Sejujurnya, kita hidup di masa depan yang kita semua impikan beberapa tahun yang lalu. Sekiranya dengan tepat meramalkan suatu kejadian atau peristiwa adalah salah satu niat utama kita dengan teknologi beberapa dekad yang lalu, kita sebenarnya berada pada masa di mana idea ini menjadi kenyataan.
Hari ini, peranti yang komersial seperti Apple Watches dengan tepat meramalkan serangan jantung dan masalah jantung dan memberi amaran kepada pengguna terlebih dahulu sehingga mereka dapat berjaga-jaga atau menghubungi doktor mereka. Walaupun terdapat penyakit virus yang menghancurkan tanaman ini, sepenuhnya disebabkan oleh teknologi dan kemajuannya, kita dapat dengan cepat memecahkan dan mengembangkan vaksin untuknya.
. penjagaan kesihatan industri sangat diuntungkan oleh teknologi - terutamanya Kecerdasan Buatan. Dalam catatan ini, kami akan menerangkan secara terperinci bagaimana AI membentuk masa depan teknologi kesihatan, faedahnya, dan batasan yang berkaitan dengan pelaksanaan AI secara berkesan di seluruh hospital, pusat diagnostik, dan pusat kesihatan lain.
Sejauh mana relevannya AI dengan Penjagaan Kesihatan?
Inti AI adalah melakukan dengan cara yang tidak pernah dilakukan oleh manusia. Sistem canggih masa kini dapat melakukan pengiraan yang luar biasa dengan sangat cepat, memungkinkan para penyelidik dan pakar kesihatan memanfaatkan potensi teknologi untuk tujuan penyelidikan dan pembangunan. Selain itu, AI juga mempunyai kemampuan preskriptif dan ramalan, yang dapat memungkinkan pihak berkepentingan untuk membuat keputusan yang tepat, relevan, dan paling berkesan.
Walau bagaimanapun, AI adalah istilah yang sangat umum. Untuk mendapatkan pemahaman yang jelas tentang betapa relevannya AI, mari kita pecah menjadi sayap yang berbeza dan memahami perkaitan masing-masing dengan segmen penjagaan kesihatan yang pelbagai.
Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Dalam dan Rangkaian Neural
Tindakan membuat mesin belajar dan proses pelaksanaan tugas secara autonomi, pembelajaran mesin dan teknologinya yang bersekutu dapat digunakan untuk menjalankan simulasi kombinasi ubat-ubatan dan dalam memberikan rawatan kesihatan yang tepat.
Dari meramalkan bermulanya penyakit keturunan pada individu hingga memberikan hasil yang tepat mengenai keberkesanan ubat-ubatan dalam tubuh manusia, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan jaringan saraf dapat digunakan untuk mengerjakan konsep dan topik yang saat ini berada di luar jangkauan manusia.
NLP
Disingkat sebagai Pemprosesan Bahasa Asli, ini ada kaitannya dengan pemprosesan ucapan dan teks. Modul AI digunakan untuk memproses dan menganalisis ucapan dan teks untuk sentimen, terjemahan, ucapan-ke-teks, dan sebaliknya, dan banyak lagi. Salah satu cara NLP yang relevan dalam penjagaan kesihatan ialah ia dapat mengurus dan memproses sejumlah besar data kesihatan yang tidak berstruktur seperti laporan, jurnal, EHR, dan juga makalah ilmiah dan menggambarkan kesimpulan.
Robot
Apa yang lebih mirip dengan penempatan di gudang dan kilang sebenarnya digabungkan di pusat kesihatan juga. Robot fizikal canggih membantu pakar bedah masa kini dalam melakukan operasi invasif yang berat. Pembedahan pada organ sensitif tubuh manusia seperti saraf tunjang, prostat, leher, dan otak dilakukan dengan bantuan robot fizikal hari ini.
