Pusat Sumber AI
Bina saluran paip data yang lebih baik
Kajian kes
Data latihan untuk membina AI Percakapan pelbagai bahasa
Data audio berkualiti tinggi diperoleh, dibuat, dikurasi, dan ditranskripsikan untuk melatih AI percakapan dalam 27 bahasa.
Kajian kes
Anotasi Pengiktirafan Entiti Dinamakan (NER) untuk NLP Klinikal
Data teks klinikal yang dianotasi dengan baik dan Standard Emas untuk melatih / mengembangkan NLP klinikal untuk membina versi seterusnya dari Healthcare API.
Kajian kes
Pengumpulan & Anotasi Imej untuk meningkatkan Pengiktirafan Imej
Data gambar berkualiti tinggi bersumberkan dan memberi penjelasan untuk melatih model pengecaman gambar untuk siri telefon pintar baru.
Satu Pager
Platform Penyamaran Data De-Id
Dapatkan data kritikal yang tidak dikenal pasti oleh pakar domain yang diperakui
Satu Pager
Gambaran Keseluruhan Platform Data AI
Dapatkan data berkualiti dan skala model AI / ML
Satu Pager
Platform Anotasi Data
Buka maklumat penting dalam data tidak berstruktur dari kewangan, insurans, dll.
Satu Pager
Platform Anotasi Perubatan
NER membantu organisasi mengekstrak maklumat kritikal dalam data perubatan tidak berstruktur
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli untuk Anotasi Data
Oleh itu, anda ingin memulakan inisiatif AI / ML baru dan menyedari bahawa mencari data yang baik Baca lebih lanjut muat turun
webinar
Masa Depan Teknologi Suara
Teknologi Suara mempunyai kekuatan untuk merevolusikan bagaimana kita berkomunikasi. Baca lebih lanjut Lihat Rakaman
Adakah Kita Menuju Kekurangan Data Latihan AI?
Konsep Kekurangan Data Latihan AI adalah kompleks dan berkembang. Kebimbangan besar ialah dunia digital moden mungkin memerlukan yang baik, boleh dipercayai dan
Pengecaman Watak Optik Dalam Penjagaan Kesihatan
Industri penjagaan kesihatan menghadapi anjakan paradigma dalam aliran kerjanya dengan permulaan teknologi baharu dan termaju dalam AI. Memanfaatkan alatan dan teknologi AI,
Panduan untuk AI Perbualan dalam Penjagaan Kesihatan
AI dalam penjagaan kesihatan ialah teknologi yang agak baharu tetapi telah mendapat momentum sejak beberapa tahun lalu. Ia telah digunakan untuk pelbagai tugas, dari
AI dalam Kesihatan Mental – Contoh, Faedah & Trend
AI hari ini telah menjadi salah satu teknologi yang paling penting, mengganggu semua industri utama dan menawarkan faedah yang besar kepada industri dan sektor global. Dengan memanfaatkan
Membuka Kunci Potensi Data Penjagaan Kesihatan Tidak Berstruktur Menggunakan NLP
Keluasan data yang terdapat di institusi penjagaan kesihatan hari ini berkembang dengan pesat. Walaupun data dianggap sebagai aset paling penting dalam dunia digital hari ini, penjagaan kesihatan
Anotasi Data A hingga Z
Panduan Pemula untuk Anotasi Data: Petua dan Amalan Terbaik Panduan Pembeli Terunggul 2023 Jadual Pengenalan Indeks Apakah Pembelajaran Mesin? Apa itu
Panduan Lengkap AI Perbualan
Panduan Lengkap AI Perbualan Panduan Pembeli Terunggul 2023 Jadual Pengenalan Indeks Apakah AI Perbualan Bagaimana AI Perbualan berfungsi Jenis
Apakah NLP, NLU dan NLG, dan Mengapa anda perlu tahu tentang mereka dan perbezaannya?
