Internet Perkara (IoT) berkembang dengan cepat, dan jumlah data yang dihasilkan oleh peranti yang disambungkan semakin meningkat setiap hari. Walaupun mustahil untuk memahami berapa banyak data yang dibuat oleh telefon pintar, sensor, dan elektronik lain di dunia, jika karya anda melibatkan kecerdasan buatan, tidak sukar untuk melihat peluang di kaki langit.
Penyebaran peranti tepi yang semakin meningkat - pada dasarnya mana-mana peranti yang mempunyai sambungan langsung ke internet - bersama dengan kemunculan rangkaian 5G yang baru-baru ini telah mewujudkan kes penggunaan baru untuk AI yang dapat mengubah seluruh industri. Organisasi penjagaan kesihatan, khususnya, dapat memanfaatkan penumpuan trend ini dengan pelbagai cara yang menarik. Sebelum meneroka beberapa cara teknologi ini dapat memberi kesan kepada penjagaan kesihatan, mari kita bincangkan mengapa kemajuan terkini sangat menarik bagi pembangun AI.
Apa itu AI di Tepi?
Edge computing adalah amalan meletakkan pelayan berhampiran tempat data dibuat. Dengan menangkap, menyimpan, dan menganalisis data di sekitar perangkat IoT yang membuatnya (daripada mengirimnya ke awan pusat), syarikat dapat memproses data dengan lebih cepat menggunakan bandwidth yang lebih sedikit. Akibatnya, aplikasi mereka tidak hanya berfungsi lebih cepat, tetapi juga dapat mengurangi biaya memproses data untuk banyak aplikasi yang digunakan secara serentak.
Potensi penjimatan masa dan kos sukar untuk diabaikan, dan Gartner meramalkannya secara kasar 75% data dihasilkan oleh perusahaan akan diproses pada hujung tahun 2025. AI berpotensi untuk memudahkan pengkomputeran tepi pintar, mengautomasikan pengagihan kuasa pemprosesan antara peranti tepi dan sumber awan jika diperlukan.
Terutama yang menarik adalah idea untuk melatih model AI di tepi - setelah itu, di situlah data yang mereka perlukan sedang dibuat. Malangnya, syarat yang diperlukan untuk melatih algoritma pembelajaran mesin yang canggih hanya dapat dijumpai di gudang terpusat buat masa ini. Walau bagaimanapun, segelintir syarikat mengusahakan masalah ini, dan kejayaan terkini oleh IBM menunjukkan bahawa latihan model di pinggir mungkin akan dapat dicapai.
Oleh kerana IoT terus mendorong pelaburan dalam pengkomputeran terkini dan AI, kemungkinan baru akan mula muncul. Inilah masa depan AI dalam penjagaan kesihatan:
Keselamatan dan privasi yang dipertingkatkan.
Peraturan privasi yang rumit merupakan penghalang hebat bagi pasukan produk yang berharap dapat membawa inovasi kepada industri penjagaan kesihatan. Organisasi penjagaan kesihatan tidak boleh menggunakan teknologi baru kecuali mereka mematuhi HIPAA dan garis panduan industri lain, dan undang-undang privasi data baru seperti GDPR Eropah dan CCPA California menambah kerumitan. Walau bagaimanapun, data di tepi tetap ada pada pengguna kerana diproses secara tempatan dan bukannya di awan. Beban kepatuhan yang besar menjadi lebih ringan jika aplikasi IoT dapat berfungsi tanpa perlu mengumpulkan dan menyimpan semua data pesakit sensitif itu.
Latensi dikurangkan.
Apabila terdapat banyak aplikasi penjagaan kesihatan, latensi mestilah minimum. Ambil contohnya, sensor yang menggunakan monitor jantung yang boleh dipakai atau gelang hospital yang bersambung. Peranti ini mengumpulkan data pesakit dan mengirimkannya ke awan, yang memungkinkan penyedia penjagaan untuk mengesan kesihatan pesakit dari jarak jauh. Kelambatan dalam pemprosesan data dapat mencegah mereka mengesan perubahan mendadak pada denyut jantung pesakit atau tekanan darah pada waktunya untuk bertindak balas terhadap keadaan darurat yang mengancam nyawa. Seiring permintaan pengguna untuk pakaian yang berkaitan dengan kesihatan meningkat, begitu juga keperluan untuk memastikan pemprosesan data masa nyata.
Penjaga robot.
Tidak, mesin tidak akan menggantikan doktor keluarga anda dalam masa terdekat. Tetapi perkembangan baru dalam robotik dan AI telah memasuki Industri 4.0, dan peranti IoT fizikal seperti pembantu suara bertenaga AI pasti akan memainkan peranan yang lebih besar dalam pengalaman pesakit bergerak maju. Daripada menggantikan pekerja kesihatan manusia, alat ini akan membantu doktor, jururawat, dan kakitangan pentadbiran menggunakan data pesakit dengan lebih baik, membawa kepada masa yang lebih tinggi dan berkualiti dengan pesakit (sama ada secara langsung atau melalui telemedicine).
Dalam penjagaan kesihatan dan industri lain, organisasi semakin menyedari batasan awan. Jangan harap ia akan hilang. Penyelesaian berasaskan awan akan terus mendominasi pasaran teknologi penjagaan kesihatan kerana skalabilitas dan kemudahan pengembangannya yang unggul dibandingkan dengan peranti IoT. Namun, ketika IoT matang, peranti bertenaga AI akan memainkan peranan yang semakin meningkat untuk menjaga kesihatan kita.
Di Shaip, kami sangat gembira dapat membantu syarikat-syarikat merebut peluang yang ditunjukkan oleh tren penyatuan ini. Itulah sebabnya kami menawarkan sejumlah perkhidmatan khusus untuk pasukan yang membina AI ke dalam peranti IoT. Kakitangan kami terdiri daripada profesional dengan kepakaran yang mendalam dalam pengembangan penyelesaian berasaskan IoT, dan rakyat kita berada di tengah-tengah tawaran kami. Selain itu, kami memberi pasukan produk IoT akses kepada lebih daripada 7,000 kolaborator terlatih yang dapat memberikan data yang anda perlukan untuk mengembangkan penyelesaian IoT yang dapat ditingkatkan.
Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai apa yang kami tawarkan, terokai laman web kami atau hubungi.
