Pusat Sumber AI
Bina saluran paip data yang lebih baik
Kajian kes
Data latihan untuk membina AI Percakapan pelbagai bahasa
Data audio berkualiti tinggi diperoleh, dibuat, dikurasi, dan ditranskripsikan untuk melatih AI percakapan dalam 27 bahasa.
Kajian kes
Anotasi Pengiktirafan Entiti Dinamakan (NER) untuk NLP Klinikal
Data teks klinikal yang dianotasi dengan baik dan Standard Emas untuk melatih / mengembangkan NLP klinikal untuk membina versi seterusnya dari Healthcare API.
Kajian kes
Pengumpulan & Anotasi Imej untuk meningkatkan Pengiktirafan Imej
Data gambar berkualiti tinggi bersumberkan dan memberi penjelasan untuk melatih model pengecaman gambar untuk siri telefon pintar baru.
Bagaimana Sistem Human-in-the-Loop Meningkatkan Ketepatan, Kesaksamaan dan Kepercayaan AI
Kecerdasan Buatan (AI) terus mengubah industri dengan kelajuan, kaitan dan ketepatannya. Walau bagaimanapun, walaupun mempunyai keupayaan yang mengagumkan, sistem AI sering menghadapi cabaran kritikal yang diketahui
Membina AI Inklusif untuk India: Peranan Shaip dalam Projek Vaani
Di negara yang pelbagai budaya dan kaya dari segi bahasa seperti India, membina AI inklusif bermula dengan mengumpul set data berkualiti tinggi yang mewakili. Itulah visi di sebalik Projek
Set Data Emas: Asas Sistem AI Boleh Dipercayai
Set data emas dalam AI merujuk kepada set data paling tulen dan berkualiti tinggi yang boleh anda perolehi untuk melatih sistem AI anda. Menjadi yang tertinggi
Apakah Pengecaman Suara: Mengapa Anda Memerlukannya, Kes Penggunaan, Contoh & Kelebihan
Saiz Pasaran: Dalam tempoh kurang daripada 20 tahun, teknologi pengecaman suara telah berkembang dengan luar biasa. Tetapi apakah masa depan yang ada? Pada tahun 2020, teknologi pengecaman suara global
Kepentingan Perbualan Doktor-Pesakit dalam Penjagaan Kesihatan
Kami tahu bahawa komunikasi yang betul antara doktor dan pesakit boleh mengurangkan kelewatan diagnosis sebanyak 30% dan meningkatkan kadar pematuhan rawatan sehingga
6 Strategi Utama untuk Memudahkan Pengumpulan Data AI dan Mengoptimumkan Prestasi Model
Pasaran AI yang semakin berkembang membentangkan peluang yang besar untuk perniagaan yang tidak sabar-sabar untuk membangunkan aplikasi dikuasakan AI. Walau bagaimanapun, membina model AI yang berjaya memerlukan algoritma kompleks yang dilatih pada kualiti tinggi
Apakah itu AI Image Recognition? Cara Ia Berfungsi & Contoh
Manusia mempunyai keupayaan semula jadi untuk membezakan dan mengenal pasti objek, manusia, haiwan, dan tempat dengan tepat daripada gambar. Walau bagaimanapun, komputer tidak datang dengan keupayaan
Apakah Data Sintetik dalam AI? Faedah, Kes Penggunaan, Cabaran dan Aplikasi
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), data berfungsi sebagai inovasi penjanaan bahan api. Walau bagaimanapun, memperoleh data dunia sebenar yang berkualiti tinggi boleh
Apa yang Dinamakan Pengiktirafan Entiti (NER) – Contoh, Kes Penggunaan, Faedah & Cabaran
Setiap kali kita mendengar perkataan atau membaca teks, kita mempunyai keupayaan semula jadi untuk mengenal pasti dan mengkategorikan perkataan itu kepada orang, tempat, lokasi,
Apakah NLP? Bagaimana ia Berfungsi, Faedah, Cabaran, Contoh
Temui maklumat grafik NLP kami: Ketahui cara ia berfungsi, terokai faedah, cabaran, pertumbuhan pasaran, kes penggunaan dan arah aliran masa hadapan dalam Pemprosesan Bahasa Semulajadi.
Peranan Set Data Perubatan Multimodal dalam Memajukan Penyelidikan AI
Adakah anda tahu model AI yang menggabungkan data perubatan yang pelbagai boleh meningkatkan ketepatan ramalan untuk hasil penjagaan kritikal sebanyak 12% atau lebih berbanding pendekatan modaliti tunggal?
AI dalam Penjagaan Kesihatan: Fahami Faedah dan Cabaran
Nilai pasaran kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan mencecah paras tertinggi baru pada tahun 2020 pada $ 6.7bn. Pakar di bidang dan veteran teknologi juga mendedahkan
Kos Sebenar Data Latihan AI: Cara Belanjawan Secara Berkesan untuk Set Data Berkualiti Tinggi
Membangunkan sistem Kecerdasan Buatan (AI) ialah proses yang kompleks dan intensif sumber. Daripada sumber data kepada model latihan, perjalanan itu melibatkan pelbagai cabaran yang boleh dilakukan dengan ketara
Data Latihan AI Luar Biasa: Apa Itu dan Cara Memilih Vendor yang Tepat
Membina penyelesaian AI dan pembelajaran mesin (ML) selalunya memerlukan sejumlah besar set data latihan berkualiti tinggi. Walau bagaimanapun, mencipta set data ini dari awal memerlukan masa, usaha,
Mengapa Data Teks AI Berbilang Bahasa Penting untuk Melatih Model AI Lanjutan
Dunia adalah permaidani budaya dan bahasa yang bersemangat. Walaupun perbezaan dalam geografi, bahasa dan ideologi wujud, emosi yang dikongsi menghubungkan kita. Untuk benar-benar memanfaatkan
Anotasi Data Dalaman atau Penyumberan Luar – Manakah yang Memberikan Keputusan AI yang Lebih Baik?
Pada tahun 2020, 1.7 MB data telah dibuat setiap saat oleh orang. Dan pada tahun yang sama, kami menghasilkan hampir 2.5 quintillion bait data
Peranan NLP dalam Pengesanan dan Pencegahan Penipuan Insurans
Kita sedang menyaksikan era di mana AI juga digunakan oleh penipu. Ini menyukarkan pengguna untuk mengesan aktiviti yang mencurigakan.
Anotasi Data A hingga Z
Apakah Anotasi Data [2025 Dikemas Kini] – Amalan Terbaik, Alat, Faedah, Cabaran, Jenis & banyak lagi Perlu mengetahui asas Anotasi Data? Baca ini lengkap
Apakah Anti-Spoofing dan Tekniknya untuk Pengesanan Liveness dalam Pengecaman Wajah?
Pengecaman muka telah menjadi tonggak utama sistem keselamatan semasa dalam pengesahan telefon pintar, perbankan dan pengawasan. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan aplikasi pengecaman muka,
Trend NLP Terbaik untuk Diperhatikan pada 2025
Jika anda aktif dalam ruang AI, maka anda mesti biasa dengan NLP, yang bermaksud Pemprosesan Bahasa Semulajadi. NLP sedang mengubah cara
Apakah Aplikasi dan Kes Penggunaan AI Multimodal Teratas?
AI Multimodal menghimpunkan pengetahuan daripada pelbagai sumber seperti teks, gambar, audio dan video, sekali gus dapat memberikan cerapan yang lebih kaya dan menyeluruh tentang
Apa itu RAFT? RAG + Penalaan Halus
Secara ringkasnya, penalaan halus ditambah perolehan semula, atau RAFT, ialah teknik AI lanjutan di mana penjanaan tambahan perolehan digabungkan dengan penalaan halus untuk meningkatkan tindak balas generatif daripada
Apakah Model Multimodal Besar (LMM)?
Model Multimodal Besar (LMM) ialah revolusi dalam kecerdasan buatan (AI). Tidak seperti model AI tradisional yang beroperasi dalam persekitaran data tunggal seperti teks,
19 Set Data Pengecaman Wajah Percuma Mesti Ada untuk Projek Penglihatan Komputer
Adakah anda sedang mencari Set Data Pengecaman Wajah Percuma berkualiti tinggi untuk meningkatkan AI dan projek pembelajaran mesin anda? Jangan cari lagi! Kami telah menyusun senarai
Mengoptimumkan RAG dengan Data dan Gesaan yang Lebih Baik
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ialah cara terbaru untuk meningkatkan LLM dengan cara yang sangat berkesan, menggabungkan kuasa penjanaan dan pengambilan data masa nyata. RAG membenarkan a
RAG lwn. Penalaan Halus: Mana Yang Sesuai dengan LLM Anda?
Model Bahasa Besar (LLM) seperti GPT-4 dan Llama 3 telah menjejaskan landskap AI dan melakukan keajaiban daripada perkhidmatan pelanggan kepada penjanaan kandungan.
Apakah Model Bahasa Besar Multimodal? Aplikasi, Cabaran dan Cara Ia Berfungsi
Bayangkan anda mempunyai laporan x-ray dan anda perlu memahami kecederaan yang anda alami. Satu pilihan ialah anda boleh melawat doktor yang idealnya
Segala-galanya Tentang AI Perbualan: Cara ia berfungsi, Contoh, Faedah dan Cabaran [Infografik 2025]
Terokai cara AI Perbualan membentuk semula industri dengan interaksi yang diperibadikan. Lihat Infografik kami.
27 Set Data Imej Sumber Terbuka untuk Meningkatkan Projek Penglihatan Komputer Anda [2025 Dikemas Kini]
Algoritma AI hanya sebaik data yang anda suapkan. Ia bukanlah satu kenyataan yang berani atau tidak lazim. AI boleh mempunyai
Anotasi Imej – Kes Penggunaan Utama, Teknik dan Jenis [2024]
Panduan Terbaik untuk Anotasi Imej untuk Penglihatan Komputer: Aplikasi, Kaedah dan Kategori Jadual Kandungan Muat turun e-Buku Dapatkan Salinan Saya Panduan ini memilih konsep
Data latihan untuk membina AI Percakapan pelbagai bahasa
Data audio berkualiti tinggi diperoleh, dibuat, dikurasi, dan ditranskripsikan untuk melatih AI percakapan dalam 40 bahasa.
Pengumpulan data ujaran untuk membina pembantu digital berbilang bahasa
Menyampaikan 7J+ Ujaran dengan lebih 22k jam data audio untuk membina pembantu digital berbilang bahasa dalam 13 bahasa.
30K+ dokumen web dilupuskan & dianotasi untuk Penyederhanaan Kandungan
Untuk membina model ML penyederhanaan kandungan automatik yang dicabangkan kepada kategori Toksik, Matang atau Eksplisit Seksual
Kumpul, Bahagikan & Transkripsikan data audio dalam 8 Bahasa India
Lebih 3k jam Data Audio Dikumpul, Disegmen & Ditranskripsi untuk membina Teknologi Pertuturan Berbilang bahasa dalam 8 bahasa India.
Koleksi Frasa Utama untuk sistem diaktifkan suara dalam kereta
200k+ frasa utama/gesaan jenama dikumpulkan dalam 12 bahasa global daripada 2800 pembesar suara dalam masa yang ditetapkan.
Lebih 8k jam Audio Automatik
Pengenalan suara
Untuk membantu pelanggan dengan peta jalan pertuturan Teknologi Pertuturan mereka untuk bahasa India.
Pengumpulan & Anotasi Imej untuk meningkatkan Pengiktirafan Imej
Data gambar berkualiti tinggi bersumberkan dan memberi penjelasan untuk melatih model pengecaman gambar untuk siri telefon pintar baru.
