Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan (AI) telah mencapai kemajuan yang ketara dalam kawasan yang mempunyai jumlah data yang besar. Ini telah mewujudkan peluang baharu untuk doktor dan pesakit dalam penjagaan kesihatan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menangani cabaran yang datang dengan menggunakan data untuk tujuan ini. Berikut ialah 4 cabaran data untuk AI dalam penjagaan kesihatan pada tahun 2023:
- Pematuhan privasi dan peraturan – Data penjagaan kesihatan selalunya sensitif dan mesti dikendalikan dengan berhati-hati untuk memastikan pematuhan kepada undang-undang dan peraturan. Algoritma AI perlu direka bentuk dengan mengambil kira privasi dan keselamatan untuk melindungi data pesakit.
- Ketersediaan dan pengumpulan data – AI memerlukan sejumlah besar data untuk berfungsi dengan baik, dan data penjagaan kesihatan sering disenyapkan merentasi sistem dan penyedia yang berbeza. Ini menyukarkan pengumpulan data yang diperlukan untuk algoritma AI berfungsi dengan berkesan.
- Bias AI - Algoritma AI hanya boleh membuat keputusan berdasarkan data yang diberikan. Jika data itu berat sebelah atau tidak lengkap, AI akan membuat keputusan berat sebelah juga.
- Kurang pemahaman – Penyedia penjagaan kesihatan dan pesakit mungkin tidak memahami sepenuhnya cara AI berfungsi dan cara ia boleh digunakan untuk meningkatkan hasil pesakit.
Dengan usaha berterusan dalam penyeragaman data, kebolehoperasian, privasi dan etika, AI berpotensi untuk merevolusikan penjagaan kesihatan.
Baca artikel penuh di sini:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
