Pengumpulan Data Teks khusus kes
Memperkasakan Model NLP untuk menguraikan bahasa manusia dengan perkhidmatan pengumpulan data Teks berfokus AI yang canggih
Bayangkan saluran paip data teks anda tanpa kesesakan. Biar kami tunjukkan caranya!
Pelanggan Pilihan
Mengapa Set Data Latihan Teks diperlukan untuk Pemprosesan Bahasa Asli?
Melatih mesin pintar untuk dapat memantau data teks dan mengambil keputusan berdasarkan input boleh menjadi pencapaian sukar untuk dicapai. Tetapi tidak bolehkah kita melatih mesin untuk melihat input mengikut corak?
Kita boleh tetapi tidak setiap mesin mengetahui analisis visual. Aplikasi tertentu berasaskan bahasa dan bertujuan untuk menyaring teks, memberikan analisis teks, dan menerjemahkan, dalam bentuk bertulis. Untuk model pintar seperti ini, langkah pertama untuk latihan komprehensif adalah membuatnya menggunakan banyak data teks.
Namun, pemerolehan data adalah tugas yang menakutkan dengan kerumitan yang berbeza-beza berdasarkan sifat pembelajaran mendalam, NLP, & kemampuan pembelajaran mesin. Oleh itu, sebagai langkah pertama menuju pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, dan pengukuhan secara holistik yang jauh lebih dinamis dan bersifat semula jadi, organisasi mesti bergantung pada perkhidmatan pengumpulan data teks yang dapat dipercayai.
Dengan alat pengumpulan data teks yang boleh dipercayai, anda boleh:
- Buat pangkalan data lengkap untuk model AI anda
- Sasarkan setiap bentuk pengumpulan data
- Memenuhi setiap kes penggunaan yang disasarkan oleh model
- Terapkan teknologi Pengecam Karakter Optik untuk mengautomasikan pengekstrakan data bertulis
- Meningkatkan keupayaan penyelidikan dan pembangunan bukti sistem pintar
- Laksanakan teknologi Perlombongan Teks dengan mudah
Perkhidmatan Pengumpulan Data Teks Profesional untuk NLP
Mana-mana subjek. Apa-apa senario.
Perlombongan teks memerlukan perspektif. Jumlah dan kualiti maklumat yang anda ingin masukkan ke dalam sistem bergantung pada kekhususan, kes penggunaan, perancangan keseluruhan, dan aspek kreatif projek. Juga, terdapat penyediaan yang cukup mudah yang hanya memerlukan data dalam jumlah besar, walaupun dengan fokus pada masa pemulihan dan latihan holistik.
Akhirnya, beberapa model NLP perlu mengurangkan bias AI dengan menggunakan cadangan teks yang sangat terperinci. Terlepas dari keutamaan, kualiti yang ingin anda tunjukkan, dan sejauh mana kemampuan modelnya, Di Shaip, kami membantu anda memenuhi setiap keperluan, melalui perkhidmatan pengumpulan data teks yang disasarkan, disusun, disesuaikan, dan mudah ditempelkan. Pengambilan data latihan AI dari sumber kepada Shaip juga bermaksud akses kepada faedah berikut:
- Mengenal pasti set data teks yang tepat untuk ML dengan analisis semantik pada intinya
- Menyiapkan model ML untuk transkripsi, dengan sokongan untuk pengenalan ucapan manusia
- Sokongan untuk pelbagai bahasa
- Sokongan pelanggan terlatih dengan bijak
- Keupayaan untuk memenuhi aplikasi yang berbeza
Kepakaran kami
Jenis Pengumpulan Data Teks yang Kami Lindungi
Nilai sebenar perkhidmatan pengumpulan data teks kognitif Shaip adalah bahawa ia memberi organisasi kunci untuk membuka kunci maklumat kritikal yang terdapat di dalam data teks tidak berstruktur. Data tidak berstruktur ini boleh merangkumi nota doktor, tuntutan insurans harta benda peribadi, atau rekod perbankan. Sebilangan besar pengumpulan data teks sangat penting dalam mengembangkan teknologi yang dapat memahami bahasa manusia. Di Shaip, anda mendapat timbunan pengumpulan data penuh ketika melatih model menggunakan sumber yang didokumentasikan. Perkhidmatan kami merangkumi pelbagai jenis perkhidmatan pengumpulan data teks untuk membina set data NLP berkualiti tinggi.
