Kenderaan Autonomi

Menghidupkan Kenderaan Autonomi dengan Data Latihan Berkualiti Tinggi

Data latihan AI yang sangat tepat untuk kenderaan autonomi yang bebas ralat, berlabel manusia dan kos efektif

Automotif ai

Pelanggan Pilihan

Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.

Amazon
Google
microsoft
Cognit

Terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk set data automotif untuk melatih model Pembelajaran Mesin, & AI memainkan peranan penting dengan memproses volum besar data yang jauh di luar kawalan kami.

Kereta & kereta secara amnya memainkan peranan penting dalam kehidupan seharian kita dan kebanyakan orang tidak akan menyangkal hakikat bahawa kereta tanpa pemandu adalah masa depan yang akan merevolusikan cara kita bergerak.

Menurut Goldman Sachs, 10 tahun akan datang sangat penting bagi industri automotif kerana ia akan mengalami transformasi besar: kereta itu sendiri, syarikat yang membinanya, dan pelanggan - semuanya akan kelihatan jauh berbeza daripada yang sebelumnya.

Industri:

Dengan $4.5 pelaburan bernilai miliar dolar pada 2019 AV berpotensi merevolusikan industri automobil, meningkatkan keselamatan, mengurangkan kesesakan, penggunaan tenaga, & pencemaran.

Industri:

Berdasarkan laporan baru-baru ini oleh IHS Markit, diramalkan bahawa sekitar 33 juta AV akan melanda pada tahun 2040 yang menyumbang kepada 26 peratus penjualan kereta baru.

Menurut laporan baru-baru ini oleh Allied Market Research, pasaran kenderaan autonomi global diunjurkan mencapai $ 556.67 bilion pada tahun 2026, mencatatkan CAGR 39.47% dari 2019 hingga 2026.

Jumlah kepakaran automotif yang sihat

Memperkasakan teknologi baru muncul untuk menunggang gelombang Kenderaan Bersambung seterusnya. Shaip ialah Platform Data AI terkemuka, menyediakan pengumpulan data dan anotasi berkualiti tinggi yang memperkasakan aplikasi ML & AI merentas industri automotif.

Perkhidmatan Pengumpulan Data

Pengumpulan data imej automotif

Pengumpulan Data Imej untuk Automotif

Kami menawarkan sejumlah besar kumpulan data gambar (orang, kenderaan, papan tanda lalu lintas, lorong jalan raya) untuk melatih kenderaan autonomi dalam pelbagai senario dan situasi. Pakar kami dapat mengumpulkan set data gambar yang relevan mengikut keperluan projek anda.

Pengumpulan data video automotif

Pengumpulan Data Video untuk Automotif

Kumpulkan set data video latihan yang dapat dilaksanakan seperti pergerakan kenderaan, isyarat lalu lintas, pejalan kaki, dll. Untuk melatih model ML kenderaan autonomi. Setiap set data disesuaikan khusus untuk memenuhi kes penggunaan khusus anda.

Perkhidmatan Anotasi Data

Kami mempunyai salah satu alat anotasi imej/video yang paling canggih dalam
pasaran yang menjadikan pelabelan imej tepat dan sangat berfungsi untuk
kes penggunaan yang kompleks seperti pemanduan autonomi di mana kualiti adalah sangat penting. Imej & Video dikategorikan bingkai demi bingkai kepada objek seperti pejalan kaki, kenderaan, jalan raya, tiang lampu, tanda lalu lintas, dsb. untuk membina data latihan berkualiti tinggi.

Perkhidmatan anotasi data automotif

Teknik Anotasi Data untuk Memandu Kereta Sendiri

Kami membantu anda dengan teknik pelabelan yang pelbagai setelah mengkaji skop projek automotif anda dengan teliti. Kami mempunyai tenaga kerja khusus yang terlatih untuk anotasi yang kompleks, pasukan QA yang memastikan tahap ketepatan penandaan 95% +, dan alat untuk mengautomasikan pemeriksaan kualiti. Bergantung pada projek pembelajaran mesin anda, kami akan menggunakan satu atau gabungan teknik anotasi gambar ini:

lidar

LIDAR

Kami boleh melabelkan imej atau video dengan keterlihatan 360 darjah, ditangkap oleh kamera resolusi tinggi, untuk membina set data kebenaran tanah berkualiti tinggi yang menggerakkan algoritma kenderaan autonomi.

Kotak pembatas

KOTAK BAWAH

Pakar kami menggunakan teknik penjelasan kotak untuk memetakan objek dalam gambar / video tertentu untuk membina set data sehingga membolehkan model ML mengenal pasti & melokalisasi objek.

Anotasi poligon

PEMBERITAHUAN POLYGON

Dalam teknik ini, anotator memetakan titik pada objek (seperti Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) tepi yang tepat untuk diberi penjelasan, tanpa mengira bentuknya

Segmentasi semantik

SEGMENSI SEMANTIK

Dalam teknik ini, setiap piksel dalam gambar / video dijelaskan dengan maklumat & dipisahkan ke dalam segmen yang berbeza yang anda perlukan algoritma cv anda untuk dikenali

Penjejakan objek

LATIHAN OBJEK

Mengesan kejadian objek semantik secara automatik dari kelas tertentu dalam gambar dan video digital, kes penggunaan termasuk pengesanan muka dan pengesanan pejalan kaki.

Gunakan Kes

Pemantauan pemandu

Sistem Pemantauan Pemandu

Bina sistem pemantauan pemandu yang sangat tepat dengan menganotasi tanda tempat muka seperti mata, kepala, mulut, dsb. dengan ketepatan & metadata yang berkaitan untuk pengesanan sekelip mata dan anggaran pandangan.

Pengesanan pejalan kaki

Sistem Penjejakan Pejalan Kaki

Anotasi pejalan kaki dalam pelbagai gambar dengan kotak pengikat 2D, untuk membina data latihan berkualiti tinggi untuk penjejakan pejalan kaki

Bantuan pemandu automatik

Sistem Bantuan Pemandu Automatik

Segmentasi Semantik gambar / video bingkai demi bingkai yang merangkumi objek seperti pejalan kaki, kenderaan - (kereta, basikal, bas), jalan raya, tiang lampu untuk membina data latihan berkualiti tinggi untuk sistem kenderaan autonomi berasaskan AI.

Pengesanan objek

Pengesanan Objek

Anotasi jam imej/video bingkai persekitaran bandar dan jalan termasuk kereta, pejalan kaki, tiang lampu, dsb. untuk memudahkan pengesanan objek bagi membina data latihan berkualiti tinggi untuk membangunkan model CV bagi kenderaan autonomi.

Pengesanan Mengantuk / Keletihan Pemandu

Kurangkan kemalangan jalan raya yang disebabkan oleh pemandu tertidur dengan mengumpulkan maklumat penting pemandu daripada tanda tempat seperti mengantuk, pandangan mata, gangguan, emosi & banyak lagi. Imej dalam kabin ini diberi penjelasan dengan tepat dan digunakan untuk melatih model ML.

Pembantu suara kereta

Pembantu Suara dalam kabin

Tingkatkan pengecaman Suara dalam pembantu suara kereta atau kereta dengan membolehkan pemandu membuat panggilan telefon, mengawal muzik, membuat pesanan, menempah perkhidmatan, menjadualkan janji temu & banyak lagi. Kami menawarkan set data vernakular dalam 50+ bahasa untuk melatih Pembantu Suara Kereta anda.

Kenapa Shaip?

Tenaga kerja terurus untuk kawalan, kebolehpercayaan & produktiviti sepenuhnya

Platform hebat yang menyokong pelbagai jenis anotasi

Ketepatan minimum 95% dijamin untuk kualiti unggul

Projek global di 60+ negara

SLA gred perusahaan

Kumpulan data pemanduan kehidupan sebenar terbaik di kelas

Set Data Pemanduan Autonomi

Set Data Imej Dalaman Kereta

Imej beranotasi (bersama dengan metadata) bahagian dalam kereta yang berbeza daripada pelbagai jenama

Dataset imej dalaman kereta dengan pembahagian

  • Kes Penggunaan: Pengecaman Imej Dalaman Kereta
  • Format: Imej
  • Anotasi: Segmentation

Set Data Imej Luaran

Imej persekitaran luar aras jalan di kawasan bandar atau di lebuh raya dengan lalu lintas yang kerap

Set data imej luar dengan anotasi

  • Kes Penggunaan: Penyelesaian Anonimisasi Imej
  • Format: Imej
  • Anotasi: Ya

Pemandu Kereta dalam Set Data Imej fokus

Imej wajah pemandu dengan persediaan kereta dalam pose dan variasi berbeza yang meliputi peserta unik daripada pelbagai etnik

Pemandu kereta dalam set data imej fokus

  • Kes Penggunaan: Model ADAS dalam kereta
  • Format: Imej
  • Anotasi: Tidak

Set Data Plat Lesen Kenderaan

Imej Plat Lesen Kenderaan dari sudut yang berbeza

Dataset plat lesen kenderaan

  • Kes Penggunaan: Pengesanan Objek
  • Format: Imej
  • Anotasi: Tidak

Keupayaan Kami

orang

orang

Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:

  • 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
  • Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
  • Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
  • Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat

Proses

Proses

Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:

  • Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
  • Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
  • Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan

platform

platform

Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:

  • Platform hujung ke hujung berasaskan web
  • Kualiti yang sempurna
  • TAT lebih pantas
  • Penghantaran lancar

Mencari konsultasi PERCUMA? Mari berhubung!