Penambahbaikan Penyelidikan NLP Onkologi
Ketepatan Data Onkologi: Pelesenan, Nyahpengenalpastian & Anotasi untuk Inovasi Model NLP
Merevolusikan Penjagaan Kanser dengan Teknologi NLP Termaju
Pelanggan, pemain utama dalam industri penjagaan kesihatan, memerlukan penyelesaian NLP termaju untuk memproses sejumlah besar rekod perubatan onkologi. Sebagai sebahagian daripada inisiatif penting untuk memperhalusi penyelidikan onkologi, keperluan untuk mengimbangi analisis data terperinci dengan piawaian privasi yang ketat adalah yang terpenting. Kajian kes ini menggariskan sumbangan kami untuk mempertingkatkan usaha penyelidikan pelanggan melalui anotasi data ketepatan tinggi, amalan nyahpengenalpastian yang ketat dan penerapan teknik Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP), semuanya dalam rangka kerja kawal selia yang disediakan oleh HIPAA.
jumlah
Cabaran
Projek ini memerlukan pemahaman bernuansa dokumentasi klinikal, pengenalan tepat entiti perubatan dan keupayaan untuk menggunakan label penolakan dengan tepat, semuanya dalam rangka kerja selamat yang melindungi privasi pesakit mengikut peraturan HIPAA. Usaha ini menuntut bukan sahaja kepakaran teknikal dalam mengendalikan volum besar data kompleks tetapi juga pendekatan strategik untuk menggabungkan maklum balas dan mengekalkan kualiti merentas semua peringkat proses anotasi.
Penerangan Terperinci Perkhidmatan
| kategori | Penerangan Produk |
| Liputan Data Klinikal Komprehensif | Merangkumi pelbagai jenis nota, tetapan penjagaan dan subkepakaran onkologi, memastikan set data yang kukuh mencerminkan pelbagai senario klinikal. |
| Pengecaman yang ketat | Memastikan semua rekod yang dilabel tidak dikenal pasti dengan mematuhi kaedah Safe Harbor HIPAA, memastikan keyakinan pelanggan terhadap privasi dan keselamatan data. |
| Garis Panduan Anotasi | Penciptaan dan pelaksanaan garis panduan anotasi data standard untuk menyediakan Rekod Berlabel selaras dengan piawaian HIPAA. |
| Strategi Anotasi Lanjutan | Anotasi manual 10,000 muka surat rekod berkaitan onkologi telah dijalankan dengan tumpuan terperinci untuk mengenal pasti status penolakan dan maklumat lain yang berkaitan mengikut garis panduan yang ditetapkan. |
| Jaminan Kualiti yang Teguh | Mencapai standard kualiti yang ditetapkan yang digariskan dalam garis panduan |
Penyelesaian
Pendekatan kami melibatkan strategi utama berikut:
Penyusunan Set Data Onkologi Tersuai
Daripada arkib besar yang mengandungi lebih 5 MN EHR, subset data yang dipilih dengan teliti telah diekstrak, bertujuan untuk menangani keperluan khusus pelanggan untuk data onkologi dengan tumpuan pada entiti genomik. Proses pengumpulan melibatkan penciptaan senarai lengkap penanda tumor, gen, varian & peringkat TNM, menggunakan carian kata kunci untuk menentukan dokumen yang banyak terdapat dalam data ini. Ungkapan biasa digunakan untuk mengenal pasti pelbagai variasi genetik dan peringkat kanser. Pendekatan ini, digabungkan dengan liputan data yang luas merangkumi pelbagai jenis dokumen, kepakaran, tetapan penjagaan dan data daripada berbilang doktor, memastikan set data onkologi yang komprehensif & relevan.
Pengecaman yang ketat
Proses ini mematuhi kaedah Safe Harbor HIPAA untuk nyahpengenalpastian, yang menjamin keyakinan pelanggan terhadap privasi dan keselamatan data. Ini melibatkan mengalih keluar semua Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) dan menggantikannya dengan ruang letak berlabel, dengan itu mengekalkan utiliti data sambil melindungi kerahsiaan pesakit.
