Computer Vision, cabang AI, menyediakan komputer dengan keupayaan untuk menarik maklumat berguna daripada imej dan video. Model pembelajaran mesin kemudian bertindak ke atas maklumat yang diekstrak. Walaupun penglihatan komputer bertindak sebagai mata komputer - memerhati dan memahami dunia, AI membolehkannya berfikir. Tujuan teknologi penglihatan komputer adalah untuk membolehkan sistem pengkomputeran memahami imej, video dan input visual lain – dengan konteks – sama seperti penglihatan manusia.
15 Set Data Imej Percuma Terbaik untuk Pengecaman Muka
Sistem pengecaman muka boleh melaksanakan tugas penglihatan komputernya hanya apabila dilatih mengenai set data imej yang berkualiti. Tanpa set data pengecaman imej yang berkualiti, anda mungkin tidak dapat membangunkan set data yang mantap sistem pengenalan wajah. Tetapi kami ada penyelesaiannya.
Terokai repositori set data imej terbuka berkualiti tinggi yang boleh diakses secara percuma.
Mari kita mulakan.
Kinetik-700
Kinetics-700 ialah salah satu set data video paling meluas yang telah menjadi standard untuk membangunkan penyelesaian pengecaman muka dengan cepat. Kinetics-700 diterangkan di laman web Deep Mind sebagai set data yang mengandungi imej berkualiti tinggi, termasuk pautan YouTube ke hampir 650 dengan pelbagai 700 kelas tindakan manusia yang terhutang.
Imej tersebut menggambarkan interaksi manusia-objek (seperti menutup pintu atau bermain gitar) dan interaksi manusia-manusia (seperti berpelukan atau berpegangan tangan). Setiap kelas ini mengandungi sekurang-kurangnya 600 klip video dan beranotasi manusia.
Wajah Berlabel di Alam Liar
Satu lagi set data imej muka besar percuma untuk dimuat turun, Labeled Faces in the Wild, mengandungi kira-kira 13,000 gambar muka yang direka khusus untuk melaksanakan tugas pengecaman muka tanpa batasan. Imej-imej dikumpul daripada web dan dilabelkan dengan nama orang itu.
IMDB-WiKi
IMDB-WiKi ialah satu lagi set data imej besar yang tersedia untuk umum yang mengandungi wajah manusia dengan nama, umur dan jantina. Imej diambil dari IMDB dan Wikipedia berjumlah 523, 051 kesemuanya. Dataset dikumpulkan dengan merangkak profil IMDB pelakon dan Wikipedia.
CelebFaces
CelebFaces ialah set data imej yang tersedia secara percuma yang mengandungi imej atribut wajah lebih daripada 200,000 selebriti. Setiap imej ini disertakan dengan anotasi dengan 40 atribut. Selain itu, anotasi juga termasuk 10,000 dan lebih banyak identiti dan penyetempatan mercu tanda. Ia dibangunkan oleh MMLAB untuk tujuan penyelidikan bukan komersial dan pengesanan muka, penyetempatan dan pengecaman atribut.
Pengesanan Muka dalam Imej
Pengesanan Wajah dalam Imej ialah set data mudah percuma untuk digunakan yang mengandungi lebih daripada 500 imej dengan lebih daripada 1100 muka. Dengan bantuan teknik kotak sempadan, imej ditanda dan diberi anotasi secara manual.
Pangkalan Data Tufts Face
Pangkalan data Tufts Face ialah pangkalan data pengesanan muka heterogen berskala besar dengan pelbagai modaliti imej termasuk imej fotografi, lakaran wajah berkomputer dan imej 3D, haba dan inframerah peserta. Koleksi komprehensif yang mengandungi lebih 10,000 imej ini mempunyai peserta kedua-dua jantina, julat umur yang luas dan dari negara yang berbeza.
Perbandingan Ekspresi Wajah Google
Perbandingan Ekspresi Wajah Google ialah satu lagi set data percuma berskala besar yang mengandungi kembar tiga imej wajah. Manusia seterusnya memberi anotasi imej untuk menentukan pasangan mana antara ketiga-tiganya mempunyai ekspresi muka yang paling serupa.
UMDFaces
Salah satu set data terbesar, UMDFaces menampilkan lebih daripada 367,000 muka beranotasi merentas 8,200 subjek. Pangkalan data itu juga mengandungi lebih daripada 3.7 juta bingkai beranotasi daripada video menggunakan mata utama muka 3,100 subjek.
YouTube dengan Titik Kunci Muka
YouTube Dengan Titik Kunci Muka mengandungi imej muka selebriti yang diambil dari forum awam. Imej-imej dipangkas daripada video dan memfokuskan pada mata utama muka pada setiap bingkai.
Muka Lebih Luas
Wider Face mempunyai lebih daripada 10,000 imej bujang dan kumpulan orang. Set data dikumpulkan berdasarkan banyak adegan, seperti perarakan, lalu lintas, pesta, mesyuarat, dsb.
Pangkalan Data Wajah Yale
Pangkalan Data Wajah Yale mempunyai 165 imej 15 subjek di bawah pencahayaan, ekspresi, emosi dan keadaan persekitaran yang berbeza.
Wajah Simpsons
Wajah Simpsons ialah koleksi imej yang diambil daripada program TV yang paling lama ditayangkan, Simpsons, musim 25 hingga 28. Seperti namanya, set data ini mengandungi 10,000 imej yang dipangkas bagi wajah watak yang muncul dalam rancangan Simpsons.
Pengesanan Wajah Sebenar dan Palsu
Set data pengesanan muka Nyata dan Palsu direka untuk membantu sistem pengecaman muka membezakan dengan lebih baik antara imej muka sebenar dan palsu. Set data mengandungi lebih daripada 1000 muka sebenar dan 900 muka palsu dengan kesukaran yang berbeza-beza yang boleh dikenali.
Flickr Faces
Flickr Faces ialah set data imej muka yang dirangkak daripada Flickr. Set data berkualiti tinggi menampilkan lebih 70,000 imej PNG orang dengan ciri yang berbeza seperti umur, kewarganegaraan, etnik dan latar belakang imej.
Set Data Imej Terbuka Jala Ikan
Set data imej terbuka jala disebut-sebut sebagai set data yang sempurna untuk melatih sistem pengecaman muka yang mengandungi 35,000 imej memancing. Setiap imej telah dipotong menggunakan lima kotak sempadan.
Mempunyai akses kepada set data imej berkualiti tinggi adalah penting untuk latihan dan pembangunan sistem pengecaman muka. Model pengecaman wajah anda berkesan, boleh dipercayai dan boleh dipercayai seperti set data yang anda gunakan untuk melatih model.
Memandangkan data memacu AI dan Computer Vision, anda memerlukan data berkualiti tinggi untuk membangunkan sistem pengecaman muka yang menang. Set data imej percuma untuk digunakan dan beranotasi ini boleh memajukan matlamat pembangunan anda. Walau bagaimanapun, jika anda memerlukan set data imej yang sangat disesuaikan dan beranotasi dengan tepat, Shaip ialah satu-satunya penyelesaian.
Kami adalah rakan kongsi penyelesaian AI yang paling disukai dengan pengalaman bertahun-tahun menyediakan pelanggan dengan penyelesaian data tersuai untuk keperluan khusus mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang kecekapan data kami, hubungi pasukan kami hari ini.
