Bina sistem ai biometrik yang selamat dan berskala dengan set data premium untuk pengecaman muka, suara, iris dan cap jari
Teknologi biometrik mengubah landskap keselamatan, kewangan, penjagaan kesihatan dan pengalaman pelanggan. Shaip berdiri di barisan hadapan revolusi ini, menawarkan perkhidmatan pengumpulan data dan anotasi yang komprehensif yang membolehkan sistem AI untuk mengesahkan dan memahami pengguna dengan ketepatan dan kecekapan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Pasukan pakar kami memastikan set data berkualiti tinggi dan pelabelan yang tepat, memperkasakan organisasi untuk membangunkan sistem pengenalan yang tepat, selamat dan cekap sambil mengutamakan privasi dan persetujuan.
Kami menyediakan perkhidmatan pengumpulan data yang komprehensif untuk pelbagai modaliti biometrik, termasuk:
Rangkaian global kami memastikan pengumpulan data berkualiti tinggi yang memenuhi keperluan projek anda sambil mengekalkan privasi dan protokol persetujuan yang ketat.
Anotasi pakar Shaip melabelkan data biometrik dengan ketepatan & skalabiliti, memastikan model AI anda dilatih untuk prestasi optimum.
Kami memastikan bahawa sistem AI anda menyampaikan penyelesaian biometrik yang tepat, selamat dan mesra pengguna.
Contoh: Lapangan terbang global bekerjasama dengan Shaip untuk set data imej muka, mempertingkatkan pemprosesan penumpang dengan sistem pengecaman automatik.
Sebuah lapangan terbang antarabangsa berusaha untuk mempercepatkan pemprosesan penumpang melalui sistem pengecaman muka automatik yang membandingkan wajah pengembara dengan butiran digital mereka yang disimpan dalam rekod Kerajaan. Shaip membekalkan set data imej muka yang disesuaikan, termasuk variasi dalam ekspresi muka dan aksesori, untuk memperhalusi ketepatan padanan sistem.
Contoh: Shaip menyediakan set data suara kepada bank terkemuka untuk akses ATM berdaya suara, memastikan pengalaman pelanggan yang selamat dan lancar.
Institusi kewangan bertujuan untuk memperkenalkan akses ATM yang disahkan suara. Shaip menyampaikan set data suara beranotasi untuk membolehkan AI membezakan antara pengguna yang dibenarkan dan bakal penipu, walaupun dalam keadaan akustik yang mencabar di lokasi ATM luar.
Contoh: Sebuah syarikat teknologi kesihatan bekerjasama dengan Shaip untuk membangunkan boleh pakai untuk pengesanan keadaan jantung menggunakan set data kadar denyutan jantung berlabel.
Sebuah syarikat teknologi kesihatan membangunkan boleh pakai yang memantau kebolehubahan kadar denyutan jantung untuk mengesan tanda awal keadaan jantung. Shaip menjana set data berlabel yang mengaitkan data kadar denyutan jantung dengan hasil kesihatan, sekali gus meningkatkan keupayaan ramalan AI untuk peranti ini.
Contoh: Rangkaian runcit meningkatkan penglibatan pelanggan dengan memanfaatkan set data muka beranotasi Shaip untuk pengiklanan yang disasarkan dan pengenalan VIP.
Rangkaian runcit berhasrat untuk menggunakan pengecaman muka untuk mengenal pasti pelanggan VIP dan memberikan mereka perkhidmatan yang diperibadikan. Shaip menyediakan set data beranotasi imej muka yang dikaitkan dengan gelagat pembelian, membolehkan AI menawarkan pengesyoran yang disesuaikan kepada pelanggan berulang.
Contoh: Sebuah syarikat automotif bekerjasama dengan Shaip untuk membangunkan sistem pengesanan keletihan pemandu menggunakan set data tingkah laku beranotasi.
Sebuah syarikat automotif menggabungkan sistem AI yang mengesan keletihan pemandu melalui ekspresi muka dan pergerakan mata. Shaip membantu dengan membekalkan data beranotasi tentang tingkah laku pemandu, membantu AI untuk memberi amaran kepada pemandu secara proaktif dan mencegah kemungkinan kemalangan.
Memastikan pengesahan data peringkat teratas dan pengawasan keselamatan
Memperkemas proses untuk meningkatkan produktiviti Sistem AI
Melaksanakan protokol kawalan kualiti berbilang fasa
Menegakkan piawaian tinggi dengan metodologi yang disahkan ISO9001
Memastikan pematuhan melalui mekanisme persetujuan dan kebenaran yang betul
Komitmen terhadap kerahsiaan dengan penguatkuasaan NDA
Set Data Video Anti-Spoofing
Gambaran Keseluruhan Projek: Shaip menyampaikan set data anti-penipuan 25,000 video dengan senario serangan sebenar dan main semula, memastikan kepelbagaian, kualiti dan pematuhan metadata.
Masalah: Mengekalkan perwakilan etnik yang seimbang, memastikan kualiti set data dan mematuhi garis panduan teknikal yang ketat.
Penyelesaian: Menyusun video yang pelbagai dan berkualiti tinggi dengan metadata, perwakilan etnik yang seimbang dan memastikan pematuhan dengan standard teknikal.
keputusan: Pengesanan penipuan AI dipertingkatkan, kebolehsuaian model yang dipertingkatkan dan menyediakan data latihan berskala yang pelbagai untuk sistem biometrik.
"Set Data Oklusi Wajah Asia" disesuaikan untuk industri hiburan visual, yang terdiri daripada koleksi besar imej yang dikumpul internet.
Ia termasuk contoh pelbagai ciri muka, pose dan keadaan pencahayaan serta digunakan untuk melatih dan menilai sistem pengecaman muka.
Buka potensi penuh teknologi biometrik dipacu AI dengan Shaip untuk meningkatkan keselamatan, kecekapan & pengalaman pengguna.