Pengecaman data memainkan peranan penting dalam dunia terdorong data kami, menamakan maklumat pengenalan peribadi (PII) dan maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) untuk melindungi privasi individu. Blog ini menyelidiki lima aspek utama yang perlu anda ketahui tentang amalan ini:
- Pematuhan HIPAA: Akta Mudah Alih dan Akauntabiliti Insurans Kesihatan (HIPAA) mewajibkan penyahkenalan data sebelum pendedahan awam. Dua kaedah memastikan penapisan berkesan: penentuan pakar (menggunakan analisis statistik) dan pelabuhan selamat (memenuhi senarai semak 18 kriteria).
- Mengimbangi Privasi dan Utiliti: Sifat saling berkaitan data penjagaan kesihatan menimbulkan cabaran. Mengalih keluar elemen tertentu seperti umur atau jantina mungkin tidak berkesan kerana perkaitan asas. Kaedah nyah pengenalan mesti mempertimbangkan potensi penyelidikan, diagnosis, dan implikasi rawatan.
- Di luar Penjagaan Kesihatan: Penyahkenalan data meluas ke pelbagai domain. Perniagaan menggunakannya untuk penyelidikan dan analisis, syarikat perlombongan melindungi lokasi tapak, dan agensi alam sekitar melindungi spesies terancam. Pendekatan berbeza-beza bergantung pada tujuan dan industri.
- Masking Data lwn. Nyah Pengenalan: Walaupun bunyi yang serupa, mereka berbeza dengan ketara. Penyamaran data menggantikan PII dengan nilai rawak, yang berpotensi membenarkan penyahsulitan dengan akses. Nyahpengenalpastian data mengalih keluar atau mengubah data secara kekal, menjadikan pengenalan semula mustahil.
- Proses NyahPengenalpastian dan Amalan Terbaik: Pakar penjagaan kesihatan menggunakan penyelesaian teknikal dan perisian untuk mengalih keluar pengecam seperti nama, alamat, tarikh lahir dan lokasi. Teknik melibatkan penyulitan, pengekodan dan algoritma lanjutan untuk meminimumkan keterbalikan.
Baca artikel penuh di sini:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect
