ITChronicles - Shaip

Diterangkan: Bagaimana teknologi pengecaman suara membantu industri penjagaan kesihatan pada tahun 2022

Pengecaman suara ialah sejenis teknologi biometrik yang boleh digunakan untuk mengenal pasti individu berdasarkan corak vokal unik mereka. Teknologi ini semakin digunakan dalam penjagaan kesihatan untuk pelbagai tujuan, seperti:

  1. Interaksi bersemuka – Dunia kita semakin digital, tetapi masih terdapat beberapa perkara yang hanya boleh dilakukan secara bersemuka. Perisian pengecaman suara membolehkan pengguna mengawal peranti mereka menggunakan suara mereka supaya mereka boleh mengadakan perbualan bersemuka antara satu sama lain tanpa mengira halangan bahasa.
  2. Kebolehpercayaan bahasa – Teknologi pengecaman suara boleh diprogramkan untuk memahami mana-mana bahasa atau dialek yang dituturkan oleh pesakit, tidak kira dari mana mereka berasal atau cara mereka berbahasa Inggeris.
  3. Diagnosis yang tepat – Doktor boleh menggunakan perisian pengecaman suara untuk mendiagnosis penyakit biasa dengan tepat berdasarkan simptom sahaja, tanpa perlu merujuk semula nota atau rekod mereka setiap kali mereka berjumpa pesakit baharu atau menilai pesakit sedia ada yang mengalami gejala serupa. 
  4. Jimat Masa Doktor – Doktor sering menghabiskan banyak masa menaip ke dalam program komputer dan bukannya bekerja secara langsung dengan pesakit. Perisian pengecaman suara boleh menjimatkan masa mereka dengan membenarkan mereka mendikte nota terus ke dalam komputer mereka daripada perlu menaip semuanya terlebih dahulu.
  5. Ketepatan dan Kelajuan – Teknologi pengecaman suara boleh digunakan untuk meningkatkan ketepatan dan kelajuan apabila memasukkan data ke dalam rekod kesihatan elektronik (EHR). Ini boleh membantu mengurangkan ralat yang mungkin berlaku apabila memasukkan maklumat secara manual ke dalam sistem.

Dengan menjadikan teknologi pengecaman suara lebih mudah diakses dan lebih mudah untuk dilaksanakan, program pengecaman suara tidak lama lagi akan menjadi perkara biasa di seluruh bidang perubatan. Ini akan menjadi bantuan yang sangat besar untuk doktor, pesakit dan pekerja kesihatan untuk bekerjasama dengan cekap untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Baca Artikel Penuh Di Sini:

https://itchronicles.com/healthcare-technology/role-of-voice-recognition-technology-in-healthcare/

Kongsi sosial

Mari bincangkan keperluan Data Latihan AI anda hari ini.