Kecerdasan Buatan dan aplikasinya sedang berkembang pesat dengan pembangunan aplikasi berkuasa seperti ChatGPT, Siri dan Alexa yang membawa pengguna dunia
Model Bahasa Besar (LLM): 3 Teratas Kaedah Paling Penting
Model Bahasa Besar baru-baru ini mendapat perhatian besar selepas kes penggunaan yang sangat cekap ChatGPT menjadi kejayaan dalam sekelip mata. Melihat kejayaan ChatGPT dan
Gambaran Keseluruhan Komprehensif Pengecaman Pertuturan Automatik (ASR)
Teknologi Pengecaman Pertuturan Automatik telah wujud sejak sekian lama tetapi baru-baru ini menjadi terkenal selepas penggunaannya menjadi berleluasa dalam pelbagai aplikasi telefon pintar seperti
Demystifying NLU: Panduan untuk Memahami Pemprosesan Bahasa Semulajadi
Pernahkah anda bercakap dengan pembantu maya seperti Siri atau Alexa dan kagum dengan cara mereka memahami apa yang anda katakan? Atau mempunyai
Masa Depan Pemprosesan Bahasa: Model Bahasa Besar dan Contohnya
Memandangkan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin terus berkembang, begitu juga keupayaan kita untuk memproses dan memahami bahasa manusia. Salah satu yang paling ketara
Mengubah Penjagaan Kesihatan dengan Generatif AI: Faedah & Aplikasi Utama
Hari ini, industri penjagaan kesihatan menyaksikan kemajuan pesat dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Teknologi telah membantu membuka peluang baharu untuk pesakit yang bertambah baik
Data Latihan AI Pelbagai untuk Keterangkuman dan menghapuskan Bias
Kecerdasan Buatan dan Data Besar berpotensi untuk mencari penyelesaian kepada masalah global sambil mengutamakan isu tempatan dan mengubah dunia dalam banyak perkara yang mendalam
Kesan Privasi dan Keselamatan Data terhadap Data Latihan Luar Rak
Membina set data tersuai baharu dari awal adalah mencabar dan membosankan. Terima kasih kepada data luar biasa, ia menawarkan penyelesaian yang cepat dan berkesan untuk pembangun
Bagaimana untuk Memilih Pembekal Data Latihan AI Luar Biasa yang Betul?
Membina set data berkualiti baik untuk algoritma pembelajaran mesin yang menawarkan hasil yang tepat adalah mencabar. Ia memerlukan banyak masa dan usaha untuk membangunkan kod pembelajaran mesin yang tepat
Mengapakah Memilih Data Latihan AI yang Betul adalah Penting untuk Model AI Anda?
Semua orang tahu dan memahami skop besar pasaran AI yang sedang berkembang. Itulah sebabnya perniagaan hari ini tidak sabar-sabar untuk membangunkan aplikasi mereka dalam AI
Anotasi Data Berkualiti Menguasai Penyelesaian AI Lanjutan
Kecerdasan Buatan memupuk interaksi seperti manusia dengan sistem pengkomputeran, manakala Pembelajaran Mesin membolehkan mesin ini belajar meniru kecerdasan manusia melalui setiap interaksi. Tapi apa
Daripada Kuantiti kepada Kualiti – Evolusi Data Latihan AI
AI, Data Besar dan Pembelajaran Mesin terus mempengaruhi penggubal dasar, perniagaan, sains, rumah media dan pelbagai industri di seluruh dunia. Laporan mencadangkan bahawa
Kuasa AI Mengubah Masa Depan Penjagaan Kesihatan
Kecerdasan Buatan menjana kuasa setiap sektor, dan industri penjagaan kesihatan tidak terkecuali. Industri penjagaan kesihatan mendapat faedah daripada data transformatif dan pencetusan
Bagaimana Shaip Dapat Menyokong Projek Kecerdasan Buatan Anda
Data adalah kuasa. Ia tidak ternilai, tetapi sukar untuk memperoleh nilai daripada sejumlah besar data. Pasukan anda menghabiskan 41% masa
Bagaimanakah Set Data Latihan Luar Rak membolehkan projek ML anda menjadi Permulaan Berlari?
Terdapat hujah berterusan untuk dan menentang penggunaan set data luar untuk membangunkan penyelesaian kecerdasan buatan mewah untuk perniagaan. Tetapi set data latihan di luar rak boleh
Menyediakan Saluran Paip Data untuk Model ML Boleh Dipercayai dan Boleh Skala
Komoditi yang paling berharga untuk perniagaan hari ini ialah data. Memandangkan organisasi dan individu terus menjana sejumlah besar data sesaat, ia adalah
Adakah Mempunyai Human-in-the-Loop atau Intervensi Manusia diperlukan untuk Projek AI/ML
Kecerdasan buatan pantas menjadi meluas, dengan syarikat merentas pelbagai industri menggunakan AI untuk menyampaikan perkhidmatan pelanggan yang luar biasa, meningkatkan produktiviti, memperkemas operasi dan membawa pulang
3 Halangan Terhadap Evolusi AI Percakapan
Berkat kemajuan yang berterusan dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, komputer dapat melakukan banyak tugas kognitif. Akibatnya,
Bagaimanakah Pengecaman Pertuturan Berbeza Daripada Pengecaman Suara?
Tahukah anda bahawa pengecaman pertuturan dan pengecaman suara adalah dua teknologi yang berasingan? Orang sering membuat kesilapan biasa kerana salah tafsir satu teknologi dengan yang lain.
Crowd Workers untuk Pengumpulan Data – Bahagian Amat Penting dalam AI Beretika
Dalam usaha kami untuk membina penyelesaian AI yang teguh dan tidak berat sebelah, adalah penting bagi kami untuk menumpukan pada latihan model yang tidak berat sebelah, dinamik dan
Bagaimana AI Menjadikan Pemprosesan Tuntutan Insurans Mudah & Boleh Dipercayai
Tuntutan adalah oxymoron dalam industri insurans (Tuntutan Insurans) – baik syarikat insurans mahupun pelanggan tidak mahu memfailkan tuntutan. Namun, kedua-duanya
Meneroka Bila, Mengapa & Bagaimana Pengumpulan Data untuk Penglihatan Komputer
Langkah pertama dalam menggunakan aplikasi berasaskan penglihatan komputer adalah untuk membangunkan strategi pengumpulan data. Data yang tepat, dinamik dan dalam kuantiti yang besar diperlukan
Klasifikasi Dokumen Berasaskan AI – Faedah, Proses dan Kes Penggunaan
Dalam dunia digital kita, perniagaan memproses banyak data setiap hari. Data memastikan organisasi berjalan dan membantunya membuat keputusan yang lebih bermaklumat. Perniagaan dibanjiri
Data latihan untuk membina AI Percakapan pelbagai bahasa
Data audio berkualiti tinggi diperoleh, dibuat, dikurasi, dan ditranskripsikan untuk melatih AI percakapan dalam 40 bahasa.
Pengumpulan data ujaran untuk membina pembantu digital berbilang bahasa
Menyampaikan 7J+ Ujaran dengan lebih 22k jam data audio untuk membina pembantu digital berbilang bahasa dalam 13 bahasa.
30K+ dokumen web dilupuskan & dianotasi untuk Penyederhanaan Kandungan
Untuk membina model ML penyederhanaan kandungan automatik yang dicabangkan kepada kategori Toksik, Matang atau Eksplisit Seksual
Pengumpulan & Anotasi Imej untuk meningkatkan Pengiktirafan Imej
Data gambar berkualiti tinggi bersumberkan dan memberi penjelasan untuk melatih model pengecaman gambar untuk siri telefon pintar baru.