Persidangan AI4: Menyelesaikan Isu Pengumpulan Data Visi Komputer
Semua penyelesaian AI utama yang ada di luar sana adalah semua produk daripada proses penting yang kami panggil pengumpulan data atau penyumberan data atau data latihan AI. CRO kami, En. Hardik Parikh memberikan sesi ucaptama mengenai "Menyelesaikan Isu Pengumpulan Data Visi Komputer" pada Acara Ai4 2022 yang tamat baru-baru ini di Las Vegas pada 17 Ogos.
Masa Depan Teknologi Suara - Cabaran & Peluang
Teknologi Suara mempunyai kekuatan untuk merevolusikan bagaimana kita berkomunikasi. Webinar ini bertujuan untuk mendidik peserta tentang 'Bagaimana teknologi suara dapat digunakan dalam domain apa pun' dan bagaimana pelbagai kes penggunaan AI Percakapan digunakan untuk memperkaya pengalaman pengguna akhir.
Data mengubah Penjagaan Kesihatan
Kecerdasan buatan (AI) berpotensi mengubah cara penjagaan kesihatan diberikan. Webinar ini bertujuan untuk mendidik peserta mengenai 'Bagaimana data dapat dimanfaatkan dalam domain perawatan kesehatan' menggunakan studi kes & tentang set data latihan dan pemrosesan data.
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli: Anotasi / Pelabelan Data
Oleh itu, anda ingin memulakan inisiatif AI / ML baru dan menyedari bahawa mencari data yang baik akan menjadi salah satu aspek operasi anda yang lebih mencabar. Keluaran model AI / ML anda hanya sebaik data yang anda gunakan untuk melatihnya - jadi kepakaran yang anda gunakan untuk penggabungan data, anotasi, dan pelabelan sangat penting.
Panduan Pembeli: Data Latihan AI berkualiti tinggi
Dalam dunia kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, latihan data tidak dapat dielakkan. Ini adalah proses yang menjadikan modul pembelajaran mesin tepat, cekap, dan berfungsi sepenuhnya. Panduan ini menerangkan secara terperinci apa data latihan AI, jenis data latihan, kualiti data latihan, pengumpulan & pelesenan data, dan banyak lagi.
Panduan Pembeli: Panduan Lengkap AI Perbualan
Chatbot yang anda berbual berjalan pada sistem AI perbualan lanjutan yang dilatih, diuji dan dibina menggunakan banyak set data pengecaman pertuturan. Ia adalah proses asas di sebalik teknologi yang menjadikan mesin pintar dan inilah yang akan kita bincangkan dan terokai.
Panduan Pembeli: Pengumpulan Data AI
Mesin tidak mempunyai fikiran sendiri. Mereka tidak mempunyai pendapat, fakta, dan kemampuan seperti penaakulan, kognisi, dan banyak lagi. Untuk menjadikannya medium yang kuat, anda memerlukan algoritma yang dikembangkan berdasarkan data. Data yang relevan, kontekstual, dan terkini. Proses pengumpulan data sedemikian untuk mesin disebut pengumpulan data AI.
Panduan Pembeli: Anotasi dan Pelabelan Video
Ia adalah pepatah yang biasa kita semua dengar. bahawa gambar boleh mengatakan seribu perkataan, bayangkan apa yang boleh dikatakan oleh video? Sejuta perkara, mungkin. Tiada satu pun daripada aplikasi pecah tanah yang telah dijanjikan kepada kami, seperti kereta tanpa pemandu atau daftar keluar runcit pintar, boleh dilakukan tanpa anotasi video.
Panduan Pembeli: Anotasi Imej untuk CV
Penglihatan komputer adalah mengenai memahami dunia visual untuk melatih aplikasi penglihatan komputer. Kejayaannya sepenuhnya merangkumi apa yang kita sebut anotasi gambar - proses asas di sebalik teknologi yang menjadikan mesin membuat keputusan yang bijak dan inilah yang akan kita bincangkan dan terokai.
