Data latihan AI yang sangat tepat untuk kenderaan autonomi yang bebas ralat, berlabel manusia dan kos efektif
Kereta & kereta secara amnya memainkan peranan penting dalam kehidupan seharian kita dan kebanyakan orang tidak akan menyangkal hakikat bahawa kereta tanpa pemandu adalah masa depan yang akan merevolusikan cara kita bergerak.
Menurut Goldman Sachs, 10 tahun akan datang sangat penting bagi industri automotif kerana ia akan mengalami transformasi besar: kereta itu sendiri, syarikat yang membinanya, dan pelanggan - semuanya akan kelihatan jauh berbeza daripada yang sebelumnya.
Industri:
Dengan $4.5 pelaburan bernilai miliar dolar pada 2019 AV berpotensi merevolusikan industri automobil, meningkatkan keselamatan, mengurangkan kesesakan, penggunaan tenaga, & pencemaran.
Industri:
Menurut laporan baru-baru ini oleh IHS Markit, diramalkan bahawa kira-kira 33 juta AV akan digunakan di jalan raya menjelang 2040, menyumbang kepada 26% daripada jualan kereta baharu.
Menurut laporan baru-baru ini oleh Allied Market Research, pasaran kenderaan autonomi global diunjurkan mencapai $ 556.67 bilion pada tahun 2026, mencatatkan CAGR 39.47% dari 2019 hingga 2026.
Memperkasakan teknologi baru muncul untuk menunggang gelombang Kenderaan Bersambung seterusnya. Shaip ialah Platform Data AI terkemuka, menyediakan pengumpulan data dan anotasi berkualiti tinggi yang memperkasakan aplikasi ML & AI merentas industri automotif.
Kami menawarkan sejumlah besar kumpulan data gambar (orang, kenderaan, papan tanda lalu lintas, lorong jalan raya) untuk melatih kenderaan autonomi dalam pelbagai senario dan situasi. Pakar kami dapat mengumpulkan set data gambar yang relevan mengikut keperluan projek anda.
Kumpulkan set data video latihan yang dapat dilaksanakan seperti pergerakan kenderaan, isyarat lalu lintas, pejalan kaki, dll. Untuk melatih model ML kenderaan autonomi. Setiap set data disesuaikan khusus untuk memenuhi kes penggunaan khusus anda.
Kami mempunyai salah satu alat anotasi imej/video yang paling canggih dalam
pasaran yang menjadikan pelabelan imej tepat dan sangat berfungsi untuk
kes penggunaan yang kompleks seperti pemanduan autonomi di mana kualiti adalah sangat penting. Imej & Video dikategorikan bingkai demi bingkai kepada objek seperti pejalan kaki, kenderaan, jalan raya, tiang lampu, tanda lalu lintas, dsb. untuk membina data latihan berkualiti tinggi.
Kami membantu anda dengan teknik pelabelan yang pelbagai setelah mengkaji skop projek automotif anda dengan teliti. Kami mempunyai tenaga kerja khusus yang terlatih untuk anotasi yang kompleks, pasukan QA yang memastikan tahap ketepatan penandaan 95% +, dan alat untuk mengautomasikan pemeriksaan kualiti. Bergantung pada projek pembelajaran mesin anda, kami akan menggunakan satu atau gabungan teknik anotasi gambar ini:
Kami boleh melabelkan imej atau video dengan keterlihatan 360 darjah, ditangkap oleh kamera resolusi tinggi, untuk membina set data kebenaran tanah berkualiti tinggi yang menggerakkan algoritma kenderaan autonomi.
Pakar kami menggunakan teknik penjelasan kotak untuk memetakan objek dalam gambar / video tertentu untuk membina set data sehingga membolehkan model ML mengenal pasti & melokalisasi objek.
Dalam teknik ini, anotator memetakan titik pada objek (seperti Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) tepi yang tepat untuk diberi penjelasan, tanpa mengira bentuknya
Dalam teknik ini, setiap piksel dalam gambar / video dijelaskan dengan maklumat & dipisahkan ke dalam segmen yang berbeza yang anda perlukan algoritma cv anda untuk dikenali
Mengesan kejadian objek semantik secara automatik dari kelas tertentu dalam gambar dan video digital, kes penggunaan termasuk pengesanan muka dan pengesanan pejalan kaki.
Imej wajah pemandu dengan persediaan kereta dalam pose dan variasi berbeza yang meliputi peserta unik daripada pelbagai etnik
Imej Plat Lesen Kenderaan dari sudut yang berbeza
Imej beranotasi (bersama dengan metadata) bahagian dalam kereta yang berbeza daripada pelbagai jenama
Imej persekitaran luar aras jalan di kawasan bandar atau di lebuh raya dengan lalu lintas yang kerap
Bina sistem pemantauan pemandu yang sangat tepat dengan menganotasi tanda tempat muka seperti mata, kepala, mulut, dsb. dengan ketepatan & metadata yang berkaitan untuk pengesanan sekelip mata dan anggaran pandangan.
Anotasi pejalan kaki dalam pelbagai gambar dengan kotak pengikat 2D, untuk membina data latihan berkualiti tinggi untuk penjejakan pejalan kaki
Segmentasi Semantik gambar / video bingkai demi bingkai yang merangkumi objek seperti pejalan kaki, kenderaan - (kereta, basikal, bas), jalan raya, tiang lampu untuk membina data latihan berkualiti tinggi untuk sistem kenderaan autonomi berasaskan AI.
Anotasi jam imej/video bingkai persekitaran bandar dan jalan termasuk kereta, pejalan kaki, tiang lampu, dsb. untuk memudahkan pengesanan objek bagi membina data latihan berkualiti tinggi untuk membangunkan model CV bagi kenderaan autonomi.
Kurangkan kemalangan jalan raya yang disebabkan oleh pemandu tertidur dengan mengumpulkan maklumat penting pemandu daripada tanda tempat seperti mengantuk, pandangan mata, gangguan, emosi & banyak lagi. Imej dalam kabin ini diberi penjelasan dengan tepat dan digunakan untuk melatih model ML.
Tingkatkan pengecaman Suara dalam pembantu suara kereta atau kereta dengan membolehkan pemandu membuat panggilan telefon, mengawal muzik, membuat pesanan, menempah perkhidmatan, menjadualkan janji temu & banyak lagi. Kami menawarkan set data vernakular dalam 50+ bahasa untuk melatih Pembantu Suara Kereta anda.
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
Tenaga kerja terurus untuk kawalan, kebolehpercayaan & produktiviti sepenuhnya
Platform hebat yang menyokong pelbagai jenis anotasi
Ketepatan minimum 95% dijamin untuk kualiti unggul
Projek global di 60+ negara
SLA gred perusahaan
Kumpulan data pemanduan kehidupan sebenar terbaik di kelas
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
