,619,682 |
| Jumlah dengan MDC | 4,175,702 |
| Penggunaan Alkohol/Dadah atau Gangguan Mental Terinduksi | 48,717 |
| Burns | 444 |
| mata | 3,549 |
| Sistem Reproduksi Lelaki | 9,230 |
| Jangkitan Virus Imunodefisiensi Manusia | 12,422 |
| Penyakit & Gangguan Myeloproliferative, Neoplasma yang Tidak Berbeza | 15,620 |
| Faktor yang Mempengaruhi Status Kesihatan & Kenalan Lain dengan Perkhidmatan Kesihatan | 21,294 |
| Sistem Reproduktif Wanita | 17,010 |
| Telinga, Hidung, Mulut & Tekak | 22,987 |
| Trauma Berganda | 27,902 |
| Sistem Peredaran | 589,730 |
| Darah, Organ Pembentuk Darah & Gangguan Imunologi | 48,990 |
| Kecederaan, Keracunan & Kesan Toksik Dadah | 64,097 |
| Kulit, Tisu Subkutan & Payudara | 89,577 |
| Sistem Hepatobiliari & Pankreas | 127,172 |
| Penyakit & Gangguan Endokrin, Pemakanan & Metabolik | 142,808 |
| Bayi Baru Lahir & Neonatus Lain dengan Keadaan yang Berasal pada Zaman Perinatal | 163,605 |
| Kehamilan, Melahirkan & Nifas | 165,303 |
| Saluran Ginjal & Kencing | 209,561 |
| Penyakit & Gangguan Mental | 282,501 |
| Sistem saraf | 316,243 |
| Sistem penghadaman | 346,369 |
| Sistem Muskuloskeletal & Tisu Penghubung | 329,344 |
| Sistem pernafasan | 561,983 |
| Penyakit Berjangkit & Parasit | 559,244 |
Kami berurusan dengan semua jenis Pelesenan Data iaitu, teks, audio, video atau imej. Set data terdiri daripada set data Perubatan untuk ML: Set Data Dikte Pakar Perubatan, Nota Klinikal Pakar Perubatan, Set Data Perbualan Perubatan, Set Data Transkripsi Perubatan, Perbualan Doktor-Pesakit, Data Teks Perubatan, Imej Perubatan - Imbasan CT, MRI, Bunyi Ultra (keperluan tersuai asas yang dikumpul) .
Aplikasi Dunia Sebenar bagi Set Data EHR dalam AI/ML
- Ramalan dan Diagnosis Penyakit: Latih model AI untuk meramal penyakit seperti diabetes, kanser dan keadaan kardiovaskular.
- Sokongan Keputusan Klinikal: Melatih model untuk mengemukakan cadangan diagnosis, menandakan interaksi ubat dan membantu perancangan rawatan menggunakan data EHR berstruktur.
- Perubatan Peribadi: Gunakan data demografi dan diagnosis untuk mengesyorkan pelan rawatan yang diperibadikan.
- Automasi Penjagaan Kesihatan: Automatikkan tugas pentadbiran seperti penjadualan janji temu atau pengebilan dengan alat berkuasa NLP yang dilatih pada set data EHR.
- Pemodelan Penjagaan Kesihatan Prediktif — Bina stratifikasi risiko dan model ramalan penyakit menggunakan rekod pesakit membujur, kod DRG dan skor keterukan penyakit.
- Kajian Bukti Dunia Sebenar (RWE). — Jana bukti pasca pasaran dan pandangan farmakovigilans dengan menganalisis data hasil EHR merentasi kohort pesakit.
- NLP untuk Nota Klinikal — Mengekstrak entiti, keadaan dan prosedur daripada nota doktor yang tidak berstruktur dan ringkasan pelepasan menggunakan data latihan EHR yang diberi anotasi.
Mengapa Memilih Shaip untuk Set Data EHR?
Tenaga Kerja Pakar
Profesional mahir memastikan anotasi data yang tepat dan berkualiti tinggi.
Pematuhan Kawal Selia
Set data tidak dikenal pasti sepenuhnya yang mematuhi HIPAA dan GDPR.
Harga Berdaya Saing
Penyelesaian kos efektif disampaikan tanpa menjejaskan kualiti.
Data Tanpa Bias
Protokol yang ketat menghapuskan berat sebelah, memastikan hasil AI yang boleh dipercayai.
Cepat & Tepat
Proses diperkemas memastikan penghantaran cepat pelbagai, data berkualiti tinggi.
Ketersediaan & Penghantaran
Penyampaian data, perkhidmatan & penyelesaian tepat pada masanya & tepat masa rangkaian
Terbukti pada skala besar
Dipercayai oleh Google dan syarikat AI kesihatan terkemuka. Kualiti dikawal oleh proses 6 Sigma Black Belt dan ulasan pakar perubatan.
Sedia untuk tujuan komersial
Katalog EHR sedia ada Shaip telah dilesenkan, dinyahkenal pasti dan sedia untuk dimuat turun atau diakses melalui Databricks Marketplace hari ini.
Sokongan kitaran hayat penuh
Perlukan anotasi di atas data mentah? Shaip menyediakan penyahidentifikasian, pelabelan NER klinikal dan pembesaran data daripada rakan kongsi tunggal.
Tidak menemui apa yang anda cari?
Set data perubatan baharu sedang dikumpul merentas semua jenis data
Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kebimbangan pengumpulan data latihan penjagaan kesihatan anda
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
1. Apakah set data EHR digunakan dalam AI?
Set data EHR digunakan untuk melatih model AI untuk ramalan penyakit, membuat keputusan klinikal dan rawatan yang diperibadikan.
2. Bagaimanakah data EHR digunakan dalam projek AI/ML?
Data EHR digunakan untuk melatih model AI untuk sokongan keputusan klinikal, ramalan penyakit, perancangan rawatan diperibadikan dan automasi penjagaan kesihatan.
3. Adakah data EHR tidak dikenal pasti?
Ya, semua data EHR dinyahkenal pasti untuk mengalih keluar Maklumat Pengenalan Peribadi (PII) dan mematuhi peraturan privasi.
4. Apakah komponen utama data EHR?
Data EHR mengandungi butiran seperti demografi pesakit, sejarah perubatan, diagnosis, pelan rawatan, keputusan ujian makmal, imej radiologi (cth, CT, MRI, X-ray), preskripsi dan rekod imunisasi.
5. Adakah data mematuhi HIPAA dan peraturan lain?
Ya, data mematuhi HIPAA, GDPR dan piawaian privasi global yang lain untuk memastikan penggunaan yang selamat dan beretika.
6. Bolehkah set data EHR disesuaikan?
Ya, set data boleh disesuaikan berdasarkan kepakaran perubatan tertentu, wilayah, demografi pesakit atau keperluan projek.
7. Bolehkah data disepadukan ke dalam model AI saya?
Ya, set data disediakan dalam format standard (cth, JSON, CSV) untuk penyepaduan mudah ke dalam aliran kerja AI dan ML.
8. Bagaimanakah kualiti data terjamin?
Data menjalani pengesahan yang ketat dan semakan kualiti untuk memastikan ketepatan, konsistensi dan kebolehpercayaan.
9. Berapakah kos set data EHR?
Kos bergantung pada faktor seperti volum data, penyesuaian dan skop projek. Kami meminta anda mengisi borang "Hubungi Kami" dengan keperluan anda untuk menerima sebut harga terbaik.
10. Apakah garis masa penghantaran untuk set data EHR?
Garis masa penghantaran berbeza-beza berdasarkan saiz dan kerumitan projek tetapi direka untuk memenuhi tarikh akhir yang dipersetujui.
11. Bagaimanakah set data EHR boleh meningkatkan penyelesaian AI penjagaan kesihatan?
Set data EHR membolehkan sistem AI menyediakan diagnostik yang lebih baik, cerapan ramalan dan rawatan yang diperibadikan, meningkatkan hasil pesakit dan kecekapan penjagaan kesihatan.
12. Bolehkah saya mendapatkan set data EHR tersuai?
Ya, Shaip menawarkan set data EHR yang disesuaikan berdasarkan kepakaran, kumpulan umur, geografi atau keperluan projek.
13. Apakah perbezaan antara set data EHR dan set data EMR?
Rekod Perubatan Elektronik (EMR) mengandungi data klinikal daripada satu pembekal; Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) merangkumi perjalanan penjagaan penuh merentasi pelbagai pembekal, tetapan dan tempoh masa. Shaip menyediakan varian set data EHR dan EMR, dengan rekod membujur berbilang pembekal tersedia untuk keperluan latihan AI yang kompleks.
14. Bagaimanakah data EHR dinyah-identifikasi?
Semua rekod dinyahkenal pasti menggunakan Kaedah Perlindungan Keselamatan Peraturan Privasi HIPAA — mengalih keluar semua 18 pengecam PHI termasuk nama, tarikh lahir, alamat dan nombor rekod perubatan. Medan MRN tanpa nama dikekalkan untuk perkaitan rekod dalam set data, membolehkan analisis membujur tanpa risiko pengenalpastian semula.
