Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) sedang merevolusikan industri penjagaan kesihatan dan farmaseutikal, membolehkan pembuatan keputusan termaklum, penjagaan peribadi dan pembangunan ubat yang disasarkan. Dengan menganalisis sejumlah besar data tidak berstruktur, alatan NLP boleh mengekstrak cerapan berharga daripada nota klinikal, preskripsi, laporan pengimejan dan sumber lain.
Faedah utama NLP dalam penjagaan kesihatan dan farmasi:
- Dokumentasi klinikal yang lebih baik: NLP mengautomasikan tugas pengekodan dan pengelasan, mengurangkan ralat dan meningkatkan kualiti data.
- Padanan percubaan dipercepatkan: NLP dengan cepat mengenal pasti subjek yang sesuai untuk ujian klinikal, mempercepatkan pembangunan ubat.
- Sokongan keputusan klinikal yang dipertingkatkan: NLP mengekstrak pandangan daripada data pesakit untuk menyokong perancangan rawatan dan penilaian risiko.
Aplikasi NLP khusus dalam penjagaan kesihatan dan farmasi:
- Pemodelan penegasan klinikal: NLP mengenal pasti dan mengkategorikan keadaan perubatan berdasarkan rekod pesakit.
- Pengesanan tindak balas dadah: NLP menganalisis data klinikal dan kesusasteraan untuk mengenal pasti kejadian buruk ubat.
- Perkembangan dadah: NLP memudahkan penemuan calon ubat baharu dan mengoptimumkan proses pembangunan ubat.
- Pengecaman data klinikal: NLP melindungi maklumat pesakit yang sensitif dengan menyunting data peribadi secara automatik.
- Penyerahan kod klinikal: NLP memberikan kod ICD-10 kepada rekod pesakit untuk pengebilan yang tepat dan analisis data.
- Padanan percubaan klinikal: NLP mengautomasikan proses memadankan pesakit dengan ujian klinikal yang sesuai.
- Anotasi pengimejan perubatan: NLP menjana kapsyen untuk imej perubatan, membantu dalam diagnosis dan perancangan rawatan.
Baca artikel penuh di sini:
