Pengiktirafan aksara optik

Data Latihan AI Untuk OCR

Optimumkan pendigitalan data dengan data latihan Optical Character Recognition (OCR) berkualiti tinggi untuk membina model ML pintar.

Kurangkan keluk pembelajaran model AI dengan Set Data Latihan OCR yang boleh dipercayai

Mentafsir dan mendigitalkan imej teks yang diimbas merupakan cabaran bagi kebanyakan perniagaan membangunkan model AI dan Pembelajaran Dalam yang boleh dipercayai. Dengan Pengecaman Aksara Optik, proses khusus, adalah mungkin untuk mencari, mengindeks, mengekstrak dan mengoptimumkan data ke dalam format yang boleh dibaca mesin. ini set data dokumen yang diimbas sedang digunakan untuk mengekstrak maklumat daripada dokumen tulisan tangan, invois, bil, resit, tiket perjalanan, pasport, label perubatan, papan tanda jalan dan banyak lagi. Untuk membangunkan model yang boleh dipercayai dan dioptimumkan, ia harus dilatih pada set data OCR yang telah mengekstrak data daripada beribu-ribu dokumen yang diimbas.

Bagaimana kepakaran kami dalam membangunkan set data latihan OCR yang tepat berfungsi ANDA nikmat?

• Kami menyediakan khusus pelanggan Set data latihan OCR penyelesaian yang membantu pelanggan membangunkan model AI yang dioptimumkan.
• Keupayaan kami meliputi penawaran set data PDF yang diimbas dan penutup saiz huruf, fon dan simbol yang berbeza daripada dokumen.
• Kami menggabungkan ketepatan teknologi & pengalaman manusia untuk menyediakan penyelesaian berskala, boleh dipercayai dan berpatutan untuk pelanggan.

Kes Penggunaan OCR

Set data teks tulisan tangan gaya bebas untuk membangunkan model ML yang berkuasa.

Kumpul / Sumber beribu-ribu set data tulisan tangan berkualiti tinggi dalam ratusan bahasa dan dialek untuk melatih model pembelajaran mesin (ML) dan pembelajaran mendalam (DL). Kami juga boleh membantu dalam mengekstrak teks dalam imej.

Set Data Borang Tulisan Tangan

Set Data Perenggan Teks Tulisan Tangan Gaya Bebas

Resit/Invois

Set data yang terdiri daripada invois/ resit di mana beberapa item telah dibeli cth, kedai kopi, Bil restoran, Barangan runcit, Beli-belah dalam talian, Resit tol, Bilik pakaian lapangan terbang, Ruang rehat, Bil bahan api, Invois bar, bil internet, bil beli-belah, resit teksi, bil restoran, dsb. dikumpul dari rantau berbeza dan dalam bahasa berbeza seperti yang diperlukan untuk model ML. Menjimatkan masa dan wang yang besar dengan menyalin data penting daripada invois dan resit dengan berkesan dan tepat.

Pengumpulan Data Resit: Pengekstrakan Data Resit dengan OCR

Pengumpulan Data Invois: Transkripsikan data yang boleh dipercayai dengan Set Data Invois Diimbas

Tiket: Tiket penerbangan, Tiket teksi, Tiket tempat letak kereta, Tiket Kereta Api, Pemprosesan Tiket Filem dengan OCR

Transkripsi Dokumen Imbasan Berbilang kategori: Surat berita, Resume, Borang dengan kotak pilihan, Berbilang dokumen dalam satu imej, Manual pengguna, Borang cukai dsb.

Dokumen berbilang bahasa

Perkhidmatan pengumpulan data tulisan tangan berbilang bahasa untuk pengecaman corak, penglihatan komputer dan penyelesaian pembelajaran mesin lain untuk melatih model Pengecaman Aksara Optik.

OCR – Dokumen berbilang bahasa 1

OCR – Dokumen berbilang bahasa 2

Pengumpulan Data Pemandangan

Botol ubat dengan label, tempat kejadian English Street/Jalan dengan plat lesen kereta, tempat kejadian English Street/Jalan dengan arahan/papan maklumat dsb.

Transkripsikan Label Perubatan atau Label Ubat dengan OCR

Pengecaman Plat Nombor menggunakan OCR

Mengesan data Street Board Maklumat Jalan/Jalan & Ekstrak dengan OCR

Set Data OCR

Set Data Pengecaman Aksara Optik (OCR) Teks & Imej untuk membantu anda melatih aplikasi dunia sebenar. Tidak menemui data yang anda perlukan? Hubungi Kami Hari Ini.

Set Data Video Pengimbasan Kod Bar

5k video kod bar dengan tempoh 30-40 saat dari pelbagai geografi

Invois, PO, Set Data Imej Resit

15.9k imej resit, invois, pesanan pembelian dalam 5 bahasa iaitu Inggeris, Perancis, Sepanyol, Itali & Belanda

Set Data Imej Invois Jerman & UK

Menyampaikan 45k imej Invois Jerman & UK

Set Data Plat Lesen Kenderaan

3.5k imej Plat Lesen Kenderaan dari sudut berbeza

Set Data Imej Dokumen Tulisan Tangan

Mengumpul dan membuat anotasi 90K dokumen dalam bahasa Inggeris, Perancis, Sepanyol, Jerman, Itali, Portugis dan Korea

Set Data Dokumen untuk OCR

23.5k dokumen dalam bahasa Jepun, Rusia & Korea daripada Papan Tanda, Etalase, Botol, Dokumen, Poster, Risalah.

