Dunia digital sentiasa berkembang, dan satu pemangkin yang membezakan platform ini daripada yang lain ialah kandungan yang dijana pengguna. Walaupun syarikat di seluruh dunia mempunyai tapak web mereka dan kehadiran media sosial yang berdedikasi, pengguna lebih cenderung untuk mempercayai pendapat rakan pelanggan mereka daripada mengikuti kata-kata perniagaan.
Lebih Daripada 4.26 bilion orang adalah pengguna media sosial yang aktif pada tahun 2021. Bilangan yang diramalkan akan mencecah paras 6 bilion menjelang 2027. Jumlah kandungan yang dijana, ditangkap, dikongsi dan digunakan pada skala global mencecah 64.2 zettabait pada tahun 2020.
Dengan kandungan baharu dijana dan digunakan pada kadar yang mengejutkan, adalah menjadi penting bagi jenama untuk memantau kandungan yang dihoskan pada platform mereka. Platform dalam talian harus dan kekal sebagai persekitaran yang selamat untuk pengguna mereka.
[Baca juga: Memahami Penyederhanaan Kandungan Automatik]
Apakah Penyederhanaan Kandungan dan Mengapa?
Kandungan yang dijana pengguna mendorong platform media sosial, dan kesederhanaan kandungan merujuk kepada menapis kandungan ini untuk siaran yang tidak sesuai atau menyinggung perasaan. Platform perniagaan dan media sosial mempunyai standard khusus untuk memantau kandungan pengehosan mereka.
Garis panduan itu boleh merangkumi apa sahaja daripada keganasan, ekstremisme, ucapan benci, kebogelan, pelanggaran hak cipta atau apa-apa yang menyinggung perasaan. Kandungan yang disiarkan akan dibenderakan dan dialih keluar jika ia tidak memenuhi standard.
Idea di sebalik penyederhanaan kandungan adalah untuk memastikan kandungan itu selaras dengan cita-cita jenama dan menegakkan nilai kesopanan, kepercayaan dan keselamatan.
Penyederhanaan kandungan adalah penting untuk perniagaan mengekalkan standard perniagaan, imej jenama, reputasi dan kredibiliti. Setiap saat, jumlah yang mengejutkan kandungan jana pengguna yang disiarkan pada platform menjadikannya mencabar bagi jenama untuk mengelak daripada menyinggung perasaan dan kandungan yang tidak sesuai, teks, video dan imej. Strategi penyederhanaan kandungan membantu jenama mengekalkan imej mereka sambil membenarkan pengguna meluahkan perasaan mereka dan menutup kandungan yang menyinggung perasaan, eksplisit dan ganas.
Jenis kandungan yang manakah boleh anda sederhanakan?
Algoritma penyederhanaan kandungan biasanya berurusan dengan tiga atau gabungan jenis kandungan ini.
teks
Jumlah teks yang banyak– daripada ulasan hingga artikel penuh – yang memerlukan penyederhanaan agak mengejutkan. Siaran teks tersedia hampir di mana-mana dalam bentuk ulasan, artikel, siaran forum, perbincangan media sosial dan siaran lain.
Algoritma penyederhanaan kandungan teks seharusnya dapat mengimbas teks dengan panjang dan gaya yang berbeza untuk kandungan yang tidak diingini. Selain itu, penyederhanaan teks boleh menjadi tugas yang sukar kerana kerumitan bahasa dan nuansa budaya.
Imej
Penyederhanaan imej adalah lebih mudah daripada penyederhanaan teks, tetapi adalah penting untuk mempunyai garis panduan atau piawaian yang betul.
Di samping itu, memandangkan perbezaan budaya mungkin berlaku semasa menyederhanakan imej, adalah penting untuk memahami dan berhubung dengan komuniti pengguna di beberapa lokasi geografi secara menyeluruh.
Video
Menyederhanakan kandungan video adalah sangat sukar, kerana menyederhanakan video boleh memakan masa, tidak seperti teks atau imej. Moderator mesti menonton keseluruhan video sebelum menganggapnya sesuai atau tidak sesuai untuk diminum. Walaupun hanya beberapa bingkai dalam video yang jelas atau mengganggu, ia akan memaksa penyederhana untuk mengalih keluar keseluruhan kandungan.