Panduan Pembeli: Model Bahasa Besar LLM
Pernah menggaru kepala anda, kagum bagaimana Google atau Alexa seolah-olah 'mendapat' anda? Atau adakah anda mendapati diri anda membaca esei yang dihasilkan oleh komputer yang kelihatan seperti manusia? Kamu tidak keseorangan. Sudah tiba masanya untuk membuka tirai dan mendedahkan rahsia: Model Bahasa Besar atau LLM.
eBook
Kunci untuk Mengatasi Halangan Pembangunan AI
Terdapat sejumlah besar data yang dihasilkan setiap hari: 2.5 quintillion byte, menurut Social Media Today. Tetapi itu tidak bermakna semuanya layak untuk melatih algoritma anda. Beberapa data tidak lengkap, ada yang berkualiti rendah, dan ada yang tidak tepat, jadi menggunakan salah satu maklumat yang salah ini akan menghasilkan ciri yang sama dari inovasi data AI (mahal) anda.
Bagaimana Sistem Human-in-the-Loop Meningkatkan Ketepatan, Kesaksamaan dan Kepercayaan AI
Kecerdasan Buatan (AI) terus mengubah industri dengan kelajuan, kaitan dan ketepatannya. Walau bagaimanapun, walaupun mempunyai keupayaan yang mengagumkan, sistem AI sering menghadapi cabaran kritikal yang diketahui
Membina AI Inklusif untuk India: Peranan Shaip dalam Projek Vaani
Di negara yang pelbagai budaya dan kaya dari segi bahasa seperti India, membina AI inklusif bermula dengan mengumpul set data berkualiti tinggi yang mewakili. Itulah visi di sebalik Projek
Set Data Emas: Asas Sistem AI Boleh Dipercayai
Set data emas dalam AI merujuk kepada set data paling tulen dan berkualiti tinggi yang boleh anda perolehi untuk melatih sistem AI anda. Menjadi yang tertinggi
Apakah Pengecaman Suara: Mengapa Anda Memerlukannya, Kes Penggunaan, Contoh & Kelebihan
Saiz Pasaran: Dalam tempoh kurang daripada 20 tahun, teknologi pengecaman suara telah berkembang dengan luar biasa. Tetapi apakah masa depan yang ada? Pada tahun 2020, teknologi pengecaman suara global
Kepentingan Perbualan Doktor-Pesakit dalam Penjagaan Kesihatan
Kami tahu bahawa komunikasi yang betul antara doktor dan pesakit boleh mengurangkan kelewatan diagnosis sebanyak 30% dan meningkatkan kadar pematuhan rawatan sehingga
6 Strategi Utama untuk Memudahkan Pengumpulan Data AI dan Mengoptimumkan Prestasi Model
Pasaran AI yang semakin berkembang membentangkan peluang yang besar untuk perniagaan yang tidak sabar-sabar untuk membangunkan aplikasi dikuasakan AI. Walau bagaimanapun, membina model AI yang berjaya memerlukan algoritma kompleks yang dilatih pada kualiti tinggi
Apakah itu AI Image Recognition? Cara Ia Berfungsi & Contoh
Manusia mempunyai keupayaan semula jadi untuk membezakan dan mengenal pasti objek, manusia, haiwan, dan tempat dengan tepat daripada gambar. Walau bagaimanapun, komputer tidak datang dengan keupayaan
Apakah Data Sintetik dalam AI? Faedah, Kes Penggunaan, Cabaran dan Aplikasi
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), data berfungsi sebagai inovasi penjanaan bahan api. Walau bagaimanapun, memperoleh data dunia sebenar yang berkualiti tinggi boleh
Apa yang Dinamakan Pengiktirafan Entiti (NER) – Contoh, Kes Penggunaan, Faedah & Cabaran
Setiap kali kita mendengar perkataan atau membaca teks, kita mempunyai keupayaan semula jadi untuk mengenal pasti dan mengkategorikan perkataan itu kepada orang, tempat, lokasi,
Apakah NLP? Bagaimana ia Berfungsi, Faedah, Cabaran, Contoh
Temui maklumat grafik NLP kami: Ketahui cara ia berfungsi, terokai faedah, cabaran, pertumbuhan pasaran, kes penggunaan dan arah aliran masa hadapan dalam Pemprosesan Bahasa Semulajadi.