Pembolehubah Nyahpengenalpastian
| kategori | subkategori |
| Nama | Nama pesakit, nama doktor, nama pengamal jururawat, nama ahli keluarga, nama pusat perubatan, nama klinik, nama rumah jagaan, nama syarikat, nama universiti |
| Umur | |
| Tarikh | Corak tarikh, Corak Bulan Tahun, Corak Bulan Hari, Corak Tahun Hari, Hari, Bulan, Tahun, Musim |
| Lokasi | Negara, Negeri, Bandar, Jalan, Poskod, Nombor bilik, Nombor Suite, Nombor tingkat |
| ID | Nombor keselamatan sosial, Nombor rekod perubatan, Nombor benefisiari pelan kesihatan, Nombor akaun, Nombor Sijil/Lesen, ID biometrik, ID Rekod, Nombor akses, Nombor pengenalan kenderaan, Nombor plat lesen Pengecam peranti dan nombor siri |
| Hubungi Kami | Nombor telefon, Nombor faks, Alamat e-mel, URL Web, alamat IP |
Contoh:
Pada 25 September 2106, jam 11:00 pagi, Encik Harry Pace, berusia 90 tahun, telah dimasukkan ke Hospital Besar Forrest untuk pembedahan pinggul berjadual, sebelum ini dirujuk oleh doktor penjagaan utamanya Dr. Jose Martin, dan dihadiri oleh Kendra Reith, MD. Semasa tinggal, dia berada di bawah jagaan Mary Hu, NP, dan Suzan Ray, RN, dengan R. Charles Melancon, PA, juga sedang dirujuk. Pembedahannya, dijalankan pada hari yang sama dengan kemasukan, berjaya tanpa sebarang komplikasi dilaporkan. Selepas pembedahan, Encik Pace telah dipindahkan ke Bilik 202, Tingkat 2, untuk pemulihan. Isterinya, Emma Pace, hadir sepanjang masa dan disediakan dengan semua kemas kini yang diperlukan. Semasa tinggal sebentar, rekod perubatannya, termasuk MRN MR99062619 dan Akaun KV000014764, dikendalikan mengikut protokol standard Rumah Penjagaan Gracewood, kediamannya sebelum ini. Dia dibenarkan pulang pada hari yang sama ke penjagaan Klinik Pesakit Luar Oakland untuk pemulihan selanjutnya. Sepanjang proses, semua prosedur telah didokumenkan dan dijamin dengan mematuhi piawaian kerahsiaan.
Contoh: Tidak dikenal pasti
On [Corak Tarikh], pada pukul 11 pagi, En. [Nama Pesakit], berumur [Umur], telah diterima masuk ke [Nama Pusat Perubatan] untuk pembedahan pinggul berjadual, sebelum ini dirujuk oleh doktor penjagaan utamanya Dr. [Nama Doktor], dan dihadiri oleh [Nama Doktor] MD. Semasa tinggal, dia berada di bawah jagaan [Pengamal jururawat], NP, dan [Pengamal jururawat], RN, dengan [Nama Doktor], PA, juga sedang dirujuk. Pembedahannya, dijalankan pada hari yang sama dengan kemasukan, berjaya tanpa sebarang komplikasi dilaporkan. Selepas pembedahan, En. [Nama Pesakit] telah dipindahkan ke Bilik no. [Nombor bilik], Lantai no. [Nombor Lantai], untuk pemulihan. Isterinya, [Nama Ahli Keluarga], hadir sepanjang masa dan disediakan dengan semua kemas kini yang diperlukan. Semasa tinggal sebentar, rekod perubatannya, termasuk MRN [Nombor Rekod Perubatan] dan Akaun [Nombor akaun], telah dikendalikan mengikut protokol standard [Nama Rumah Jagaan], kediamannya sebelum ini. Dia dibenarkan pulang pada hari yang sama untuk dijaga [Nama Klinik] untuk pemulihan selanjutnya. Sepanjang proses, semua prosedur telah didokumenkan dan dijamin dengan mematuhi piawaian kerahsiaan.
Garis Panduan Anotasi & Teknik Anotasi Lanjutan
Shaip memainkan peranan penting dalam mewujudkan dan melaksanakan garis panduan anotasi data standard memastikan semua Rekod Berlabel disediakan secara konsisten dan mematuhi piawaian HIPAA. Lebih-lebih lagi 10,000 halaman daripada pelbagai rekod perubatan telah diberi penjelasan dengan teliti, dengan tumpuan pada pelabelan terperinci status penolakan dan entiti lain yang berkaitan secara klinikal termasuk pelbagai subkepakaran onkologi. Anotasi telah dijalankan oleh sekumpulan pakar anotasi dengan pengetahuan khusus dalam onkologi dan peraturan privasi data.