Siaran langsung
Penstriman langsung, mungkin, kandungan yang paling mencabar untuk disederhanakan. Ini kerana penyederhanaan video dan teks yang disertakan perlu berlaku serentak dengan penstriman.
Bagaimanakah Penyederhanaan Kandungan Berfungsi?
Untuk mula menyederhanakan kandungan pada platform anda, anda harus terlebih dahulu meletakkan piawaian atau garis panduan yang menentukan kandungan yang tidak sesuai. Garis panduan ini membantu moderator membenderakan kandungan untuk dialih keluar.
Tentukan tahap sensitiviti atau ambang penyederhana kandungan yang harus dipertimbangkan semasa menyemak kandungan. Ambang harus ditakrifkan berdasarkan jenama anda, jenis perniagaan, jangkaan pengguna dan lokasi.
Jenis penyederhanaan kandungan
Anda boleh memilih daripada banyak proses penyederhanaan untuk keperluan jenama anda dan persetujuan pengguna. Sebahagian daripadanya adalah:
Pra-Kesederhanaan
Sebelum kandungan dipaparkan pada tapak anda, ia berada dalam baris gilir untuk penyederhanaan. Hanya selepas kandungan itu disemak dan dianggap sesuai untuk digunakan barulah ia diterbitkan di platform. Walaupun ini adalah kaedah yang selamat untuk menyekat kandungan eksplisit, ia memakan masa.
Pasca Kesederhanaan
Pasca kesederhanaan ialah kaedah standard penyederhanaan kandungan di mana terdapat pertukaran antara penglibatan pengguna dan penyederhanaan. Walaupun pengguna dibenarkan untuk menyiarkan penyerahan mereka, ia masih beratur untuk penyederhanaan. Jika kandungan telah dibenderakan, ia akan disemak dan dialih keluar. Perniagaan berusaha untuk mencapai masa semakan yang lebih singkat supaya kandungan yang tidak sesuai tidak dibenarkan berada dalam talian terlalu lama.
Kesederhanaan Reaktif
Dalam penyederhanaan reaktif, komuniti pengguna digalakkan untuk membenderakan kandungan yang tidak sesuai yang melanggar komuniti peraturan dan garis panduan. Dalam kaedah ini, perhatian masyarakat tertumpu kepada kandungan yang memerlukan kesederhanaan. Walau bagaimanapun, kandungan yang menyinggung mungkin kekal di platform untuk tempoh yang lebih lama.
Kesederhanaan Teragih
Dalam kaedah penyederhanaan yang diedarkan, komuniti dalam talian boleh menyemak, membenderakan dan mengalih keluar kandungan yang mereka rasa menyinggung dan melanggar garis panduan menggunakan sistem penilaian.
Penyederhanaan Automatik
Seperti namanya, penyederhanaan automatik menggunakan pelbagai alat dan sistem untuk membenderakan perkataan atau frasa dan menolak penyerahan. Ia berfungsi dengan menapis perkataan, imej dan video terlarang tertentu menggunakan algoritma pembelajaran mesin.
Walaupun penyederhanaan dikuasakan teknologi semakin berleluasa, kesederhanaan manusia dalam semakan tidak boleh diabaikan. Perniagaan, idealnya, menggunakan gabungan alat automatik dan penyederhana manusia, sekurang-kurangnya untuk situasi yang rumit.
[Baca juga: Kajian Kes – Kesederhanaan Kandungan]
Bagaimanakah Pembelajaran Mesin membantu penyederhanaan kandungan?
Dengan lebih daripada 5 bilion orang menggunakan internet dan lebih 4 bilion aktif di rangkaian media sosial, tidak mudah untuk terkejut dengan bilangan imej, teks, video, siaran dan mesej yang dihasilkan setiap hari. Kandungan hebat ini mesti disederhanakan dalam beberapa cara supaya pengguna yang mengakses laman media sosial mereka boleh mendapat pengalaman yang menyenangkan dan memperkaya.