Peranan Set Data Perubatan Multimodal dalam Memajukan Penyelidikan AI
Adakah anda tahu model AI yang menggabungkan data perubatan yang pelbagai boleh meningkatkan ketepatan ramalan untuk hasil penjagaan kritikal sebanyak 12% atau lebih berbanding pendekatan modaliti tunggal?
AI dalam Penjagaan Kesihatan: Fahami Faedah dan Cabaran
Nilai pasaran kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan mencecah paras tertinggi baru pada tahun 2020 pada $ 6.7bn. Pakar di bidang dan veteran teknologi juga mendedahkan
Kos Sebenar Data Latihan AI: Cara Belanjawan Secara Berkesan untuk Set Data Berkualiti Tinggi
Membangunkan sistem Kecerdasan Buatan (AI) ialah proses yang kompleks dan intensif sumber. Daripada sumber data kepada model latihan, perjalanan itu melibatkan pelbagai cabaran yang boleh dilakukan dengan ketara
Data Latihan AI Luar Biasa: Apa Itu dan Cara Memilih Vendor yang Tepat
Membina penyelesaian AI dan pembelajaran mesin (ML) selalunya memerlukan sejumlah besar set data latihan berkualiti tinggi. Walau bagaimanapun, mencipta set data ini dari awal memerlukan masa, usaha,
Mengapa Data Teks AI Berbilang Bahasa Penting untuk Melatih Model AI Lanjutan
Dunia adalah permaidani budaya dan bahasa yang bersemangat. Walaupun perbezaan dalam geografi, bahasa dan ideologi wujud, emosi yang dikongsi menghubungkan kita. Untuk benar-benar memanfaatkan
Anotasi Data Dalaman atau Penyumberan Luar – Manakah yang Memberikan Keputusan AI yang Lebih Baik?
Pada tahun 2020, 1.7 MB data telah dibuat setiap saat oleh orang. Dan pada tahun yang sama, kami menghasilkan hampir 2.5 quintillion bait data
Peranan NLP dalam Pengesanan dan Pencegahan Penipuan Insurans
Kita sedang menyaksikan era di mana AI juga digunakan oleh penipu. Ini menyukarkan pengguna untuk mengesan aktiviti yang mencurigakan.
Anotasi Data A hingga Z
Apakah Anotasi Data [2025 Dikemas Kini] – Amalan Terbaik, Alat, Faedah, Cabaran, Jenis & banyak lagi Perlu mengetahui asas Anotasi Data? Baca ini lengkap
Apakah Anti-Spoofing dan Tekniknya untuk Pengesanan Liveness dalam Pengecaman Wajah?
Pengecaman muka telah menjadi tonggak utama sistem keselamatan semasa dalam pengesahan telefon pintar, perbankan dan pengawasan. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan aplikasi pengecaman muka,
Trend NLP Terbaik untuk Diperhatikan pada 2025
Jika anda aktif dalam ruang AI, maka anda mesti biasa dengan NLP, yang bermaksud Pemprosesan Bahasa Semulajadi. NLP sedang mengubah cara
Apakah Aplikasi dan Kes Penggunaan AI Multimodal Teratas?
AI Multimodal menghimpunkan pengetahuan daripada pelbagai sumber seperti teks, gambar, audio dan video, sekali gus dapat memberikan cerapan yang lebih kaya dan menyeluruh tentang
Apa itu RAFT? RAG + Penalaan Halus
Secara ringkasnya, penalaan halus ditambah perolehan semula, atau RAFT, ialah teknik AI lanjutan di mana penjanaan tambahan perolehan digabungkan dengan penalaan halus untuk meningkatkan tindak balas generatif daripada
Apakah Model Multimodal Besar (LMM)?
