Kecerdasan buatan (AI) telah memungkinkan untuk memahami dan mengenali emosi manusia melalui ekspresi muka, bahasa badan, gerak isyarat dan nada suara. Algoritma pengecaman emosi, yang digunakan dengan teknologi pengecaman muka, sedang digunakan dalam pelbagai aplikasi seperti pemasaran, pembangunan produk dan pengawasan.
Pengecaman emosi berasaskan AI berfungsi dengan menilai reaksi individu terhadap rangsangan berdasarkan enam emosi asas: takut, marah, gembira, sedih, jijik dan terkejut. Algoritma menggunakan teknologi canggih seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan penglihatan komputer untuk menganalisis ciri dan ekspresi wajah.
Untuk memastikan hasil yang tepat, program AI mesti dilatih dengan data berkualiti tinggi dan tidak berat sebelah yang telah melalui anotasi titik utama. Aplikasi emosi dan pengecaman muka dalam AI termasuk diagnosis psikologi dan neurosains, pengawasan dan keselamatan, pemasaran dan pengiklanan serta perkhidmatan pelanggan.
Walau bagaimanapun, keberkesanan AI dalam pengecaman emosi sangat bergantung pada kualiti data latihan, dan terdapat kebimbangan tentang berat sebelah, privasi dan potensi penyalahgunaan. Walaupun pengecaman muka diterima pakai secara meluas, penambahan pengecaman emosi telah menyebabkan beberapa larangan di negeri-negeri tertentu di AS kerana potensi berat sebelah terhadap etnik, budaya dan minoriti agama.
Shaip menyediakan perkhidmatan anotasi data untuk meningkatkan kualiti data bagi penjanaan respons tulen dalam sistem AI untuk pengecaman emosi.
Baca artikel penuh di sini:
