Teknologi NLP semakin terkenal pada kadar yang progresif. Gabungan sains komputer, kejuruteraan maklumat dan kecerdasan buatan berpotensi menghapuskan halangan bahasa. Dengan teknologi NLP, tidak kira bahasa yang digunakan untuk komunikasi, semua pihak akan dapat mendengar dan membaca maklumat dalam bahasa yang mereka ketahui.
Natural Language Processing (NLP) melatih komputer untuk memahami bahasa manusia. Ia menggunakan pembelajaran mesin untuk terus belajar dan memperoleh lebih banyak pengetahuan. Akibatnya, gabungan NLP-AI menjadi lebih pintar. Menggunakan keupayaannya, yang juga meningkat secara progresif, ia akan menjadi lebih mahir dan maju.
Apa itu Pemprosesan Bahasa Asli (NLP)?
Pemprosesan bahasa semula jadi ialah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan kuasanya untuk memahami linguistik dan membuat program komputer pintar. Program ini mampu memahami teks dan komunikasi pertuturan seperti manusia. Tetapi teknologi NLP mempunyai keupayaan untuk mempelajari dan memahami berbilang bahasa sekaligus dan menterjemahkannya ke bahasa pilihan anda.
. teknologi NLP menggabungkan linguistik pengiraan dan pemodelan berasaskan peraturan bahasa dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Menggunakan ini, komputer boleh memahami teks atau audio hanya untuk menterjemahkannya ke dalam bahasa lain.
Malah pada hari ini, kami mempunyai beberapa contoh NLP dalam tindakan, seperti Siri, Pembantu Google, Penterjemah Google, dan beberapa alatan autocadangan. Cadangan yang diberikan oleh Grammarly semasa menulis e-mel atau dalam enjin carian semuanya didayakan dengan teknologi NLP.
Bagaimana Teknologi NLP Berfungsi?
Teknologi NLP menjadikan program komputer memahami teks dan pertuturan manusia. Memandangkan komputer hanya memahami bahasa binari yang terdiri daripada 0s dan 1s, kami memerlukan sistem untuk membuat komputer memahami perkataan terlebih dahulu.
Untuk ini, perwakilan perkataan digunakan, di mana perkataan dikodkan ke dalam bahasa komputer. Beberapa teknik digunakan untuk tujuan ini, dan satu-panas adalah salah satu daripada teknik ini.
Di samping itu, satu set teknik NLP digunakan untuk membantu komputer memahami bahasa manusia. Ini termasuk;
- Berpunca: Proses di mana perkataan yang serupa dipendekkan kepada perkataan asalnya, seperti Finalize, daripada Final dengan menghapuskan abjad satu demi satu.
- Lemmatisasi: Ini adalah teknik di mana perkataan dihakis untuk mencari struktur asas yang bermakna.
- Tokenisasi: Dengan teknik ini, ayat dipecahkan kepada blok yang lebih kecil untuk mengenal pasti perkataan, simbol dan nombor daripadanya.
- Analisis Sentimen: Di sinilah komputer cuba mengenal pasti nada dan emosi di sebalik ayat tersebut.
- Nyahkekaburan Rasa Perkataan: Teknik ini digunakan untuk menentukan sama ada perkataan yang sama mempunyai makna yang berbeza apabila digunakan dalam konteks yang berbeza.
- Sebahagian daripada Penandaan Ucapan (POS): Penandaan POS digunakan untuk menganotasi setiap perkataan dalam teks. Ini termasuk mengenal pasti kata kerja, kata keterangan, kata nama, kata sifat dan semua bahagian pertuturan yang lain.
Sebagai tambahan kepada teknik ini, program NLP juga menggunakan algoritma untuk memahami teks dan pertuturan yang dihasilkan manusia. Sistem berasaskan peraturan digunakan untuk menetapkan peraturan linguistik untuk menganalisis data.
Pembelajaran mesin adalah bahagian penting dalam NLP kerana ia digunakan untuk menyemai data latihan ke program komputer. Menggunakan data ini, program NLP boleh melaraskan corak pengecaman teks dan suaranya.
[Baca juga: 15 Set Data NLP Terbaik untuk melatih anda Model NLP]
Terjemahan Mesin untuk Membina NLP
Bolehkah anda bayangkan bagaimana pemimpin dunia dapat mengambil bahagian dalam mesyuarat di mana semua orang bercakap bahasa mereka? Mesyuarat ini mempunyai sistem tafsiran serentak, yang bermaksud program komputer dan jurubahasa manusia bekerjasama untuk menterjemah ucapan dan kemudian menukarnya ke bahasa lain seperti yang diperlukan.
Walaupun ini mungkin matlamat utama teknologi NLP masa kini untuk menghapuskan semua halangan bahasa, teknologi ini masih berkembang dan maju. Teknologi NLP menjadikannya mungkin dengan menggunakan Terjemahan Mesin, yang pada asasnya menggunakan program komputer untuk menterjemah teks dan pertuturan.
Maju daripada peringkat di mana ketidaktepatan menonjol, terjemahan mesin telah dilihat penambahbaikan dengan Terjemahan Mesin Neural (NMT). NMT telah menambah baik lagi cara NLP berfungsi, dengan itu meningkatkan keupayaan terjemahannya.
Berikut ialah faedah terjemahan mesin dalam NLP:
- Program NLP kini boleh membaca dan menterjemah buku, tapak web dan butiran produk dalam beberapa saat.
- Ia telah mengurangkan dengan ketara kos dan usaha yang diperlukan untuk terjemahan.
- Tahap ketepatan juga telah meningkat dengan penggunaan algoritma pembelajaran mesin.
- Perniagaan kini boleh menyesuaikan proses terjemahan mengikut keperluan mereka.
Ini mungkin kerana NMT memanfaatkan metodologi pembelajaran mendalam seperti rangkaian saraf berulang (RNN) dan mekanisme perhatian. Ini meningkatkan keupayaan program NLP, meningkatkan julat pemahaman tentang peraturan linguistik, corak dan kelajuan pemprosesan untuk ayat dan ayat yang panjang dengan struktur yang kompleks.
NMT membantu program menukar perkataan kepada vektor, meletakkan bersama-sama perkataan yang serupa secara semantik. Menjana urutan vektor atau perkataan, atur cara menjana ayat. Dari sini, ia menggunakan rangka kerja penyahkod pengekod untuk memetakan ayat input dalam ruang vektor, dan penyahkod menghantar ayat diterjemahkan ke antara muka.
Kesimpulan
Gabungan NLP, NMT, rangkaian saraf dan mekanisme pembelajaran mendalam membawa peningkatan ketara dalam pengecaman dan terjemahan teks dan pertuturan. Walaupun dengan semua kemajuan dalam bidang ini, jurubahasa dan editor manusia diperlukan untuk mengekalkan keseimbangan. Untuk perniagaan dan syarikat yang ingin mempunyai sistem tafsiran mereka sendiri, hubungi Shaip untuk mendapatkan penyelesaian yang dipesan lebih dahulu berasaskan AI perbualan yang dilengkapi dengan NLP dan terjemahan mesin.
