Kepentingan Artificial Intelligence dalam produk dan perkhidmatan anda semakin penting pada tahun 2021. Seperti yang telah anda ketahui, modul AI anda hanya bermanfaat seperti data latihan mereka. Persoalannya: berapa banyak yang harus anda belanjakan untuk data latihan AI anda?
Dengan anggaran AI yang disalurkan ke dalam pengembangan modul AI, anda kini berada di tahap yang sangat penting untuk berhati-hati sebelum melabur dalam set data latihan.
Di situlah kami datang. Pengalaman kami bekerja dengan beratus-ratus pelanggan akan memberi anda pandangan yang diperlukan untuk mengembangkan belanjawan yang berkesan untuk AI latihanng data untuk diterjemahkan ke ROI yang ketara.
Mari dapatkannya.
Berapa Banyak Data yang Anda Perlu?
Jumlah data yang diperlukan secara langsung menggambarkan harga yang akan anda bayar. Kajian terbaru oleh Penyelidikan Dimensi mendapati bahawa organisasi secara purata memerlukan hampir 100,000 sampel data agar modul AI mereka berfungsi dengan berkesan.
Walaupun jumlahnya penting, kualiti data yang anda masukkan ke dalam sistem sama pentingnya; bias data, set data berkualiti rendah, kekurangan data beranotasi yang relevan, dan faktor lain boleh menghabiskan masa, sumber daya, dan usaha anda. 100,000 sampel yang tidak penting akhirnya akan menelan belanja lebih daripada 200,000 sampel data berkualiti.
Jumlah data yang sebenarnya anda perlukan untuk sistem anda juga bergantung pada kes penggunaan yang anda miliki. Mendefinisikan masalah anda dengan berkesan akan menjelaskan sama ada anda memerlukan gambar, teks, ucapan / audio, atau data video (dan jumlah masing-masing).
Sebagai contoh, jika syarikat anda memfokuskan terutamanya pada penglihatan komputer, kemungkinan besar anda memerlukan gabungan data video dan gambar daripada audio dan teks. Atau, jika anda merancang untuk menggunakan bot chat di kedai eCommerce anda, data audio dan teks lebih relevan daripada video dan gambar.
Malangnya, tidak ada formula, pakej, atau aturan praktis satu ukuran untuk mengira harga data latihan AI atau kualiti yang diperlukan kerana metriknya unik di segmen perniagaan dan pasaran yang berbeza. Mengira anggaran adalah mengikut konteks; tidak ada dua perniagaan yang mempunyai keperluan data latihan AI yang sama.
Harga Data
Ahli ekonomi baru-baru ini menyatakan bahawa harga data telah melepasi harga minyak. Sekiranya anda memvisualisasikan konsep data umum sebagai pasar, dan gambar, teks, fail audio, dan video sebagai produk semuanya dijual secara berasingan.
Berdasarkan keperluan AI, kes penggunaan, dan faktor penentu anda yang lain, anda perlu mendapatkan jenis set data individu dengan harga masing-masing. Juga, setiap jenis data dinilai pada kadar yang berbeza.
Untuk memberi anda idea tentang bagaimana set data berharga, berikut adalah jadual ringkas.
| Jenis data | Strategi Penentuan harga |
| Image | Harga setiap fail gambar |
| video | Harga setiap saat, minit, satu jam, atau bingkai individu |
| Audio / Ucapan | Harga sesaat, satu minit, atau sejam |
| teks | Harga setiap perkataan atau ayat |
Contoh di atas hanyalah strategi harga; harga set data sebenar akan bergantung kepada beberapa faktor kritikal seperti:
- Lokasi geografi di mana set data bersumber
- Kerumitan kes penggunaan
- Jumlah data yang diperlukan untuk melatih model ML
- Ketepatan keperluan data
Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini, pemilik perniagaan mesti memahami bahawa harga pengambilan data latihan AI untuk pasaran yang lebih mudah diakses jauh lebih rendah daripada pasaran kecil atau lokasi geografi yang jarang.
Penjual Data Vs. Sumber Terbuka: Mana Yang Lebih Mesra Belanjawan?
Memilih antara vendor sumber terbuka dan data adalah cabaran yang dihadapi oleh banyak syarikat dan perniagaan. Malangnya, mana-mana pakar AI akan memberitahu anda bahawa ini bukan jawapan yang mudah. Portal web sumber terbuka dan arkib data adalah sumber data yang berharga, ada kemungkinan besar set data ini akan usang atau tidak relevan.
Data yang tersedia sebagai sumber terbuka biasanya tidak tersusun, dengan banyak sel data penting hilang. Walaupun anda berjaya menemui set data yang tepat untuk projek anda, anda harus memberi anotasi set untuk menjadikannya mesra mesin. Bererti anda pasti akan menghabiskan lebih banyak masa untuk mencari data (yang mungkin tidak berguna) atau membuang sumber daya untuk membuat pasukan anda melabelnya untuk tujuan latihan.
Penjual data nampaknya mahal pada mulanya, namun kualiti data yang anda terima adalah kualiti yang sempurna. Tidak perlu menghabiskan masa dan sumber untuk pengawasan atau pengauditan set data. Anda tidak perlu menetapkan data sumber atau penandaan berjam-jam; anda mempunyai pilihan untuk memperuntukkan 100% masa anda menggunakan data untuk menjadikan produk anda lebih berfungsi. Bergantung pada keperluan anda, data kualiti akan lebih mudah dikendalikan oleh pasukan anda untuk mengatur dan menyelesaikan tugas.
Katakan anda menjelajah ke pasar baru atau lokasi geografi, di mana anda pertama kali memasarkan dalam menawarkan penyelesaian yang didorong oleh AI. Dalam kes itu, sumber data tidak hanya membosankan tetapi juga perjudian. Dalam kes ini, jauh lebih efektif kos dan masa untuk menyerahkan tugas kepada pasukan saintis data yang berpengalaman.
Membungkus Up
Mengira anggaran yang mencukupi adalah proses yang rumit. Jalan paling lemah dalam pengembangan AI memerlukan membawa pasukan pakar untuk tujuan latihan AI.
Hubungi salah seorang profesional AI kami di Saip hari ini untuk rundingan. Kami akan membincangkan keperluan dan keperluan AI khusus anda dan mencadangkan strategi penetapan harga yang disesuaikan dengan anggaran anggaran anda. Pasukan kami berdedikasi untuk mendapatkan data latihan AI yang berkualiti dengan masa pemulihan minimum. Kami akan mengambil set data yang tepat untuk projek anda, menandainya, dan memastikan hasil anda sesuai dengan visi perniagaan anda.