Kumpul, Bahagikan & Transkripsikan data audio dalam 8 Bahasa India
Lebih 3k jam Data Audio Dikumpul, Disegmen & Ditranskripsi untuk membina Teknologi Pertuturan Berbilang bahasa dalam 8 bahasa India.
Dinamakan Pengiktirafan Entiti (NER) untuk NLP Klinikal
Data teks klinikal yang dianotasi dengan baik dan Standard Emas untuk melatih / mengembangkan NLP klinikal untuk membina versi seterusnya dari Healthcare API.
Persidangan AI4: Menyelesaikan Isu Pengumpulan Data Visi Komputer
Semua penyelesaian AI utama yang ada di luar sana adalah semua produk daripada proses penting yang kami panggil pengumpulan data atau penyumberan data atau data latihan AI. CRO kami, En. Hardik Parikh memberikan sesi ucaptama mengenai "Menyelesaikan Isu Pengumpulan Data Visi Komputer" pada Acara Ai4 2022 yang tamat baru-baru ini di Las Vegas pada 17 Ogos.
Masa Depan Teknologi Suara - Cabaran & Peluang
Teknologi Suara mempunyai kekuatan untuk merevolusikan bagaimana kita berkomunikasi. Webinar ini bertujuan untuk mendidik peserta tentang 'Bagaimana teknologi suara dapat digunakan dalam domain apa pun' dan bagaimana pelbagai kes penggunaan AI Percakapan digunakan untuk memperkaya pengalaman pengguna akhir.
Data mengubah Penjagaan Kesihatan
Kecerdasan buatan (AI) berpotensi mengubah cara penjagaan kesihatan diberikan. Webinar ini bertujuan untuk mendidik peserta mengenai 'Bagaimana data dapat dimanfaatkan dalam domain perawatan kesehatan' menggunakan studi kes & tentang set data latihan dan pemrosesan data.
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli: Anotasi / Pelabelan Data
Oleh itu, anda ingin memulakan inisiatif AI / ML baru dan menyedari bahawa mencari data yang baik akan menjadi salah satu aspek operasi anda yang lebih mencabar. Keluaran model AI / ML anda hanya sebaik data yang anda gunakan untuk melatihnya - jadi kepakaran yang anda gunakan untuk penggabungan data, anotasi, dan pelabelan sangat penting.
Panduan Pembeli: Data Latihan AI berkualiti tinggi
Dalam dunia kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, latihan data tidak dapat dielakkan. Ini adalah proses yang menjadikan modul pembelajaran mesin tepat, cekap, dan berfungsi sepenuhnya. Panduan ini menerangkan secara terperinci apa data latihan AI, jenis data latihan, kualiti data latihan, pengumpulan & pelesenan data, dan banyak lagi.
Panduan Pembeli: Panduan Lengkap AI Perbualan
Chatbot yang anda berbual berjalan pada sistem AI perbualan lanjutan yang dilatih, diuji dan dibina menggunakan banyak set data pengecaman pertuturan. Ia adalah proses asas di sebalik teknologi yang menjadikan mesin pintar dan inilah yang akan kita bincangkan dan terokai.
Panduan Pembeli: Pengumpulan Data AI
Mesin tidak mempunyai fikiran sendiri. Mereka tidak mempunyai pendapat, fakta, dan kemampuan seperti penaakulan, kognisi, dan banyak lagi. Untuk menjadikannya medium yang kuat, anda memerlukan algoritma yang dikembangkan berdasarkan data. Data yang relevan, kontekstual, dan terkini. Proses pengumpulan data sedemikian untuk mesin disebut pengumpulan data AI.
Panduan Pembeli: Anotasi dan Pelabelan Video
Ia adalah pepatah yang biasa kita semua dengar. bahawa gambar boleh mengatakan seribu perkataan, bayangkan apa yang boleh dikatakan oleh video? Sejuta perkara, mungkin. Tiada satu pun daripada aplikasi pecah tanah yang telah dijanjikan kepada kami, seperti kereta tanpa pemandu atau daftar keluar runcit pintar, boleh dilakukan tanpa anotasi video.
