Pengumpulan Data Pertuturan Jauh

Membuat Pengecaman Pertuturan Diperkemas dengan Pengumpulan Data Pertuturan Jauh

Peranan yang dimainkan oleh data dalam dunia digital yang tertinggi hari ini menjadi sangat kritikal. Data diperlukan, sama ada untuk ramalan perniagaan, ramalan cuaca, atau juga melatih komputer tiruan. Teknologi seperti pembelajaran mesin memanfaatkan latihan berkualiti tinggi dan data ujian untuk melatih model mereka.

Siri dan Alexa ialah beberapa contoh biasa pertuturan terlatih atau perisian pengecaman suara. Walau bagaimanapun, masih terdapat ruang untuk penambahbaikan apabila membincangkan teknologi ini. Syarikat cuba bekerja dengan keperluan khusus kerana sangat tidak mungkin untuk mendapatkan set data sedia ada yang mengandungi semua data latihan. Ia dilakukan dengan memanfaatkan pengumpulan data ucapan daripada pelbagai sumber.

Jadi marilah kita fahami dalam blog ini apakah pengumpulan data pertuturan dan bagaimana ia memberi manfaat kepada perisian pengecaman pertuturan.

Apakah Pengumpulan Data Pertuturan Jauh?

Pengumpulan data pertuturan jauh ialah proses mengumpul data daripada pelbagai sumber dan memprosesnya selanjutnya untuk mencipta set data untuk AI Perbualan. Ia juga dikenali sebagaipengumpulan data audio. Data pertuturan yang dikumpul dari jauh dikumpul menggunakan apl mudah alih atau pelayar web.

Biasanya, untuk proses ini, beberapa set peserta diambil dalam talian berdasarkan bahasa dan profil demografi mereka. Kemudian mereka diminta untuk merekodkan sampel ucapan untuk naratif, keadaan dan situasi yang berbeza. Dengan cara ini, set data disediakan dan, apabila diperlukan, set data digunakan untuk kes penggunaan yang berbeza.

Kebaikan dan Keburukan Pengumpulan Data Pertuturan Jauh?

Seperti teknologi lain, pengumpulan data audio jauh juga mempunyai kelebihan dan kekurangannya. Mari kita lihat mereka di bawah:

Kelebihan: Berikut ialah beberapa faedah pengumpulan data pertuturan:

  • Penyelesaian Kos Berkesan: Mengumpul data dari jauh melalui apl adalah lebih menjimatkan daripada bertemu orang secara peribadi.
  • Tinggi Boleh Disesuaikan: Data boleh disesuaikan dan diubah suai mengikut spesifikasi data latihan yang tepat.
  • Kebolehskalaan yang lebih tinggi: Pekerja Crowdsource boleh mengumpul data dalam infrastruktur mereka, yang memberikan fleksibiliti dan pilihan yang lebih tinggi untuk menskalakan projek
  • Pemilikan Data: pemilikan data terletak pada anda.
  • Kepelbagaian Data Pertuturan: Anda boleh mengumpulkan set data yang berbeza seperti pertuturan berasaskan senario, berasaskan arahan atau tanpa skrip.

Keburukan: Terdapat beberapa keburukan menggunakan pengumpulan data pertuturan:

  • Spesifikasi Audio Berbeza bagi Pengguna Berbeza: Cabaran terbesar dalam proses ini ialah menjadikan data seragam. Apabila peserta menggunakan perakam atau peranti digital yang berbeza untuk merakam suara mereka, anda memperoleh semua jenis fail output.
  • Pilihan Senario Latar Belakang Terhad: Pengumpulan data pertuturan tidak memberikan hasil yang optimum apabila anda memerlukan senario latar belakang tertentu dalam data anda. Dalam kes sedemikian, anda perlu mengupah artis suara secara peribadi untuk melakukan perkara yang diperlukan.

Kepentingan Platform Pengurusan Orang Ramai

Pengumpulan data ucapan adalah teknologi yang menuntut penyertaan sebilangan besar orang dari semua lapisan masyarakat. Sifat data yang akan dikumpul bergantung pada keperluan projek. Proses Pengumpulan Data menjadi sangat kompleks apabila ramai orang perlu diambil.

Pengurusan Orang Ramai Proses ini bermula dengan merancang dan merekrut orang dan seterusnya beralih ke transkripsi, anotasi dan jaminan kualiti.

