AI Generatif ialah subset kecerdasan buatan yang menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk mencipta kandungan atau data baharu, daripada teks dan imej kepada muzik. Ia berfungsi melalui model yang kompleks seperti rangkaian adversarial generatif (GAN) atau pengekod auto variasi (VAE), dilatih pada set data yang luas untuk mempelajari corak dan peraturan asas.
Kelebihan
- Kecekapan dan Kebolehskalaan: AI Generatif mencipta kandungan secara cekap pada skala besar dan mengautomasikan proses penciptaan kandungan.
- Kandungan Diperibadikan: Ia boleh menyesuaikan kandungan yang dijana berdasarkan keutamaan pengguna tertentu untuk pengalaman yang lebih diperibadikan.
- Pembesaran Data: Ia membantu dalam situasi dengan data terhad dengan menjana sampel sintetik untuk melatih model lain.
- Inovasi dalam Reka Bentuk dan Seni: Alat AI boleh mencipta reka bentuk baru yang memupuk inovasi, membuka jalan kreatif baharu.
Kekurangan
- Kualiti Output: Memastikan kualiti kandungan yang dijana AI adalah satu cabaran, kerana model boleh menghasilkan semula bias atau ralat daripada data latihan.
- Kurang Kreativiti: Model AI tidak benar-benar kreatif dan hanya boleh menghasilkan berdasarkan apa yang telah mereka pelajari.
- Kebimbangan Etika dan Privasi: AI Generatif boleh digunakan secara tidak beretika, seperti mencipta deepfakes, memalsukan identiti, atau menyebarkan maklumat salah, dan mungkin juga melanggar privasi.
Walaupun menghadapi cabaran ini, mengikut prinsip AI yang bertanggungjawab boleh membantu mengeksploitasi potensi AI generatif dengan cara yang beretika dan bertanggungjawab.
Baca artikel penuh di sini:
https://techlearningupdates.com/understanding-generative-ais-pros-and-cons/