Panduan Pembeli: Anotasi Imej untuk CV
Penglihatan komputer adalah mengenai memahami dunia visual untuk melatih aplikasi penglihatan komputer. Kejayaannya sepenuhnya merangkumi apa yang kita sebut anotasi gambar - proses asas di sebalik teknologi yang menjadikan mesin membuat keputusan yang bijak dan inilah yang akan kita bincangkan dan terokai.
eBook
Kunci untuk Mengatasi Halangan Pembangunan AI
Terdapat sejumlah besar data yang dihasilkan setiap hari: 2.5 quintillion byte, menurut Social Media Today. Tetapi itu tidak bermakna semuanya layak untuk melatih algoritma anda. Beberapa data tidak lengkap, ada yang berkualiti rendah, dan ada yang tidak tepat, jadi menggunakan salah satu maklumat yang salah ini akan menghasilkan ciri yang sama dari inovasi data AI (mahal) anda.
Adakah Kita Menuju Kekurangan Data Latihan AI?
Konsep Kekurangan Data Latihan AI adalah kompleks dan berkembang. Kebimbangan besar ialah dunia digital moden mungkin memerlukan yang baik, boleh dipercayai dan
Pengecaman Watak Optik Dalam Penjagaan Kesihatan
Industri penjagaan kesihatan menghadapi anjakan paradigma dalam aliran kerjanya dengan permulaan teknologi baharu dan termaju dalam AI. Memanfaatkan alatan dan teknologi AI,
Panduan untuk AI Perbualan dalam Penjagaan Kesihatan
AI dalam penjagaan kesihatan ialah teknologi yang agak baharu tetapi telah mendapat momentum sejak beberapa tahun lalu. Ia telah digunakan untuk pelbagai tugas, dari
AI dalam Kesihatan Mental – Contoh, Faedah & Trend
AI hari ini telah menjadi salah satu teknologi yang paling penting, mengganggu semua industri utama dan menawarkan faedah yang besar kepada industri dan sektor global. Dengan memanfaatkan
Membuka Kunci Potensi Data Penjagaan Kesihatan Tidak Berstruktur Menggunakan NLP
Keluasan data yang terdapat di institusi penjagaan kesihatan hari ini berkembang dengan pesat. Walaupun data dianggap sebagai aset paling penting dalam dunia digital hari ini, penjagaan kesihatan
Anotasi Data A hingga Z
Panduan Pemula untuk Anotasi Data: Petua dan Amalan Terbaik Panduan Pembeli Terunggul 2023 Jadual Pengenalan Indeks Apakah Pembelajaran Mesin? Apa itu
Panduan Lengkap AI Perbualan
Panduan Lengkap AI Perbualan Panduan Pembeli Terunggul 2023 Jadual Pengenalan Indeks Apakah AI Perbualan Bagaimana AI Perbualan berfungsi Jenis
Apakah NLP, NLU dan NLG, dan Mengapa anda perlu tahu tentang mereka dan perbezaannya?