Data Resit
koleksi
Ajar model eCommerce pintar anda untuk mengenal pasti invois dengan tepat.
Teknologi OCR kami dan teknik pengenalan yang relevan membantu anda memberi makan data yang berkaitan dengan penerimaan teksi, bil internet, bil restoran, invois belanja, dan resit berbilang bahasa ke dalam mesin untuk melatihnya secara holistik
Set Data Tiket
koleksi
Perbaiki pembantu perjalanan digital anda dengan pandangan yang memberi kesan
Pastikan model AI tersuai anda dapat mengenal pasti keretapi, kapal pesiar, syarikat penerbangan, bas, dan tiket lain untuk kesempurnaan dengan set data teks yang cukup untuk pembelajaran mesin dan pandangan OCR dimasukkan ke dalam yang sama.
Transkrip Dikte Data & Doktor EHR
Latih model penjagaan kesihatan secara proaktif untuk meningkatkan ketepatan klinikal.
Penyelesaian pengumpulan data teks kami menampung set data perubatan dan transkrip, dengan itu membolehkan anda membuat persediaan penjagaan kesihatan digital yang inventif yang dapat menyimpan pandangan klinikal, mengurus aliran kerja, dan mengautomatikkan transkripsi perubatan.
Set Data Dokumen
koleksi
Siapkan RTO Digital, Bank Pembayaran, dan persediaan Profesional, dengan bijak
Kami membantu anda menyiapkan model yang memenuhi tujuan profesional dengan membiarkan mereka mengenal pasti dokumen. Liputan kami merangkumi kad kredit, dokumen harta tanah, lesen memandu, set data visa, dan banyak lagi
Variasi Niat
Dataset
Reka sistem NLP yang dicerahkan yang dapat mengenal pasti Intent.
Sekarang latih mesin untuk mengenal pasti maksud input teks anda. Shaip membolehkan anda mengenali maksud dan klasifikasi niat untuk mengesan emosi dari penataan ayat dan susunan kata.
Transkripsi Data Tulisan Tangan
Model pengesanan dan pengecaman Teks AI di hujung jari anda.
Transkripsikan pelbagai dokumen sejarah atau nota tulisan tangan menggunakan transkripsi data tulisan tangan. Selain itu, pendekatan latihan terperinci kami membolehkan model anda mengenali struktur, susun atur, dan teks
Data Latihan Chatbot
Sebarkan bot chat interaktif untuk penampilan yang lebih profesional
Kami menyediakan set data latihan Chatbot untuk membantu anda mengembangkan beberapa program yang lebih interaktif untuk persediaan profesional anda. Dengan pengumpulan data pesanan teks dan perkhidmatan berasaskan menegak, lebih mudah bagi chatbots untuk bertindak balas secara organik terhadap input teks.
Latihan OCR
Tambahkan elemen visual pada model AI yang dikuasakan secara teks
Perkhidmatan kami meliputi OCR (pengecaman aksara optik) sebagai perkhidmatan kendiri, membolehkan anda mengecam perkataan, aksara, cerapan daripada gambar yang diimbas dan banyak lagi, dengan set data yang boleh dipercayai untuk digunakan oleh mesin.
Set Data Teks
Set Data NLP untuk Analisis Sentimen
Analisis emosi manusia dengan mentafsir nuansa dalam ulasan pelanggan, media sosial, dll.