Kriteria Anotasi Kompleks
| kategori | subkategori |
| Anotasi Tarikh (Onkologi) | Tarikh Diagnosis, Tarikh Peringkat, Permulaan, Tarikh Prosedur, Tarikh Med Mula, Tarikh Med Berakhir, Tarikh Mula Sinaran, Tarikh Berakhir |
| Penyakit (Onkologi) | Masalah Kanser, Histologi, Status Klinikal, Tapak Badan, Tingkah Laku, Gred, Peringkat Kanser, Peringkat TNM, Ujian Penanda Tumor, Dimensi, Kod |
| Rawatan (Onkologi) | Perubatan Kanser, Dos Ubat, Kekerapan, Pembedahan Kanser, Keputusan Pembedahan, Modaliti Sinaran, Dos Sinaran |
| Genomik | Kod Variasi, Gen Dikaji, Kaedah, Spesimen |
| Penafian | Negatif, Kemungkinan Negatif, Tidak Pasti, Kemungkinan Positif |
| NER klinikal | Masalah kanser – Tapak Badan, Histologi – Tapak Badan, Tingkah Laku – Tapak Badan, Pembedahan Kanser – Tapak Badan Hubungan, Modaliti Sinaran – Tapak Badan, Histologi – Gred, Masalah Kanser – Dimensi |
Contoh:
Penyata Nota Klinikal Onkologi
“Pesakit Jane Doe telah didiagnosis dengan kanser paru-paru bukan sel kecil Peringkat IIIB (NSCLC), khususnya adenokarsinoma, pada 03/05/2023. Kanser terletak di lobus kanan bawah paru-paru. Ia dikelaskan sebagai T3N2M0 mengikut sistem pementasan TNM, dengan saiz tumor 5 cm x 3 cm. Penghapusan EGFR exon 19 telah dikenalpasti melalui analisis PCR spesimen biopsi tumor. Kemoterapi dengan Carboplatin AUC 5 dan Pemetrexed 500 mg/m² telah dimulakan pada 03/20/2023 dan akan diberikan setiap 3 minggu. Terapi sinaran rasuk luaran (EBRT) pada dos 60 Gy dalam 30 pecahan bermula pada 04/01/2023. Rawatan pesakit sedang berjalan, dan tiada bukti metastasis otak pada MRI baru-baru ini. Kemungkinan pencerobohan limfovaskular masih belum ditentukan, dan toleransi pesakit untuk rejimen kemoterapi penuh masih tidak pasti.
Penyata Nota Klinikal Onkologi
Jaminan Kualiti yang Teguh
Melaksanakan rangka kerja pengurusan projek yang fleksibel yang memudahkan penyepaduan berkesan maklum balas pelanggan sambil mengekalkan standard kualiti yang ketat. Protokol jaminan kualiti yang komprehensif telah dikuatkuasakan, selaras dengan garis panduan untuk mencapai tanda aras kualiti yang diperlukan. Protokol ini menampilkan pusingan semakan dan pengesahan berturut-turut, memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan data beranotasi. Pengawasan kualiti yang begitu teliti adalah penting dalam menghasilkan penyelesaian NLP yang boleh dipercayai, penting untuk membuat keputusan klinikal termaklum dan kecemerlangan penyelidikan.
Hasil
Berjaya menyampaikan 10,000 Rekod Berlabel yang Tidak Dikenal pasti berkualiti tinggi, menyediakan set data yang selamat dan berharga untuk pembangunan model NLP pelanggan. Aplikasi NLP yang teliti dan pematuhan kepada piawaian penyahidentifikasian HIPAA menghasilkan set data yang sangat halus yang akan menyokong usaha penyelidikan onkologi berterusan dan masa hadapan pelanggan, yang akhirnya bertujuan untuk meningkatkan hasil pesakit onkologi dan kecekapan penyampaian penjagaan.
Kejayaan projek itu menggambarkan keupayaan kami untuk mengendalikan data perubatan yang kompleks dengan ketepatan, menyumbang kepada matlamat pelanggan untuk meningkatkan hasil penjagaan pesakit & mempercepatkan rentak inovasi penjagaan kesihatan.
Perkongsian kami dengan Shaip telah memainkan peranan penting dalam memajukan keupayaan NLP kami dalam domain onkologi. Pengendalian profesional 10,000 rekod perubatan, diberi penjelasan dengan penolakan terperinci dan entiti klinikal lain, menunjukkan komitmen mereka terhadap kecemerlangan dan pematuhan. Selain itu, komitmen mereka terhadap piawaian privasi seperti HIPAA telah memberikan kami sumber yang tidak ternilai untuk memacu inisiatif AI kami dalam membangunkan rawatan dan diagnostik onkologi termaju ke hadapan.