Kecerdasan Buatan dan aplikasinya sedang berkembang pesat dengan pembangunan aplikasi berkuasa seperti ChatGPT, Siri dan Alexa yang membawa pengguna dunia
Model Bahasa Besar (LLM): 3 Teratas Kaedah Paling Penting
Model Bahasa Besar baru-baru ini mendapat perhatian besar selepas kes penggunaan yang sangat cekap ChatGPT menjadi kejayaan dalam sekelip mata. Melihat kejayaan ChatGPT dan
Gambaran Keseluruhan Komprehensif Pengecaman Pertuturan Automatik (ASR)
Teknologi Pengecaman Pertuturan Automatik telah wujud sejak sekian lama tetapi baru-baru ini menjadi terkenal selepas penggunaannya menjadi berleluasa dalam pelbagai aplikasi telefon pintar seperti
Demystifying NLU: Panduan untuk Memahami Pemprosesan Bahasa Semulajadi
Pernahkah anda bercakap dengan pembantu maya seperti Siri atau Alexa dan kagum dengan cara mereka memahami apa yang anda katakan? Atau mempunyai
Masa Depan Pemprosesan Bahasa: Model Bahasa Besar dan Contohnya
Memandangkan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin terus berkembang, begitu juga keupayaan kita untuk memproses dan memahami bahasa manusia. Salah satu yang paling ketara
Mengubah Penjagaan Kesihatan dengan Generatif AI: Faedah & Aplikasi Utama
Hari ini, industri penjagaan kesihatan menyaksikan kemajuan pesat dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Teknologi telah membantu membuka peluang baharu untuk pesakit yang bertambah baik
Data Latihan AI Pelbagai untuk Keterangkuman dan menghapuskan Bias
Kecerdasan Buatan dan Data Besar berpotensi untuk mencari penyelesaian kepada masalah global sambil mengutamakan isu tempatan dan mengubah dunia dalam banyak perkara yang mendalam
Kesan Privasi dan Keselamatan Data terhadap Data Latihan Luar Rak
Membina set data tersuai baharu dari awal adalah mencabar dan membosankan. Terima kasih kepada data luar biasa, ia menawarkan penyelesaian yang cepat dan berkesan untuk pembangun
Bagaimana untuk Memilih Pembekal Data Latihan AI Luar Biasa yang Betul?
Membina set data berkualiti baik untuk algoritma pembelajaran mesin yang menawarkan hasil yang tepat adalah mencabar. Ia memerlukan banyak masa dan usaha untuk membangunkan kod pembelajaran mesin yang tepat
Mengapakah Memilih Data Latihan AI yang Betul adalah Penting untuk Model AI Anda?
Semua orang tahu dan memahami skop besar pasaran AI yang sedang berkembang. Itulah sebabnya perniagaan hari ini tidak sabar-sabar untuk membangunkan aplikasi mereka dalam AI
Anotasi Data Berkualiti Menguasai Penyelesaian AI Lanjutan
Kecerdasan Buatan memupuk interaksi seperti manusia dengan sistem pengkomputeran, manakala Pembelajaran Mesin membolehkan mesin ini belajar meniru kecerdasan manusia melalui setiap interaksi. Tapi apa
Daripada Kuantiti kepada Kualiti – Evolusi Data Latihan AI
AI, Data Besar dan Pembelajaran Mesin terus mempengaruhi penggubal dasar, perniagaan, sains, rumah media dan pelbagai industri di seluruh dunia. Laporan mencadangkan bahawa
Kuasa AI Mengubah Masa Depan Penjagaan Kesihatan
Kecerdasan Buatan menjana kuasa setiap sektor, dan industri penjagaan kesihatan tidak terkecuali. Industri penjagaan kesihatan mendapat faedah daripada data transformatif dan pencetusan
Bagaimana Shaip Dapat Menyokong Projek Kecerdasan Buatan Anda
Data adalah kuasa. Ia tidak ternilai, tetapi sukar untuk memperoleh nilai daripada sejumlah besar data. Pasukan anda menghabiskan 41% masa
Bagaimanakah Set Data Latihan Luar Rak membolehkan projek ML anda menjadi Permulaan Berlari?