Penyederhanaan kandungan wujud sebagai penyelesaian untuk mengalih keluar kandungan yang eksplisit, menyinggung perasaan, kesat, penipuan atau bertentangan dengan etos jenama. Secara tradisinya, perniagaan bergantung sepenuhnya kepada penyederhana manusia untuk menyemak kandungan jana pengguna dalam talian yang diterbitkan pada platform mereka. Walau bagaimanapun, bergantung sepenuhnya kepada penyederhana manusia boleh menjadikan proses itu memakan masa, mahal dan tidak cekap.
Perniagaan kini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menyederhanakan kandungan secara automatik dan cekap. Bertenaga AI penyederhanaan kandungan telah menjadikan keseluruhan proses cekap, lebih pantas, konsisten dan menjimatkan kos.
Walaupun proses ini tidak menghilangkan keperluan untuk penyederhana manusia - manusia-dalam-gelung, sumbangan moderator manusia membantu menangani isu yang kompleks. Selain itu, moderator manusia lebih memahami nuansa bahasa, perbezaan budaya dan konteks. Apabila alat automatik digunakan, dengan bantuan daripada penyederhana manusia, ia mengurangkan kesan psikologi pendedahan kepada mencetuskan kandungan.
Cabaran Kesederhanaan Kandungan
Cabaran utama untuk membangunkan algoritma penyederhanaan kandungan ialah keperluan untuk kelajuan, keupayaan untuk mengendalikan volum data yang besar, dan mengekalkan ketepatan. Di samping itu, membangunkan model sedemikian memerlukan kuantiti data yang banyak. Namun, data sedemikian adalah mencabar kerana kebanyakan pangkalan data kandungan platform digital menjadi hak milik syarikat.
Satu lagi cabaran utama dalam membangunkan algoritma penyederhanaan kandungan yang tepat ialah bahasa. Aplikasi penyederhanaan kandungan yang boleh dipercayai harus dapat mengenali beberapa bahasa dan memahami nuansa budaya, konteks sosial dan dinamisme linguistik.
Memandangkan sesuatu bahasa melalui beberapa perubahan dari semasa ke semasa, kerana perkataan tertentu yang tidak bersalah semalam boleh menjadi terkenal hari ini - model ML perlu seiring dengan perubahan dunia. Sebagai contoh, lukisan bogel boleh menjadi eksplisit dan voyeuristik atau hanya seni.
Bagaimana a sekeping kandungan dianggap atau dianggap tidak sesuai bergantung pada konteks. Dan adalah penting untuk mempunyai konsistensi dan piawaian dalam platform anda supaya pengguna anda boleh mempercayai usaha penyederhanaan anda.
Pengguna biasa sentiasa cuba mencari kelemahan dalam garis panduan anda dan memintas peraturan penyederhanaan. Walau bagaimanapun, algoritma ML anda sepatutnya boleh berkembang dengan perubahan masa secara berterusan.
Akhirnya, ia adalah persoalan berat sebelah. Mempelbagaikan pangkalan data latihan dan model latihan anda untuk mengesan konteks adalah penting. Walaupun membangunkan algoritma penyederhanaan kandungan yang boleh dipercayai mungkin kelihatan mencabar, ia bermula dengan mendapatkan set data latihan berkualiti tinggi.
Vendor pihak ketiga dengan kepakaran dan pengalaman yang betul dalam menyampaikan set data latihan yang mencukupi adalah tempat yang sesuai untuk bermula.
Setiap perniagaan dengan kehadiran sosial memerlukan teknologi canggih penyelesaian penyederhanaan kandungan yang membantu membina kepercayaan pelanggan dan pengalaman pelanggan yang sempurna. Untuk membina aplikasi dan melatih model pembelajaran mesin anda, anda memerlukan akses kepada pangkalan data berkualiti tinggi tanpa berat sebelah, sejajar dengan linguistik terkini dan aliran kandungan khusus pasaran.
Dengan pengalaman bertahun-tahun kami membantu perniagaan melancarkan model AI, Saip menawarkan sistem pengumpulan data yang komprehensif yang memenuhi keperluan penyederhanaan kandungan yang pelbagai.
