Pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) dalam penjagaan kesihatan menawarkan kuasa untuk meramalkan hasil kesihatan dan mengoptimumkan pelan rawatan menggunakan data klinikal. Mereka semakin penting dalam merevolusikan analisis data klinikal dan mengubah penjagaan pesakit. Aplikasi utama termasuk:
- Meningkatkan Penjagaan Pesakit dan Penyelidikan Perubatan: ML boleh meramalkan hasil kesihatan dan mempercepatkan penemuan ubat.
- Menggunakan Set Data CMS: AI dan ML mengekstrak cerapan berharga daripada set data CMS untuk penyelidikan penjagaan kesihatan.
- Mengakses Data Neuroimaging: AI meningkatkan diagnosis dan rawatan melalui analisis terperinci data neuroimaging.
- Analisis Data Bioperubatan: ML mempercepatkan penilaian set data bioperubatan yang kompleks untuk penemuan dalam genomik dan pembangunan ubat.
- Menganalisis Data Kesihatan Bernilai Tinggi: AI dan NLP memproses data tidak berstruktur dengan cekap yang terdapat dalam teks klinikal, membantu diagnostik.
- Meningkatkan Pengesanan Lesi: ML meningkatkan ketepatan dan kecekapan pengesanan lesi, sekali gus membantu dalam diagnosis awal kanser.
- Mendiagnosis dan Merawat Penyakit Paru-paru: ML membolehkan pengesanan peringkat awal penyakit paru-paru dan membantu dalam memantau perkembangan penyakit.
AI dan ML mempunyai aplikasi yang luas dan inovatif dalam analisis data klinikal, membentuk semula penjagaan pesakit, penyelidikan perubatan dan proses diagnosis. Mereka terus membuka potensi baharu dalam penjagaan kesihatan dan menjanjikan masa depan hasil dan kecekapan pesakit yang lebih baik.
Baca artikel penuh di sini:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