Terdapat hujah berterusan untuk dan menentang penggunaan set data luar untuk membangunkan penyelesaian kecerdasan buatan mewah untuk perniagaan. Tetapi set data latihan di luar rak boleh
Menyediakan Saluran Paip Data untuk Model ML Boleh Dipercayai dan Boleh Skala
Komoditi yang paling berharga untuk perniagaan hari ini ialah data. Memandangkan organisasi dan individu terus menjana sejumlah besar data sesaat, ia adalah
Adakah Mempunyai Human-in-the-Loop atau Intervensi Manusia diperlukan untuk Projek AI/ML
Kecerdasan buatan pantas menjadi meluas, dengan syarikat merentas pelbagai industri menggunakan AI untuk menyampaikan perkhidmatan pelanggan yang luar biasa, meningkatkan produktiviti, memperkemas operasi dan membawa pulang
3 Halangan Terhadap Evolusi AI Percakapan
Berkat kemajuan yang berterusan dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, komputer dapat melakukan banyak tugas kognitif. Akibatnya,
Bagaimanakah Pengecaman Pertuturan Berbeza Daripada Pengecaman Suara?
Tahukah anda bahawa pengecaman pertuturan dan pengecaman suara adalah dua teknologi yang berasingan? Orang sering membuat kesilapan biasa kerana salah tafsir satu teknologi dengan yang lain.
Crowd Workers untuk Pengumpulan Data – Bahagian Amat Penting dalam AI Beretika
Dalam usaha kami untuk membina penyelesaian AI yang teguh dan tidak berat sebelah, adalah penting bagi kami untuk menumpukan pada latihan model yang tidak berat sebelah, dinamik dan
Bagaimana AI Menjadikan Pemprosesan Tuntutan Insurans Mudah & Boleh Dipercayai
Tuntutan adalah oxymoron dalam industri insurans (Tuntutan Insurans) – baik syarikat insurans mahupun pelanggan tidak mahu memfailkan tuntutan. Namun, kedua-duanya
Meneroka Bila, Mengapa & Bagaimana Pengumpulan Data untuk Penglihatan Komputer
Langkah pertama dalam menggunakan aplikasi berasaskan penglihatan komputer adalah untuk membangunkan strategi pengumpulan data. Data yang tepat, dinamik dan dalam kuantiti yang besar diperlukan
Klasifikasi Dokumen Berasaskan AI – Faedah, Proses dan Kes Penggunaan
Dalam dunia digital kita, perniagaan memproses banyak data setiap hari. Data memastikan organisasi berjalan dan membantunya membuat keputusan yang lebih bermaklumat. Perniagaan dibanjiri
Apakah NLP? Bagaimana ia Berfungsi, Faedah, Cabaran, Contoh
Muat turun Infografik Apakah itu NLP? Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) ialah subbidang kecerdasan buatan (AI). Ia membolehkan robot menganalisis dan memahami bahasa manusia,
OCR – Definisi, Faedah, Cabaran dan Kes Penggunaan [Infografik]
OCR ialah teknologi yang membolehkan mesin membaca teks & imej bercetak. Ia sering digunakan dalam aplikasi perniagaan, seperti mendigitalkan dokumen untuk penyimpanan atau pemprosesan, & dalam aplikasi pengguna, seperti mengimbas resit untuk pembayaran balik perbelanjaan.
Keadaan Perbualan AI 2022
State ofConversational AI 2022 Apa itu AI Conversational? Kaedah teratur dan cerdas untuk menawarkan pengalaman perbualan percakapan tomimik dengan orang sebenar, melalui digital dan telekomunikasi
Apakah Pengumpulan Data? Segala-galanya Yang Pemula Perlu Tahu
Model #AI/ #ML pintar ada di mana-mana, sama ada, Model penjagaan kesihatan ramalan, diagnosis proaktif,
Apa itu Pelabelan Data? Semua yang Perlu Diketahui oleh Pemula
Muat turun model AI Infografik Pintar perlu dilatih secara meluas untuk dapat mengenal pasti corak, objek, dan akhirnya dapat membuat keputusan yang boleh dipercayai. Namun, terlatih
Beritahu kami bagaimana kami dapat membantu dengan inisiatif AI anda yang seterusnya.