Set Data Imej Resit Eropah

11.5k+ imej resit dari bandar utama Eropah

Set Data Invois/Resit

75k+ resit dalam pelbagai bahasa

Pelanggan Pilihan

Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.

sebelum

Seterusnya

Keupayaan Kami

orang

Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:

30,000+ kolaborator untuk Pengumpulan Data, Pelabelan & QA
Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat

Proses

Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:

Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan

platform

Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:

Platform hujung ke hujung berasaskan web
Kualiti yang sempurna
TAT lebih pantas
Penghantaran lancar

Sumber Disyorkan

maklumat grafik

OCR – Definisi, Faedah, Cabaran dan Kes Penggunaan

OCR ialah teknologi yang membolehkan mesin membaca teks dan imej bercetak. Ia sering digunakan dalam aplikasi perniagaan, seperti mendigitalkan dokumen untuk penyimpanan atau pemprosesan, dan dalam aplikasi pengguna, seperti mengimbas resit untuk pembayaran balik perbelanjaan.

Blog

OCR dalam Penjagaan Kesihatan: Panduan Komprehensif untuk Kes Penggunaan, Faedah

Industri penjagaan kesihatan menghadapi anjakan paradigma dalam aliran kerjanya dengan permulaan teknologi baharu dan termaju dalam AI. Memanfaatkan alatan dan teknologi AI, hasil perubatan yang lebih baik boleh diperoleh dengan kecekapan penjagaan kesihatan yang lebih tinggi.

Panduan Pembeli

Panduan Pembeli untuk Model Bahasa Besar LLM

Pernah menggaru kepala anda, kagum bagaimana Google atau Alexa seolah-olah 'mendapat' anda? Atau adakah anda mendapati diri anda membaca esei yang dihasilkan oleh komputer yang kelihatan seperti manusia? Kamu tidak keseorangan. Sudah tiba masanya untuk membuka tirai dan mendedahkan rahsia: Model Bahasa Besar atau LLM.

Membuat NLP klinikal adalah tugas kritikal yang memerlukan kepakaran domain yang luar biasa untuk diselesaikan. Saya dapat melihat dengan jelas bahawa anda masih beberapa tahun mendahului Google dalam bidang ini. Saya mahu bekerjasama dengan anda dan skala anda.

Google, Inc. Pengarah

Sepanjang 6 bulan yang lalu, kami telah bekerjasama rapat dengan Shaip mengenai keperluan pelabelan syarikat kami. Pada masa ini, kami bertemu pasukan mahir yang secara konsisten memenuhi piawaian dan tarikh akhir yang tinggi. Mereka mengendalikan pelbagai tugas pelabelan dengan mahir, menyesuaikan diri dengan keperluan yang berubah-ubah. Kami sangat mengesyorkan kerja Shaip dan berpuas hati dengan hasilnya.

Project Manager

sebelum

Seterusnya

Mari bincangkan keperluan Data Latihan OCR anda hari ini

Hubungi Kami

Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)

1. Apakah itu OCR (Pengecaman Aksara Optik)?

OCR merujuk kepada teknologi yang membolehkan komputer mengenali dan menukar aksara bercetak atau tulisan tangan dalam imej atau dokumen yang diimbas kepada teks yang dikodkan oleh mesin. Model pembelajaran mesin sering digunakan untuk meningkatkan ketepatan dan kebolehsuaian sistem OCR.

2. Bagaimanakah OCR berfungsi?

OCR berfungsi dengan menggunakan set data berlabel yang terdiri daripada imej teks dan transkripsi digitalnya yang sepadan. Model ini dilatih untuk mengenali corak dalam imej ini yang sepadan dengan aksara atau perkataan tertentu. Dari masa ke masa, dengan data yang mencukupi dan latihan berulang, model ini meningkatkan ketepatannya dalam pengecaman aksara.

3. Mengapakah OCR penting?

OCR adalah penting dalam latihan model ML kerana ia membolehkan model belajar dan membuat generalisasi daripada perwakilan teks yang pelbagai, menjadikannya boleh disesuaikan dengan pelbagai fon, tulisan tangan dan jenis dokumen. Model OCR yang terlatih boleh mengendalikan variasi dunia sebenar dalam teks, menghasilkan pengecaman teks yang lebih tepat merentas pelbagai aplikasi.

4. Bagaimana Perniagaan Anda Boleh Mendapat Manfaat daripada OCR?

Perniagaan boleh memanfaatkan teknologi OCR (Optical Character Recognition) untuk mengautomasikan kemasukan data daripada dokumen fizikal, mendigitalkan dan mencari arkib kertas, memproses invois dan resit dengan cekap, mengekstrak maklumat secara automatik daripada borang, menukar PDF yang diimbas ke dalam format yang boleh dicari, menyepadukan dengan aplikasi mudah alih untuk on- tangkapan data the-go, dan sahkan serta sahkan dokumen dalam sektor seperti perbankan. Melalui aplikasi ini, OCR membantu menyelaraskan operasi, mengurangkan ralat manual dan meningkatkan kebolehcapaian digital.