Perbualan Penjagaan Kesihatan Sintetik untuk ASR
Mendayakan Pembangunan Teknologi Ambien melalui Perbualan Penjagaan Kesihatan Sintetik
Lebih 2000 Jam data audio dikumpul dan ditranskripsi dalam persekitaran klinikal
Dalam domain AI Perbualan yang berkembang pesat, salah satu aplikasi yang ketara ialah dalam sektor penjagaan kesihatan, di mana teknologi digunakan untuk menyelaraskan interaksi pembekal-pesakit. Pelanggan kami, nama terkemuka dalam teknologi penjagaan kesihatan, mendekati Shaip dengan keperluan untuk meningkatkan model Pengecaman Pertuturan Automatik (ASR) mereka untuk memahami dan menyalin perbualan berbilang pembesar suara dengan lebih baik dalam tetapan klinikal. Disebabkan oleh peraturan privasi, memperoleh dialog dunia sebenar adalah mencabar; Oleh itu, ideanya adalah untuk mencipta dan menyalin interaksi sintetik lagi realistik antara penyedia penjagaan kesihatan dan pesakit.
jumlah
2,000 jam, atau lebih kurang 12,000 kepada 24,000 interaksi sintetik individu daripada 10 tempoh purata minit.
objektif
Objektif utama kami adalah untuk menjana kira-kira 2,000 jam rakaman audio, menterjemahkan kepada 12,000 hingga 24,000 interaksi sintetik yang direka dengan teliti, merangkumi kepelbagaian dalam jantina, umur, aksen dan peranan perubatan. Set data yang komprehensif dan tulen ini, yang direka bentuk untuk meniru dialog klinikal dunia sebenar, telah dicipta sambil mematuhi peraturan privasi seperti HIPAA dengan ketat. Interaksi sintetik berfungsi sebagai set data yang kaya, memainkan peranan penting dalam melatih dan memperhalusi model ASR pelanggan kami, dengan ketara meningkatkan kecekapannya dalam mengendalikan perbualan dunia sebenar dalam tetapan klinikal.
Cabaran
Pematuhan Kawal Selia
Memastikan pematuhan kepada undang-undang privasi seperti HIPAA sambil mencipta interaksi penjagaan kesihatan yang realistik lagi sintetik boleh menjadi mencabar.
Ketulenan dan Kepelbagaian Data
Mencipta interaksi sintetik yang meniru dengan tepat dialog klinikal dunia sebenar sambil merangkumi pelbagai senario, aksen, umur dan peranan perubatan memerlukan pendekatan yang teliti dan pengetahuan domain yang mendalam.
Jaminan Kualiti
Mencapai tahap ketepatan yang tinggi dalam transkripsi, seperti sasaran 95% Kadar Ketepatan Perkataan (WER) dan 90% Kadar Ketepatan Teg (TER), memerlukan proses jaminan kualiti yang ketat.
Keupayaan Teknikal
Memastikan infrastruktur teknikal, termasuk platform rakaman dan transkripsi, boleh mengendalikan jumlah data dan mengekalkan kualiti adalah satu cabaran yang ketara.
Pengambilan dan Latihan Sumber
Merekrut individu dengan latar belakang perubatan untuk main peranan, dan memastikan mereka mematuhi senario realistik sambil mengekalkan aliran perbualan semula jadi boleh menjadi agak mencabar. Selain itu, melatih ahli transkripsi untuk mematuhi garis panduan kualiti yang ketat memerlukan usaha dan kepakaran yang besar.
Pendekatan/Penyelesaian
Koleksi & Transkripsi Audio
- Penciptaan Senario: Membangunkan senario realistik yang mencerminkan keadaan biasa yang tidak mendesak yang dihadapi dalam amalan perubatan keluarga dewasa, seperti hipertensi, diabetes dan pengurusan kesakitan.
- Main peranan: Merekrut individu dengan latar belakang perubatan untuk memainkan peranan sebagai penyedia penjagaan kesihatan dan pesakit, mematuhi senario yang disediakan dan mensimulasikan perbualan klinikal dunia sebenar.
- Rakaman: Menggunakan Aplikasi Mudah Alih Shaip Work untuk menangkap audio, memastikan perwakilan yang pelbagai dari segi jantina, umur, aksen dan latar belakang profesional dalam kalangan peserta.
Pengesahan dan Transkripsi
- Skrip pengesahan dilaksanakan untuk memastikan ketepatan dan kualiti fail audio.
- Transkripsi telah dijalankan pada platform Bhasha, mematuhi garis panduan khusus yang disediakan, dan memastikan transkripsi teks verbatim dengan diarisasi yang tepat.
- Metadata beranotasi termasuk ID Penceramah, Umur, Jantina, Bahasa Ibunda dan latihan/pengalaman perubatan, yang penting untuk tujuan latihan model pelanggan.
Jaminan Kualiti
- Pemeriksaan kualiti menyeluruh oleh CQA & PMO memastikan Sasaran Kualiti Transkripsi sebanyak 95% Kadar Ketepatan Perkataan (WER) dan Kadar Ketepatan Teg (TER) 90%.
Penghantaran Data
- Menstrukturkan data dengan cara yang jelas dan teratur dan menyampaikannya dalam kelompok, bersama-sama dengan nota kelompok terperinci dan direktori budaya.
- Memastikan semua data, termasuk fail audio, transkripsi dan metadata, dilabel dan diformat dengan tepat mengikut spesifikasi pelanggan.
Maklum Balas dan Lelaran
Mewujudkan gelung maklum balas yang mantap dengan pelanggan untuk mengenal pasti sebarang kekurangan, memastikan pembetulan dibuat dan set data yang lengkap dan tepat dihantar.
Kunci kejayaan
- Pengumpulan dan transkripsi yang berjaya bagi 2000 jam interaksi penjagaan kesihatan sintetik.
- Transkripsi yang cepat dan tepat dengan kadar ketepatan yang luar biasa, menyumbang dengan ketara ke arah matlamat pelanggan untuk meningkatkan model ASR mereka.
- Menunjukkan keupayaan Shaip dalam mengendalikan projek berskala besar dan kompleks dengan pendekatan yang teliti ke arah kualiti dan ketepatan.
Hasil
Projek yang dilaksanakan dengan teliti yang difasilitasi oleh Shaip menghasilkan set data yang kaya yang menyumbang dengan ketara kepada peningkatan model ASR pelanggan. Interaksi sintetik mencipta perwakilan realistik dialog klinikal, membantu pelanggan dalam mencapai perkhidmatan pertuturan yang lebih mantap dan boleh dipercayai untuk persekitaran penjagaan kesihatan. Melalui pendekatan yang tersusun dan diselaraskan dengan baik, Shaip memastikan kejayaan penyampaian projek yang kompleks dalam jangka masa yang ditetapkan, mengukuhkan kepakarannya dalam mengurus projek AI perbualan berskala besar dalam domain penjagaan kesihatan.
Kerjasama kami dengan Shaip telah memajukan projek kami dengan ketara dalam Teknologi Ambien dan AI Perbualan dalam penjagaan kesihatan. Kepakaran mereka dalam mencipta dan menyalin dialog penjagaan kesihatan sintetik menyediakan asas yang kukuh, mempamerkan potensi data sintetik dalam mengatasi cabaran kawal selia. Dengan Shaip, kami mengharungi halangan ini dan kini selangkah lebih dekat untuk merealisasikan visi kami tentang penyelesaian penjagaan kesihatan intuitif.