RPA
RPA adalah singkatan dari Robotic Process Automation, di mana beberapa tugas yang paling berlebihan di pusat kesihatan dan hospital automatik untuk dilaksanakan. Ini semudah mengirim pemberitahuan temu janji atau peringatan kepada pelanggan atau yang kompleks seperti mengemas kini penagihan pesakit atau mengekstrak data dari sumber yang tidak tersusun.
Kes Penggunaan Berpusatkan AI dalam Penjagaan Kesihatan
Untuk memberi anda idea mudah tentang bagaimana rantai penjagaan kesihatan dengan cepat menerapkan AI ke dalam sistem dan aliran kerja mereka, fahami bahawa nilai pasaran AI dalam penjagaan kesihatan dijangka berkembang pada kadar yang bertambah 41.8% dalam tempoh 7 tahun akan datang. Nilai pasaran sekitar $ 6.7bn pada tahun 2020.
Ini hanya menunjukkan bahawa kes penggunaan kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan hanya meningkat. Tetapi apa itu? Mari kita ketahui.
- AI digunakan dalam pengembangan antara muka antara mesin dan otak manusia. Dari segi penjagaan kesihatan, sistem ini bertujuan untuk meningkatkan kualiti hidup pesakit yang menderita strok, ALS, sindrom terkunci, atau gangguan neurologi yang tidak dapat dipulihkan. Dengan sistem atau alat bantu tersebut, pesakit dapat bertindak balas dan berkomunikasi dengan lebih baik.
- Alat radiologi semasa memerlukan keperluan sampel fizikal untuk tujuan diagnosis. Namun, dengan pelaksanaan AI, alat radiologi canggih sedang dikembangkan yang dapat meramalkan atau memproses sampel dari biopsi dan entiti diagnostik lain untuk mendapatkan maklumat yang tepat.
- Terlepas dari kemajuan dalam penjagaan kesihatan, masih ada sudut dunia yang belum dapat melihat dan mengalami perawatan kesihatan primer dan faedahnya. Penggabungan AI dapat membantu membawa kemudahan kesihatan ke wilayah tersebut dan membantu meningkatkan kehidupan dan gaya hidup orang di sana.
- Peranan AI dalam onkologi sangat penting dan pada masa yang sama fenomenal. Algoritma pembelajaran mesin yang canggih dapat membantu para penyelidik meramalkan secara tepat permulaan tumor malignan atau ketika jinak boleh berubah menjadi malignan. Dari perspektif pencegahan, AI juga digunakan dalam kajian dan pengembangan perencat pusat pemeriksaan. Onkologi sedang dikaji secara meluas dengan bantuan AI untuk lebih banyak data dan membuat keputusan berdasarkan tujuan untuk diagnosis dan rawatan.
- AI juga digunakan untuk mengesan dan mengatasi wabak ubat-ubatan palsu dan membiarkan pesakit memastikan keaslian ubat yang mereka konsumsi setiap hari.
Membungkus Up
Walaupun ini adalah fasa menarik dalam evolusi penjagaan kesihatan, ada banyak cabaran dalam keterbatasan ruang. Pelaksanaan AI tidak semudah yang didengar. Ia futuristik dan bercita-cita tinggi, ya!
Walau bagaimanapun, penggabungannya juga rumit. Terdapat kebimbangan seperti interoperabilitas data, keselamatan, protokol canggih, standard dan pematuhan, penghapusan data, dan banyak lagi. Bukan hanya itu, cabarannya bermula dari saat anda membuat keputusan untuk mengembangkan AI penyelesaian penjagaan kesihatan kerana anda memerlukan banyak data penjagaan kesihatan untuk melatih modul AI anda dari awal.
Di situlah syarikat yang boleh dipercayai menanggung masuk ke dalam gambar. Kami mempelopori Data latihan AI untuk pengembangan sistem penjagaan kesihatan yang canggih yang akan digunakan di seluruh dunia untuk pelbagai tujuan. Untuk lebih lanjut mengenai bagaimana anda boleh mendapatkan data latihan AI untuk projek anda, menjangkau kepada kita hari ini.