Oleh itu, platform pengurusan orang ramai yang baik diperlukan untuk menjadikan proses itu cekap dan kualitatif. Oleh itu, adalah penting untuk mendapatkan bantuan profesional yang mahir dalam teknologi ini untuk menjalankan proses pengumpulan data dengan lancar.

Mari bincangkan keperluan Data Latihan AI anda hari ini.

Bagaimana untuk Mengekalkan Kualiti Semasa Penyumberan Orang Ramai?

Untuk mengekalkan kualiti data yang dikumpulkan, adalah penting untuk menggunakan teknik penyumberan ramai yang berbeza. Beberapa teknik termasuk:

  • Garis Panduan Jelas & Jelas: Adalah penting untuk menyediakan garis panduan yang jelas kepada peserta yang anda gunakan untuk mengumpul data. Hanya apabila mereka memahami sepenuhnya proses dan cara sumbangan mereka akan membantu mereka akan dapat memberikan yang terbaik. Anda boleh menyediakan bantuan visual, tangkapan skrin dan video pendek untuk memahami keperluan mereka.
  • Merekrut Kumpulan Orang Yang Pelbagai: Jika anda ingin mengumpul data yang kaya, mengupah orang yang berbeza asal adalah kuncinya. Cari orang merentas segmen pasaran yang berbeza, kumpulan umur, etnik, latar belakang ekonomi dan banyak lagi. Mereka akan membantu anda mengumpulkan set data yang baik.
  • Manfaatkan Proses Analisis Kualiti Terbaik: Untuk memastikan kualiti terbaik, lulus data anda melalui ujian berkualiti tinggi. Secara amnya, analisis kualiti mesti dilakukan dengan proses berikut:
    • Ujian kualiti dilakukan oleh model pembelajaran mesin.
    • Ujian kualiti diketuai oleh pasukan profesional jaminan kualiti.
  • Sahkan Data Melalui Mesin: Terdapat teknik pengesahan di mana model pembelajaran mesin menilai data untuk menyediakan laporan mereka dengan lebih lanjut. Mereka boleh mengesahkan aspek data yang diperlukan seperti tempoh, kualiti audio, format, dsb.

Petua untuk Menjadikan Proses Pengumpulan Data Jauh Anda Berjaya

Proses Pengumpulan Data Jauh

  • Bina Antara Muka Mesra Pengguna: Terutamanya, yang pengumpulan data jauh penyelesaian yang anda reka mestilah berfungsi dan memberikan pengalaman pengguna yang hebat. Penyelesaian itu harus berfungsi dengan lancar untuk mengumpulkan data dan memudahkan proses untuk penggunanya.
  • Mempunyai Sistem Pentadbiran Pusat: Ia menghubungkan semua komponen proses yang diperlukan dan membantu menguruskan proses yang berbeza daripada satu sumber. Antara fungsi sistem pentadbiran pusat ialah:
    • Ia adalah platform induk untuk keseluruhan proses.
    • Ia membantu berhubung dengan perkara berkaitan kewangan.
    • Ia digunakan untuk menghantar jemputan ke pangkalan pengguna.
    • Ia mengawal aliran penyerahan daripada pelbagai sumber.
    • Ia membantu dalam pengurusan proses pembayaran.
  • Cipta Strategi Pengambilan yang Berkesan & Sah: Cabaran terbesar semasa mengumpul data daripada demografi yang berbeza ialah merekrut kumpulan orang yang betul. Jika anda tidak mempunyai jenama yang terkenal, peluang orang ramai memperdagangkan data mereka untuk wang adalah sangat kecil.

Oleh itu, anda perlu membawa masuk strategi yang berkesan yang membolehkan orang ramai melihat nilai dalam proses anda dan bersetuju dengan sumbangan mereka dengan mudah.

Pemikiran Akhir

Pengumpulan data pertuturan jauh adalah satu proses yang hebat yang akan mendapat momentum besar pada tahun-tahun akan datang. Dengan teknologi yang semakin maju, keperluan untuk penyelesaian sedemikian semakin meningkat. Jadi jika anda juga mempunyai sebarang idea berkaitan dalam fikiran anda dan memerlukan cara untuk melaksanakannya, berbincang dengan pasukan pakar kami hari ini.

Kongsi sosial