Perbualan AI

3 Halangan Terhadap Evolusi AI Percakapan

Terima kasih kepada kemajuan berterusan dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, komputer boleh melaksanakan tugas kognitif yang semakin meningkat. Akibatnya, perniagaan boleh bergantung pada mesin untuk fungsi kritikal yang pernah dianggap mustahil untuk mengautomasikan. Khususnya, kebangkitan platform AI perbualan seperti chatbots dan ejen kognitif maya telah memberikan organisasi dalam pelbagai industri keupayaan untuk meningkatkan sokongan pelanggan dan aktiviti HR — dan platform ini semakin pintar.

Minat terhadap AI perbualan melonjak pada tahun 2020, begitu juga dengan pelaburan korporat dalam platform pembelajaran mesin. Ini sebahagian besarnya disebabkan oleh pandemik COVID-19, yang memaksa syarikat dalam hampir setiap sektor mencari cara untuk melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit. Peningkatan mendadak dalam pertanyaan pelanggan yang diterima oleh bank, peruncit dan syarikat penerbangan, misalnya, mendedahkan batasan pasukan sokongan pelanggan manusia dan keperluan mendesak untuk keupayaan automatik. Selain itu, pandemik telah mengubah jangkaan kami sebagai pengguna, meningkatkan permintaan untuk pengalaman pelanggan yang mengutamakan digital.

Jadi di mana kita sekarang?

Jadi di manakah shaip sekarang? Tinjauan Salesforce yang dilakukan sebelum wabah menunjukkan bahawa 62% pengguna terbuka untuk perniagaan yang menggabungkan AI ke dalam interaksi pelanggan. Peratusan itu kemungkinan telah meningkat, begitu juga kemampuan platform AI. Agar AI percakapan benar-benar ada di mana-mana sebagai alat penglibatan pelanggan, namun beberapa halangan masih harus diatasi:

  1. Mengesan emosi:

    Sebagai permulaan, kebanyakan platform masih agak tidak canggih ketika mengesan emosi. Komunikasi manusia bergantung pada emosi seperti pada bahasa, dan perubahan nada dapat mengubah makna dialog lisan atau tulisan. Untuk melatih komputer untuk mengesan isyarat kontekstual yang halus, pasukan produk memerlukan banyak data yang mengandungi banyak suara manusia. Mencari semua data itu bukanlah satu cabaran kecil.

  2. Belajar bahasa baru:

    Kebanyakan penduduk dunia tidak berbahasa Inggeris. Organisasi global yang berharap untuk menggunakan AI perbualan untuk berinteraksi dengan pelanggan di luar Amerika Syarikat memerlukan platform yang memahami bukan sahaja bahasa yang berbeza, tetapi juga pelbagai dialek serantau dan perbezaan budaya. Sekali lagi, ini memerlukan sejumlah besar pertuturan berbilang bahasa dan data audio daripada komuniti yang pelbagai dan pelbagai situasi (cth, Ceramah TED, perdebatan, perbualan telefon, monolog, dll.), dan data itu perlu merangkumi pelbagai topik. .

  3. Mengenal pasti suara yang betul:

    Melatih AI untuk mengesan satu pembesar suara di kalangan pelbagai suara ialah satu lagi cabaran, cabaran yang mungkin biasa bagi sesiapa sahaja yang mempunyai pembesar suara pintar dalam rumah seperti Google Home atau Alexa Amazon. Di ruang tamu yang sesak, platform ini mungkin bertindak balas kepada arahan yang tidak dimaksudkan untuk mereka atau mungkin tidak dapat membezakan arahan melalui berbilang perbualan. Ini biasanya menimbulkan kekecewaan kecil dan mungkin sedikit kelegaan komik, tetapi apabila urus niaga perniagaan yang melibatkan data pelanggan sensitif dijalankan melalui arahan suara, AI tidak perlu mengelirukan akaun pengguna.

Mari bincangkan keperluan Data Latihan AI anda hari ini.

Walaupun terdapat rintangan ini, AI percakapan mempunyai potensi besar untuk perniagaan dari semua jenis. Shaip ada di sini untuk membantu anda membuka potensi itu, dan semuanya bermula dengan data. Kami dapat menyediakan data audio berjenama yang ditranskrip, ditulis dalam lebih daripada 50 bahasa kepada pasukan produk. Dengan menggunakan aplikasi pemerolehan data proprietari, kami dapat menyelaraskan pengedaran tugas pengumpulan data kepada pasukan global pengumpul data yang berpengalaman. Antaramuka aplikasi membolehkan penyedia data pengumpulan dan anotasi melihat tugas pengumpulan yang diberikan dengan mudah, mengkaji garis panduan projek terperinci termasuk sampel, dan dengan cepat menyerahkan dan memuat naik data untuk persetujuan oleh juruaudit projek.

Digunakan bersama dengan Platform ShaipCloud, aplikasi kami hanyalah salah satu daripada banyak alat yang melengkapkan kami untuk mendapatkan sumber, mentranskripsikan, dan memberi anotasi data pada hampir semua skala yang diperlukan untuk melatih algoritma canggih untuk digunakan dalam interaksi pelanggan di dunia nyata. Ingin mengetahui apa lagi yang menjadikan kita pemimpin dalam perbualan AI? Hubungi, dan mari buat AI anda bercakap.

Kongsi sosial