Model Multimodal Besar (LMM) ialah revolusi dalam kecerdasan buatan (AI). Tidak seperti model AI tradisional yang beroperasi dalam persekitaran data tunggal seperti teks,
19 Set Data Pengecaman Wajah Percuma Mesti Ada untuk Projek Penglihatan Komputer
Adakah anda sedang mencari Set Data Pengecaman Wajah Percuma berkualiti tinggi untuk meningkatkan AI dan projek pembelajaran mesin anda? Jangan cari lagi! Kami telah menyusun senarai
Mengoptimumkan RAG dengan Data dan Gesaan yang Lebih Baik
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ialah cara terbaru untuk meningkatkan LLM dengan cara yang sangat berkesan, menggabungkan kuasa penjanaan dan pengambilan data masa nyata. RAG membenarkan a
RAG lwn. Penalaan Halus: Mana Yang Sesuai dengan LLM Anda?
Model Bahasa Besar (LLM) seperti GPT-4 dan Llama 3 telah menjejaskan landskap AI dan melakukan keajaiban daripada perkhidmatan pelanggan kepada penjanaan kandungan.
Apakah Model Bahasa Besar Multimodal? Aplikasi, Cabaran dan Cara Ia Berfungsi
Bayangkan anda mempunyai laporan x-ray dan anda perlu memahami kecederaan yang anda alami. Satu pilihan ialah anda boleh melawat doktor yang idealnya
Segala-galanya Tentang AI Perbualan: Cara ia berfungsi, Contoh, Faedah dan Cabaran [Infografik 2025]
Terokai cara AI Perbualan membentuk semula industri dengan interaksi yang diperibadikan. Lihat Infografik kami.
27 Set Data Imej Sumber Terbuka untuk Meningkatkan Projek Penglihatan Komputer Anda [2025 Dikemas Kini]
Algoritma AI hanya sebaik data yang anda suapkan. Ia bukanlah satu kenyataan yang berani atau tidak lazim. AI boleh mempunyai
Anotasi Imej – Kes Penggunaan Utama, Teknik dan Jenis [2024]
Panduan Terbaik untuk Anotasi Imej untuk Penglihatan Komputer: Aplikasi, Kaedah dan Kategori Jadual Kandungan Muat turun e-Buku Dapatkan Salinan Saya Panduan ini memilih konsep
Apakah NLP? Bagaimana ia Berfungsi, Faedah, Cabaran, Contoh
Temui maklumat grafik NLP kami: Ketahui cara ia berfungsi, terokai faedah, cabaran, pertumbuhan pasaran, kes penggunaan dan arah aliran masa hadapan dalam Pemprosesan Bahasa Semulajadi.
OCR (Pengecaman Aksara Optik) – Definisi, Faedah, Cabaran dan Kes Penggunaan [Infografik]
OCR ialah teknologi yang membolehkan mesin membaca teks & imej bercetak. Ia sering digunakan dalam aplikasi perniagaan, seperti mendigitalkan dokumen untuk penyimpanan atau pemprosesan, & dalam aplikasi pengguna, seperti mengimbas resit untuk pembayaran balik perbelanjaan.
Apakah Pengumpulan Data? Segala-galanya Yang Pemula Perlu Tahu
Model #AI/ #ML pintar ada di mana-mana, sama ada, Model penjagaan kesihatan ramalan, diagnosis proaktif,
Apa itu Pelabelan Data? Semua yang Perlu Diketahui oleh Pemula
Muat turun Model AI Pintar Infografik perlu dilatih secara meluas untuk dapat mengenal pasti corak, objek dan akhirnya membuat
Beritahu kami bagaimana kami dapat membantu dengan inisiatif AI anda yang seterusnya.