Set Data Teks untuk pengecaman suara & chatbots
Kumpul set data teks iaitu, e-mel, SMS, blog, dokumen, kertas penyelidikan dll.
Sebab untuk memilih Shaip sebagai Rakan Pengumpulan Data Teks yang Boleh Dipercayai
orang
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
- Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
- Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat
Proses
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
- Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
- Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan
platform
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
- Platform hujung ke hujung berasaskan web
- Kualiti yang sempurna
- TAT lebih pantas
- Penghantaran lancar
orang
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
- Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
- Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat
Proses
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
- Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
- Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan
platform
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
- Platform hujung ke hujung berasaskan web
- Kualiti yang sempurna
- TAT lebih pantas
- Penghantaran lancar
Perkhidmatan yang Ditawarkan
Pengumpulan data teks pakar tidak mudah digunakan untuk penyediaan AI yang komprehensif. Di Shaip, anda juga boleh mempertimbangkan perkhidmatan berikut untuk menjadikan model menjadi lebih meluas daripada biasa:
Perkhidmatan Pengumpulan Data Audio
Kami mempermudah anda memberi makan model dengan data suara untuk menolong mereka meneroka kelebihan Pemprosesan Bahasa Asli dengan cara yang lebih seimbang
Perkhidmatan Pengumpulan Data Imej
Pastikan model penglihatan komputer anda mengenal pasti setiap gambar dengan tepat, untuk melatih model AI generasi akan datang dengan lancar
Perkhidmatan Pengumpulan Data Video
Sekarang fokus pada penglihatan komputer bersama dengan NLP untuk melatih model anda mengenal pasti objek, individu, pencegah, dan elemen visual lain sehingga sempurna
Sumber Disyorkan
Panduan Pembeli
Panduan Pembeli AI untuk Pengumpulan Data
Mesin tidak mempunyai fikiran mereka sendiri. Mereka tidak mempunyai pendapat, fakta, dan keupayaan seperti penaakulan, kognisi, dan banyak lagi. Untuk mengubahnya menjadi medium yang berkuasa, anda memerlukan algoritma yang dibangunkan berdasarkan data.
Blog
Anotasi Teks dalam Pembelajaran Mesin: Panduan Komprehensif
Anotasi teks dalam pembelajaran mesin merujuk kepada menambahkan metadata atau label pada data teks mentah untuk mencipta set data berstruktur untuk latihan, penilaian dan penambahbaikan model pembelajaran mesin. Ia merupakan langkah penting dalam tugas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP).
Penyelesaian
Data Latihan AI Untuk Pengecaman Aksara Optik (OCR)
Optimumkan pendigitalan data dengan data latihan Optical Character Recognition (OCR) berkualiti tinggi untuk membina model ML pintar. Mentafsir dan mendigitalkan imej teks yang diimbas merupakan cabaran bagi kebanyakan perniagaan membangunkan model AI dan Pembelajaran Dalam yang boleh dipercayai.
Ingin membina set data teks anda sendiri?
Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kebimbangan pengumpulan data latihan teks anda
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
Pengumpulan data teks ialah proses mengumpul kandungan bertulis untuk melatih dan memperhalusi model pembelajaran mesin, membolehkan mereka memahami dan memproses bahasa.
Dalam ML, pengumpulan data teks melibatkan penyumberan dan penyusunan teks daripada pelbagai sumber. Data ini kemudiannya digunakan untuk mengajar model cara mengenali corak, membuat ramalan atau menjana teks berdasarkan contoh yang disediakan.
Pengumpulan data teks adalah penting kerana kualiti dan kepelbagaian data menentukan ketepatan model. Lebih baik data, model menjadi lebih cekap dan tepat dalam mengendalikan tugas bahasa.
Data teks boleh datang daripada pelbagai sumber, termasuk buku, artikel, tapak web, media sosial, log sembang, ulasan pelanggan, e-mel dan banyak lagi, bergantung pada projek tertentu dan objektifnya.